# _*_ coding:utf-8 _*_from PIL import Imagefrom selenium import webdriverimport pytesseractimport time url = 'https://ec.ayyywl.com/login'driver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window() # 将浏览器最大化driver.get(url)# 截取当前网页并放到E盘下命名为printscreen,该网页有我们需

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][

Python+Selenium自动化-获取页面信息   1.获取页面title title:获取当前页面的标题显示的字段 from selenium import webdriver import time browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://www.baidu.com') #打印网页标题 print(browser.title) #输出内容:百度一下,你就知道 2.获取页面URL current_url:获取当前页面的URL fr

PhantomJS PhantomJS 是一个基于WebKit的服务器端JavaScript API,它无需浏览器的支持即可实现对Web的支持,且原生支持各种Web标准,如DOM 处理.JavaScript.CSS选择器.JSON.Canvas和可缩放矢量图形SVG.PhantomJS主要是通过JavaScript和 CoffeeScript控制WebKit的CSS选择器.可缩放矢量图形SVG和HTTP网络等各个模块.PhantomJS主要支持Windows. Mac OS.Linux三个平台,

方法1 在登录时,叫代码等待一段时间,然后手动输入验证码 # coding:utf-8 from selenium import webdriver import time url = 'http://192.168.XXX:7001/AXXXse' driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 进入登录首页 driver.maximize_window() # 窗口最大化 time.sleep(3) driver.find_element_by_i

思路: 使用Selenium库把带有验证码的页面截取下来 利用验证码的xpath截取该页面的验证码 对验证码图片进行降噪.二值化.灰度化处理后再使用pytesser识别 使用固定的账户密码对比验证码正确或错误的关键字判断识别率 1. 截取验证码 def cutcode(url,brower,vcodeimgxpath): #裁剪验证码 picName = url.replace(url,"capture.png") #改为.png后缀保存图片 brower.get(url) browe

basicConfig()所捕获的log信息.不过其开启的debug模式只能捕获到客户端像服务器发送的post()请求,而无法获取服务器所返回的应答信息. from random import randint from selenium import webdriver import logging logging.basicConfig(level = logging.DEBUG) driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.baid

通常获取验证信息用得最多的几种验证信息分别是title,URL和text.text方法用于获取标签对之间的文本信息. 代码如下: from selenium import webdriverimport timedriver = webdriver.Firefox()driver.get("http://XXX.XXX.XXX.XXX/oneCard/login")#打印当前页面titletitle = driver.titleprint(title)#打印当前页面的URLnow_ur

1.绕过验证码有许许多多的方法,笔者在此介绍其中的一个小方法,原理其实就是获取已登陆了之后的凭证(会话保存在本地的cookie中)再打开另一个页面的使用 2.F12(浏览器开发者调试工具)可以查看的需要的cookie值 3.实现代码 from selenium import webdriver from time import sleep dr=webdriver.Firefox() dr.get("https://www.baidu.com") dr.maximize_window(

这里封装一个send_mail()方法,用于测试完成后读取测试报告内容,并将测试结果通过邮件发送到接收人 # coding: utf-8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from .logger import * def send_email(test_report): with open(test_report, 'r', encoding='utf-8')

在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全没有问题了.看了前一篇博客,可能有人会有疑惑,浏览器爬虫的优势感觉并不比传统爬虫多多少啊,特别是通过遍历页面元素来获取爬虫数据的方式和传统爬虫解析 HTML 文档结构的方式如出一辙.为了体现浏览器爬虫的优越性,我特意准备了这篇博客,来看看如果要破解滑块验证码,浏览器爬虫比传统爬虫要容易多少. 一.滑块验证码简

前言: 目前在研究易信公众号,想给公众号增加一个获取个人交通违章的查询菜单,通过点击返回查询数据.以下是实施过程. 一.首先,用火狐浏览器打开XX省交管网,分析页面信息: 可以看到共有4种查询种类,我只要查询违章数据,所以分析第一个电子警察信息查询就好了,用firebug分别查看车牌号码.车辆识别码.验证码输入框,可以得到id属性,分别为:carNum1.carAuthCode1.captcha1. 到这里,我们可以用selenium根据获取的id,自动填入车牌号码.车辆识别码.验证码,但验证码

python+selenium的环境准备,请自行安装完成,这里直接贴代码,方便做项目时直接使用. import time from selenium import webdriver from PIL import Image #创建一个浏览器对象 browser = webdriver.Chrome() browser.maximize_window() #打开登录页面 browser.get('http://www.chaojiying.com/user/login/') #定位到账号的输入

Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录 之前介绍过博客园的通过cookie 绕过验证码实现登录的方法.这里并不多余,会增加分析和另外一种方法实现登录. 1.思路介绍 1.1.直接看代码,内有详细注释说明 # FileName : Wm_Cookie_Login.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/20 19:47 # SoftWare : PyCharm from selenium import webdriver import

第一步,下载chromeDrive:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver(我下载的是2.43版本的chromedriver_win32.zip) 下载之后,把chromedriver.exe 解压到安装JetBrains PyCharm 2018.2.4 x64的路径下. 第二步,在JetBrains PyCharm 2018.2.4 x64 工具中下载selenium库,具体如何下载,请看我的博客"JetBrains PyCharm 2018.2

对WebElement截图 WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏,且不能指定特定元素.若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏,就只能另辟蹊径了. WebDriver.PhantomJS自带的方法支持对整个网页截屏. 下面提供几种思路. 方式一 针对WebDriver.Chrome 通过WebDriver的js脚本注入功能,曲线救国. 注入第三方html转canvas的js库(见下方推荐) 获取元素html源码 将html转换为canvas 下载canvas 优点: 截取长

Q: 使用 Python Selenium WebDriver 怎么去验证一个按钮是启用的(可点击)? A:Selenium WebDriver API 里面给出了解决方法is_enabled() 使用WebDriver API -- driver.find_element_by_css_selector().is_enabled() 如果按钮可点击, 返回 True 如果按钮不可点击,返回 False 在UI 自动化中,测试登陆/注册是最基本的能力,测试用例中常常会测试到一个点: 验证 验证码

1.前言: 目前很多网站会在正常的账号密码认证之外加一些验证码,以此来明确区分人/机行为,最典型的就是极验滑动验证.(如下图) 这里我们以简单实例说明如何实现自动校验类似验证. 2.步骤: 1)点击验证,弹出验证码图片: 2)操作JS,获取完整验证码图片并截图: 3)操作JS恢复原图,获取带有缺口的验证码图片并截图: 4)对比两张图片所有的像素点,得到要移动的距离: 5)模拟人的行为,把需要拖动的总距离分成一段一段的轨迹: 6)按照轨迹拖动,完成验证: 7)完成登录: 3.准备工作: 1)安装c

一.前言 最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新! 这是python+selenium实现Web自动化第五篇博文 二.Selenium前四篇博文地址: [Selenium篇01]python+selenium实现Web自动化:搭建环境,Selenium原理,定位元素以及浏览器常规操作! https://www.cnblogs.com/csmashang/p/12705756.html [Selenium02

一.前言 最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新! 这是python+selenium实现Web自动化第七篇博文 二.Selenium前六篇博文地址: [Selenium01篇]python+selenium实现Web自动化:搭建环境,Selenium原理,定位元素以及浏览器常规操作! [Selenium02篇]python+selenium实现Web自动化:鼠标操作和键盘操作! [Selenium03篇]

Docker环境下运行python+selenium+chrome docker运行时占用的资源非常少,而且能将环境进行有效的隔离,可以快速的进行部署,因此可以将docker与selenium结合实现在容器中执行无界面的自动化操作.例如:自动测试.自动下载邮件等. 需求说明 通过Selenium自动的登录邮箱,下载邮箱中符合条件的邮件,并对邮件的内容进行解析存档. 方案选择 Selenium官方提供了基于selenium hub的方式来管理selenium的node节点,提供了分布式的远程调度方