最近部门订单业务调整,收拢其他业务线的下单入口,做个统一大订单平台.需要梳理各业务线的数据表,但每个业务线库都有近百张和订单相关的表,挨个表一个一个字段的弄脑瓜子嗡嗡的. 为了不重复 CV 操作,抱着一丝希望开始在GitHub里找,看看有没有什么工具可以用,结果就真的发现了宝藏,screw(螺丝钉),居然可以生成数据库文档,优秀啊~. 数据库文档图 一.数据库支持 MySQL MariaDB TIDB Oracle SqlServer PostgreSQL Cache DB 二.配置 1.pom

1. 简介   在项目开发和交付阶段,数据库文档是必不可少的.对于大型项目多个数据库几百甚至几千张表来说,手写数据库文档必然是耗时且痛苦的.因此需要一个插件自动生成文档.   screw提供了多种文件类型和多种模板的自动生成工具,上手简单且效果不错. 2. 支持数据库类型   MySQL MariaDB TIDB Oracle SqlServer PostgreSQL Cache DB 其他正在开发中 3. 示例代码 创建项目 修改pom.xml <project xmlns="http:

开发阶段数据库总是有变动,开发人员需要维护文档给相关人员使用,故编写一个脚本自动生成数据库文档 生成的excel如下 import cx_Oracle import os from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' ta

原文地址:linux+nginx+python+mysql安装文档作者:oracletom # 开发包(如果centos没有安装数据库服务,那么要安装下面的mysql开发包) MySQL-devel-community-5.1.46-1.rhel5.x86_64.rpm 或是32位 1.安装mysql-5.5.2-m2-linux-i686-icc-glibc23.tar.gz groupadd mysql useradd -g mysql mysql tar -xzvf /home/xqian

公司要将Django项目重构成Java项目,也就有了整理数据库文档的经历....... 由于django从model迁移时没有将注释(也就是模型类中的verbose_name)写进mysql的表中,导致从MySQL导出的数据文件中没有注释. 想代码解决吧,查了一下,没有可参考的例子(没翻墙的情况下).没办法,只能自己写了,毕竟模型类就在那里,它是跑不掉的,想办法把它揪出来就行了.话不多说,直接上代码 1.引入用到的工具包,反正csv可以直接转成Excel,而且python用它写入比用其它Exce

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资料共享,同进步 最近部门订单业务调整,收拢其他业务线的下单入口,做个统一大订单平台.需要梳理各业务线的数据表,但每个业务线库都有近百张和订单相关的表,挨个表一个一个字段的弄脑瓜子嗡嗡的. 为了不重复 CV 操作,抱着一丝希望开始在GitHub里找,看看有没有什么工具可以用,结果就真的发现了宝藏,screw(螺丝钉),居然可以生成数据库文档,优秀啊~. 一.数据库支持 [x] MySQL [x] MariaDB [x] TIDB [

对于开发的API文档,我们可以通过Swagger等工具来自动生成了.但是对于数据库表结构的文档呢,在实际开发中在开发前我们一般会先设计好表结构,大家讨论一下, 这个时候就很需要有个数据库表结构的文档,如果常规操作就是一通无脑的 CV 大法,产出一份小几十页的 Word 文档,这样不仅容易出错,而且如果表结构变了还需修改 Word文档,非常不方便. 这里介绍并演示一个开源的 生成数据库表结构的文档 的工具,可以帮我们高效的自动 生成数据库表结构文档. 工具名称: screw. 开源地址: http

项目背景 公司业务历史悠久且复杂,数据库的表更是多而繁杂,每次基于老业务做功能开发都需要去翻以前的表和业务代码.需要理解旧的表的用途以及包含的字段的含义,表少还好说,但是表一多这就很浪费时间,而且留下来的文档都是残缺不全,每次查一些表的含义都要捯饬很久.在网上搜索关于数据库文档管理工具搜到最多的就是Screw和DBCHM,一个是基于Java的工具.另一个则是bug很多,表一多就一直转圈圈进不去.所以自己就动手开发了这款SmartSQL的工具. 它是一款基于.Net 4.6.1.WPF开发的一款数

[2015] 很多时候,我们在生成数据库文档时,使用某些工具,可效果总不理想,不是内容不详细,就是表现效果一般般.很多还是word.html的.看着真是别扭.本人习惯用Excel,所以闲暇时,就简单的编写了数据库文档生成工具,供大家交流学习之用,与程序员共勉.     该工具为C#控制台,以NPOI为基础,操作Excel.简单方便,简单配置.两次回车,OK!即可生成清晰的数据库文档.另外,支持生成HTML文档.源码大小7MB,OS上传不了,放到百度云盘里了:http://pan.baidu.co

概述 知识与思路 代码实现 概述 Markdown 很适合于技术写作,因为技术写作并不需要花哨的排版和内容, 只要内容生动而严谨,文笔朴实而优美. 为了编写对读者更友好的文章,有必要生成文章的标题导航,让读者有个预期的阅读概览.当文章标题比较多时,手工去编写导航锚点比较费时,因此决定使用Python解析Markdown文档自动生成标题导航. 知识与思路 写过Markdown的人知道,Markdown的标题是使用一到六个# 左右包围住标题文字,而锚点是 [标题](#标题). 比如 ## 知识与思路

Openstack python api 学习文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4953191.html 因为需要学习使用api接口调用openstack,所以上一篇写了一些使用openstack的纯api调用的方法, 但是openstack还提供了更好的python的api,只需要python的包即可,感觉更好使用. 对于compute的api,包是放在了/usr/lib/python2.7/site-packages/novaclient/目录,

简介 xlrd,xlwt和xlutils是用Python处理Excel文档(*.xls)的高效率工具.其中,xlrd只能读取xls,xlwt只能新建xls(不可以修改),xlutils能将xlrd.Book转为xlwt.Workbook,从而得以在现有xls的基础上修改数据,并创建一个新的xls,实现修改. (以下属性或方法并非全部,需要更多属性请参看文档:建议先参考文末Demo,再深入了解) xlrd Book(class) 由xlrd.open_work("example.xls"

首先使用代码生成器可以生成word版本的数据库文档. 转成chm格式的更加小巧和方便~ SqlSpec是个好工具,可以生成所有数据库相关的信息 之后可以一键生成chm文档.

        目录:            第1版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912143            第2版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912537            第3版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912750            第4版:http://blog.c

XML 即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进 行定义的源语言.xml 有如下特征: 首先,它是有标签对组成:<aa></aa> 标签可以有属性: <aa id=’123’></aa> 标签对可以嵌入数据: <aa>abc</aa>Python对XML文档读写常用有几个模块: (1) xml.etree.ElementTree ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的A

数据库文档生成工具是用C#开发的基于NPOI组件的小工具.软件源码大小不到10MB.支持生成Excel 和Html 两种文档形式.了解更多,请访问:http://www.oschina.net/code/snippet_584165_50417 15年的时候,分享了一个小工具(http://www.oschina.net/code/snippet_584165_50417).工具是控制台形式的.当时搜遍了宇宙,未见心仪的数据库文档生成工具.于是忙里偷闲,在一天下午,抽时间,写了这个小工具,今天无

CREATE PROCEDURE [dbo].[生成表结构数据库文档]ASBEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON; -- Insert statements for procedure here SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else ''

[转]Python之xml文档及配置文件处理(ElementTree模块.ConfigParser模块) 本节内容 前言 XML处理模块 ConfigParser/configparser模块 总结 一.前言 我们在<中我们描述了Python数据持久化的大体概念和基本处理方式,通过这些知识点我们已经能够处理大部分Python数据序列化/反序列化的需求.本节我们来介绍下另外两个模块,它们都有各自特殊的用途,且提供了功能更加强大的api: 模块名称 描述 xml.etree.ElementTree(

文章来自于我的个人博客:python 分词计算文档TF-IDF值并排序 该程序实现的功能是:首先读取一些文档,然后通过jieba来分词,将分词存入文件,然后通过sklearn计算每一个分词文档中的tf-idf值,再将文档排序输入一个大文件里 依赖包: sklearn jieba 注:此程序參考了一位同行的程序后进行了改动 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ import os

利用Python操作Word文档