层次聚类 原理 有一个讲得很清楚的博客:博客地址 主要用于:没有groundtruth,且不知道要分几类的情况 用scipy模块实现聚类 参考函数说明: pdist squareform linkage fcluster scipy.spatial.distance.pdist:计算点之间的距离,返回的是一个压缩过的距离矩阵,即一行距离数据,减少了方阵中数据重复占用的空间. scipy.spatial.distance.squareform:距离矩阵的方阵与压缩矩阵相互转换函数 scipy.cl

Python写红包的原理流程 首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数 今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机浮点数通过下面的图简单看下: 这里就打印了一个值范围是在10~20之间的浮点数. 在来说说lambda表达式是匿名函数,是函数的另一种表达方式,以下清晰了介绍了使用效果: t函数有3个值,返回3个数之和,f是lambda表达式,作用同样是返回三个数只和,def 类似 lambda,t类似f, (x,

Python程序的执行原理 2013-09-17 10:35 佚名 tech.uc  1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象..pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import.Python test.py会对test.py进行编译成字节

1.线性规划模型: 2.使用python scipy.optimize linprog求解模型最优解: 在这里我们用到scipy中的linprog进行求解,linprog的用法见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=Non

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之HTMLParser(原理很大程度上就是对类构造的熟练运用) import HTMLParser #tag是的html标签,attrs是 (属性,值)元组(tuple)的列表(list). #HTMLParser自动将tag和attrs都转为小写 ''' >>> help(HTMLParser) Help on module HTMLParser: CLASSES excepti

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,谈谈 Python 程序的运行原理 这篇文章准确说是『Python 源码剖析』的读书笔记,整理完之后才发现很长,那就将就看吧. 1. 简单的例子 先从一个简单的例子说起,包含了两个文件 foo.py 和 demo.py [foo.py] def add(a, b): return a + b [demo.py] import foo a = [1, 'python'] a =

Atitit. 注册表操作查询 修改 api与工具总结 java c# php js python 病毒木马的原理 1. reg 工具 这个cli工具接口有,优先使用,jreg的要调用dll了,麻烦的.. 2. Jreg 框架 Jreg的要调用dll了,麻烦 作者::  ★(attilax)>>>   绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 汉字名:艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转

python 3 mysql 索引原理与慢查询优化 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能 非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应

python线程池及其原理和使用 2019-05-29 17:05:20 whatday 阅读数 576 系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统的交互.在这种情形下,使用线程池可以很好地提升性能,尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池. 线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序只要将一个函数提交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它.当该函数执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回到线程池中变成空闲状态,等待执行下一个函数. 此外,使

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子:     >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:     >>> from math import sqrt >>> a

scipy样条插值 scipy样条插值1.样条插值法是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法.插值样条是由一些多项式组成的,每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的,这样,任意的两个相邻的多项式以及它们的导数(不包括仇阶导数)在连接点处都是连续的. 连接点的光滑与连续是样条插值和前边分段多项式插值的主要区别.2.在Scipy里可以用scipy.interpolate模块下的interpld函数 实现样条插值. SciPy的0.14.0版本里样条插值方式有:'linear','z

matlab与python scipy.signal中的freqs,freqz频率分析函数,输出的w,有时候是角频率,有时候是真实频率,容易搞混,这里对比一下. 0.  精要总结: 1) freqs:  matlab, 角频率,rad.s python, 角频率 rad/s ,只能是角频率. 2) freqz matlab,  形式为 [h,w] = freqz(b,a,n) 角频率 形式为 [h,f] = freqz(___,n,fs) 时,频率输出形式f为Hz形式,fs为采样频率 pytho

生成器的使用 在 Python 中,如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字,那么在执行函数的时候返回的是一个生成器,而不是常规函数的返回值. 我们先来看一个常规函数的定义,下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1,那么 print 打印的就是数字 1. def f(): return 1 print(f()) 如果我们将上面的 return 改成 yield,也就是下面这样 def f(): yield 1 yield 2 g = f() print(g) print(ne

之前看乙醇视频中提到,selenium 的ruby 实现有一个小后门,在代码中加上$DEBUG=1 ,再运行脚本的过程中,就可以看到客户端请求的信息与服务器端返回的数据:觉得这个功能很强大,可以帮助理解webdriver的运行原理. 后来查了半天,python并没有提供这样一个方便的后门,不过我们可以通过代理的方式获得这些交互信息: 一.需要安装java 虚拟机与selenium-server-standalone ,参考 <selenium + python自动化测试环境搭建>第7.8操作:

最近由于项目需要一个与linux shell交互的多线程程序,需要用python实现,之前从没接触过python,这次匆匆忙忙的使用python,发现python确实语法非常简单,功能非常强大,因为自己是从零开始使用python,连语法都是现学的,所以将一些使用记录下来,希望能帮到大家. 使用python的需求简单的说是调用liunux下的ffmpeg获取音频的一些信息,需要用多线程实现 一.subprocess 因为是多线程,首先想到的是subprocess模块(官方文档说明此模块将会代替os

因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例.因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的.Python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143191375461417a222c54b7e4d65b258f491c093a515000 看到python里面关于clas

很多人用过python,不假思索地在脚本前面加上import module_name,但是关于import的原理和机制,恐怕没有多少人真正的理解.本文整理了Python的import机制,一方面自己总结学习,另一方面助于大家交流. 首先解释一下基本概念: 模块(module):其实就是一个py文件,里面定义了各种变量,函数,类. 模块除了内建模块(可以用过dir(__builtins__)查看有哪些内建函数),就是非内建模块,这一部分模块就需要用import导入.非内建模块经常需要按照第三方库,

1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象. .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import. Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行,但是不会生成test.pyc. 如果test.py加载了其他模块,如

摘要: 本文旨在总结一些编写表达式的技巧和原理.鉴于介绍python中re模块的使用方法的文章太多.所以本文在基础方面都是略过,而在回溯原理和一些技巧方面记录一点点学习总结. 目录:[ - ] 基础规则的介绍 python中的转义符号干扰 基本字符 量词限定符 锚点符 正则引擎内部的转义符号 字符集 括号的相关内容 普通型括号 扩展型括号 匹配优先/忽略优先符号 相关进阶知识 传统型NFA中的顺序问题 回溯/备用状态 备用状态 回溯机制两个要点 固化分组思想 Python模拟固化过程 多选结构