看了虫师的多进程执行测试用例一直都执行错误,最后解决了 解决方法如下: 使用threading模块 import threading 使用threading.Thread的方法 ,执行用例成功

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

使用多线程同时执行多个函数 import time import os import threading def open_calc(): with open('test.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): while 'hello' in line: os.system("calc.exe") # 如果字符串已经出现并已经执行命令,则终止程序,否则会一直执行命令 return # 等for循环判断完没有标识后再休眠重新调用该函数 p

众所周知,Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA(Robotic Process Automation)工作.事实上,Selenium还可以支持插入js语句.执行js语句.返回js语句的执行结果到python程序中.这对于那些已经习惯了Javascript语法的程序员们,简直是一大神器. 举个简单的例子,我们用selenium原生的方法对页面的一个input元素执行输入时,通常需要用到selenium中的send_keys以及clear方法, 代码类似于:

---------------------  原作者:Java高级开发  来源:CSDN  原文:https://blog.csdn.net/hang1995/article/details/79242571 前一段时间,业务部门同事反馈在一次生产服务器升级之后,POS消费上传小票业务偶现异常,上传小票业务有重试机制,有些重试三次也不会成功,他们排查了一下没有找到原因,希望架构部帮忙解决. 公司使用的是FastDFS来做的图片服务器,生产使用了六台服务器外加一个存储,集群采用的是:2个track

其中有四个知识点我单独罗列了出来,属于多线程编程中需要知道的知识: 知识点1:X,T为泛型,为什么要用泛型,泛型和Object的区别请看:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12705815.html 知识点2:线程池:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12706153.html 知识点3:队列:@author Doug Lea https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中

一.设计思路 在国内市场上,IE内核的浏览器占据了绝大部分的市场份额,那么此次框架封装将进行IE系列的浏览器进行多线程并发执行分布式测试的封装. 运行时主进程与多线程关系如下:

(一)进程线程概述: 很多同学都听说过,现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统. 什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那

介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multiprocess模块.我们先对比两段代码,看看多进程编程的优势.我们模拟了一个非常耗时的任务,计算8的20次方,为了使这个任务显得更耗时,我们还让它sleep 2秒.第一段代码是单进程计算(代码如下所示),我们按顺序执行代码,重复计算2次,并打印出总共耗时. import timeimport os d

1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) 多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率(1)单进程单线程,主进程.主线程(2)自定义线程: 主进程 主线程 子线程------------------------------------------------------转自:https://www.cnblogs.com/xiaobeibe

GIL是什么 Python的代码执行由 Python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行.即每个CPU在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.对 Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制,正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行.——在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行 . 并发与并行区别 并发:两个或多个事件在同一时间间隔发生,或者说交替做不同事件的能力,或者说不同的代码块交替执行.

python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 线程:有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部

多线程并发程序设计与分析 by:授客 QQ:1033553122 1．技术难点分析与总结 难点1:线程运行时,运行顺序不固定 难点2:同一段代码,再不加锁的情况下,可能被多个线程同时执行,这会造成很多麻烦,比如变量的赋值不正确,方法的重复调用,而如果加锁,或者通过join阻塞方式等来控制,那么又如同运行单进程,效率低下,达不到,“并发”,“高速”的效果. 难点3:不通过join阻塞等方式,主线程可能会优先于子线程退出,这也会导致问题,比如子线程还在用文件句柄,主线程就把文件关闭了. 解决方法:

#coding=utf-8import requestsimport re,os,time,ConfigParserfrom selenium import webdriverfrom multiprocessing.dummy import Pool ######单进程##### #创建保存截图的目录 def createImagesPath():    dirname=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))      #print dirname

一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s

转帖: 要想多线程并发的运行WebDriver,必须同时满足2个条件,首先你的测试程序是多线程,其次需要用到Selenium Server(selenium-server-standalone-XXX.jar). 下载下来后是一个jar包,需要在命令行中运行.里面有2个东西:hub和node.可以这么理解:hub是运行在一个服务器上的线程池,负责收集测试case提交的请求,将请求分配给匹配的node:而node就是工作线程,具体干活的.node可以有多个,运行在不同的系统上.hub和node也可

本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作. 一.多进程并发 Mark Summerfield指出

我用的是Selenium2,至于它的背景和历史就不赘述了.Selenium2也叫WebDriver.下面讲个例子,用WebDriver+java来写个自动化测试的程序.(如果能用firefox去测试的话,我就直接用Selenium IDE录脚本了...)有个前提:就是我们只用IE浏览器(WebDriver支持多种浏览器).需求:打开网易163邮箱,并且登录,然后打开收件箱:以上哪一步异常就截屏.这是我的程序要做的自动化测试的功能. 首先需要去官网下载WebDriver和IE的驱动IEDriver

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport,多线程的并发的一个好处在于能更快速的执行完数量庞大的接口自动化用例数 包含以下几个模块: 1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.ur