一.前言 最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新! 这是python+selenium实现Web自动化第六篇博文 二.Selenium前五篇博文地址: [Selenium01篇]python+selenium实现Web自动化:搭建环境,Selenium原理,定位元素以及浏览器常规操作! [Selenium02篇]python+selenium实现Web自动化:鼠标操作和键盘操作! [Selenium03篇]

简介 生活中的日志是记录你生活的点点滴滴,让它把你内心的世界表露出来,更好的诠释自己的内心世界,而电脑里的日志是有价值的信息宝库. 日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合,操作系统有操作系统日志文件,数据库系统有数据库系统日志文件,等等. 系统日志文件是包含关于系统消息的文件,包括内核.服务.在系统上运行的应用程序等.不同的日志文件记载不同的信息.例如,有的是默认的系统日志文件,有的记载特定任务. 在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作,其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑

Python selenium chrome打包exe后,在运行的过程中,如果遇到需要input()输入时,会发现被不断滚动刷新的日志把命令行输入快速顶掉了,通过查阅资料不断实践,发现以下方法有效: # 加启动配置 chrome_options = Options() # 打开chrome浏览器 # 此步骤很重要,设置为开发者模式,防止被各大网站识别出来使用了Selenium #chrome_options.add_experimental_option('excludeSwitches', [

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用

from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自

[本文出自天外归云的博客园] 本次对框架进行完善,增加了日志收集功能和修饰运行功能,完善后的lib目录如下:

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储

最近搞了一个logstash kafka elasticsearch kibana 整合部署的日志收集系统.部署参考lagstash + elasticsearch + kibana 3 + kafka 日志管理系统部署 02 上线过程中有一些环节,觉得还是值的大家注意的比如: 1,应用运维和研发人员要讨论一下日志格式的定义, 2,在logstash取日志和消费端logstash消费日志麻.过滤日志的时候怎么要高效,避免服务本身告成系统压力过大,如果每天要处理过亿日志量,性能不注意,哈哈,可以使

项目背景 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大,一个系统通常也会涉及到多种语言的开发,拿我们公司来说,底层是通过c++开发的,而也业务应用层是通过Python开发的,并且即使是C++也分了很多级别应用,python这边同样也是有多个应用,那么问题来了,每次系统出问题了,如何能够迅速查问题? 好一点的情况可能是python应用层查日志发现是系统底层处理异常了,

#ELK 6安装配置 nginx日志收集 kabana汉化 #环境 centos 7.4 ,ELK 6 ,单节点 #服务端 Logstash 收集,过滤 Elasticsearch 存储,索引日志 Kibana 可视化 #客户端 filebeat 监控.转发,作为agent filebeat-->Logstash-->Elasticsearch-->Kibana #基本配置 #时间同步 #关闭selinux #内核优化 #防火墙端口 #内核 echo ' * hard nofile 65

Jenkins简介 Jenkins是Java编写的非常流行的持续集成(CI)服务,起源于Hudson项目.所以Jenkins和Hudson功能相似. Jenkins支持各种版本的控制工具,如CVS.SVN.Git.Mercurial.Perforce和ClearCase,而且可以执行用Apache Ant或Java Maven构建的项目.同时,它也可以利用一些插件.Shell脚本和Windows批处理命令来构建其他平台的项目. Jenkins除了构建软件功能外,还可以用于搭建自动化测试环境,比如

一.前言: 之前的文章说过, 要写一篇自动化实战的文章, 这段时间比较忙再加回家过11一直没有更新博客,今天整理一下实战项目的代码共大家学习.(注:项目是针对我们公司内部系统的测试,只能内部网络访问,外部网络无法访问) 问: 1.外部网络无法访问,代码也无法运行,那还看这个项目有啥用 2.如何学习本项目 3.如何学习自动化测试(python+selenium) 答: 1.其实代码并不重要,希望大家完完整整的看完这个项目后,自己会有思路有想法,学会这个项目的框架结构和设计思想,把这些能应用到自己的

基于python+Selenium+PHP+Ftp实现的轻量级web自动化测试框架   by:授客 QQ:1033553122     博客:http://blog.sina.com.cn/ishouke   欢迎加入软件性能测试交流QQ群:7156436       目录 1.           开发环境 2.           基本配置 3.           主要功能逻辑介绍 4.           框架功能简介 5.           服务端部署 6.           框架

一.前言 NET Core越来越受欢迎,因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能.Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术.这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target. 在日常项目开发过程中,Java体系下Spring Boot + Logback很容易就接入了Kafka实现了日志收集,在.NET和.NET Core下一直习惯了使用NLog作为日志组件.为了让微服务环境中dotnet和java的服务都统一的进行日志收集

python+selenium+unnittest框架,以百度搜索为例,做了一个简单的框架,先看一下整个项目目录结构 我用的是pycharm工具,我觉得这个工具是天使,超好用也超好看! 这些要感谢原作者:https://blog.csdn.net/u011541946/article/details/70269965 但是我这里有些改动,主要是代码方面的,作者写的我运行有问题而且理解不了,改了一点 有几点注意强调一下: 1.不要建目录,要建python package会自动创建__init__.

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种

每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大,一个系统通常也会涉及到多种语言的开发,那么问题来了,每次系统出问题了,如何能够迅速查问题? 好一点的情况可能是python应用层查日志发现是系统底层处理异常了,于是又叫C++同事来查,如果C++这边能够迅速定位出错误告知python层这边还好,如果错误好排查, 可能就是各个开发层的都在一起查到底是哪里引起的.当然可能这样

1.概述 Scribe是facebook开源的日志收集系统,可用于搜索引擎中进行大规模日志分析处理.其通常与Hadoop结合使用,scribe用于向HDFS中push日志,而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理,具体可参见日文日志: http://d.hatena.ne.jp/tagomoris/touch/20110202/1296621133 其安装非常复杂,主要是因为其依赖的包,需要设置的环境变量非常多,另外,它与Hadoop兼容不好,安装急需要技巧.目前对于Scirbe的安

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类 一. 问题分析: 我们需要封装一个简单的日志类,主要有以下内容: 1. 生成的日志文件格式是 年月日时分秒.log 2. 生成的xxx.log文件存储在项目Logs文件夹下 3. 这个日志类,支持INFO,ERROR两种日志级别 4. 日志里,每行日志输出,时间日期+执行类名称+日志级别+日志描述 二.解决问题思路: 1. 在根目录下新建一个Logs的文件夹,如何获取这个Log的相对路径. 2. 日志的保存命名,需要系统时间,前面也介