本篇博客主要用于介绍如何使用selenium+phantomJS模拟登陆豆瓣,没有考虑验证码的问题,更多内容,请参考:Python学习指南 #-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time #如果获取页面时获取不到文本内容,加入下面参数 driver = webdriver.PhantomJS(service_args=[

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

爬豆瓣电影 网站分析: 1 打开https://movie.douban.com,选择  [排行榜],然后随便选择一类型,我这里选择科幻    2 一直浏览网页,发现没有下一的标签,是下滑再加载的,可以判定使用了 ajax 请求,进行异步的加载 检查请求信息: 1.右键[检查]>[Network] 2 找url 简单实现代码 from urllib import request import json import time headers = {"User-Agent": &q

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz

有些时候我们需要用到百度文库的某些文章时,却发现需要会员才能下载,很难受,其实我们可以通过爬虫的方式来获取到我们所需要的文本. 工具:python3.7+selenium+任意一款编辑器 前期准备:可以正常使用的浏览器,这里推荐chrome,一个与浏览器同版本的驱动,这里提供一个下载驱动的链接https://chromedriver.storage.googleapis.com/77.0.3865.40/chromedriver_win32.zip 首先我们来看一下百度文库中这一篇文章https

# -*- coding:utf-8 -*- # author : yesehngbao # time:2018/3/29 import re import pymongo from lxml import etree from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import We

from selenium import webdriver import time # 打开浏览器 dr = webdriver.Chrome() # 打开某个网址 dr.get('https://user.qzone.qq.com/2330331400/main') # 切换框架 dr.switch_to_frame('login_frame') time.sleep(1) dr.find_element_by_link_text('帐号密码登录').click() # 输入账号 dr.fi

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug 31  2018 @author: chenlinlab""" from selenium import webdriver from time import sleep options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('disable-infobars') driver = webdrive

from selenium import webdriver import os import json import time class Douyu: def __init__(self): # 1.发送首页的请求 self.driver = webdriver.Chrome('../chromedriver.exe') self.driver.get('https://www.douyu.com/g_yz') # 获取页面内容 def get_content(self): time.sle

# -*- coding: utf-8 -*- import json import os import time from multiprocessing import Pool import multiprocessing import requests from selenium import webdriver def get_image_links(keyword, num_requested = 1000): """get image links with sel

import math import re import requests from lxml import etree type = "https://www.cnrepark.com/gyy/park{}/" urlList = [] for i in range(1,8): url = type.format(i) urlList.append(url) from time import sleep from selenium import webdriver from sele

直接上代码 import urllib.request import http.cookiejar from lxml import etree # from spiderImg import getImg head = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8,zh-Hans-CN;q=0.5,zh-Han

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

全文的步骤可以大概分为几步: 一:数据获取,利用selenium+多进程(linux上selenium 多进程可能会有问题)+kafka写数据(linux首选必选耦合)windows直接采用的是写mysql 二:数据存储(kafka+hive 或者mysql)+数据清洗shell +python3 三: 数据可视化,词云  pyecharts jieba分词 snownlp (情绪化分析) step 1  selenium 模拟登陆豆瓣,爬去武林外传的短评: 在最开始写爬虫的时候,抓取豆瓣评论,

python定时器爬取豆瓣音乐Top榜歌名 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:这些小demo都是前段时间为了学python写的,现在贴出来纯粹是为了和大家分享一下 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 import re import time def SaveTop20Music(currtime): rex=r'<a href="javascript:;">(.*?)</a>'

废话不说,直接上代码..... 目录结构 items.py import scrapy class DoubanCrawlerItem(scrapy.Item): # 电影名称 movieName = scrapy.Field() # 电影id movieId = scrapy.Field() # 海报地址 img = scrapy.Field() # 电影信息网址 info_website = scrapy.Field() # 评分 data_score = scrapy.Field() #

我们这次试试用selenium爬取QQ音乐的歌曲评论,我选的歌是<甜甜的>.   https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html     from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() i = 0 driver.get('https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html') time.sleep(2) whi

这里只是学习一下动态加载页面内容的抓取,并不适用于所有的页面. 使用到的工具就是python selenium和phantomjs,另外调试的时候还用了firefox的geckodriver.exe. 首先学习了下怎么在firefox中动态调试内容和抓取元素,这个其实在网页自动化测试中相当实用,想想测试同学每天重复点击业务页面和输入内容得有多痛苦吧. 一开始进展十分不顺利,因为phantomjs和firefox的调试加载的动态内容都不能在源码中有任何的体现,只能找出第一次get页面的内容,条目就

前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye

处理页面动态加载的爬取 selenium selenium是python的一个第三方库,可以实现让浏览器完成自动化的操作,比如说点击按钮拖动滚轮等 环境搭建: 安装:pip install selenium 获取浏览器的驱动程序:下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 驱动与浏览器版本对应:https://blog.csdn.net/ezreal_tao/article/details/80808729 设置chorme