1.需要模块以及测试工具 模块名:pyserial 使用命令下载:python -m pip install pyserial 串口调试工具:sscom5.13.1.exe 2.导入模块 import serial 3.打开串口 直接通过new一个Serial()的实例即可打开 返回实例 # encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com 运

代码功能说明:1.向串口助手发送十六进制数据:0X01,0X03,0X00,0X00,0X00,0X01,0X84,0X0A: 2.用串口助手向代码发送数据,并将发送过来的数据保存在数据库中,按数据和保存数据形式保存到数据库中. 代码如下: import serial,pymysql,threading,time x=serial.Serial('com1',9600,timeout=1) def faSong(): # 发送函数 while True: # 循环发送数据 time.sleep(

其实网上已经有许多python语言书写的串口,但大部分都是python2写的,没有找到一个合适的python编写的串口助手,只能自己来写一个串口助手,由于我只需要串口能够接收读取数据就可以了,故而这个串口助手只实现了数据的接收读取. 创建串口助手首先需要创建一个类,重构类的实现过程如下: #coding=gb18030 import threading import time import serial class ComThread: def __init__(self, Port='COM3

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

原文:WPF内实现与串口发送数据和接收数据 与串口发送数据和接收数据,在此作一个简单的Demo.此Demo可以实现按下硬件按钮,灯亮,发送灯状态数据过来.并且可以实现几个灯同时亮,发送灯的状态数据过来.PC端实现点击按钮让硬件灯亮. 此处为4个灯,发送过来的数据:0代表暗,1代表亮.列如:1010代表1号灯和3号灯亮,2号和4号灯暗. 发送过去的数据:0代表1号灯亮,1代表1号灯灭.2代表2号灯亮,3代表2号灯灭.4代表3号灯亮,5代表3号灯灭.6代表4号灯亮,7代表4号灯灭. 布局代码: <G

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

基本原理:静态队列 /* * 串口的FIFO简单读取实现 * 功能,实现串口的FIFO实现 * 使用方法: * 版本:v1.0.0 * */ #include "sys.h" #include "usartbuf.h" USARType Usart_fifo_Read( Usart_RecerivePoint Rusart,uint8_t * buf,uint8_t length) { )//缓冲区没有足够的数据 { return USARTREADOVER;//读

1.数据类型 python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是一个对象,即所有数据都是对象. 对象的3个特性: 身份:即内存地址,可以用id()来获取 类型:决定了该对象保存的类型,需要遵循什么规则,可用type()来获取该数据类型 值:对象的保存的的真实数据 标准的数据类型: 数字.字符串.列表.元祖.字典 其他类型: Null.文件.集合.函数.类.模块 1.1数字类型分类 数字类型分为:int()整型.long()长整型.float()浮点型.

今天说一下STM32单片机的接收不定长度字节数据的方法.由于STM32单片机带IDLE中断,所以利用这个中断,可以接收不定长字节的数据,由于STM32属于ARM单片机,所以这篇文章的方法也适合其他的ARM单片机. IDLE中断什么时候发生? IDLE就是串口收到一帧数据后,发生的中断.什么是一帧数据呢?比如说给单片机一次发来1个字节,或者一次发来8个字节,这些一次发来的数据,就称为一帧数据,也可以叫做一包数据. 如何判断一帧数据结束,就是我们今天讨论的问题.因为很多项目中都要用到这个,因为只有接

网络数据监听和过滤 课程的实验环境如下: •      操作系统:kali Linux 2.0 •      编程工具:Wing IDE •      Python版本:2.7.9 •      涉及到的主要python模块:pypcap,dpkt,scapy,scapy-http 涉及到的几个python网络抓包和分析的模块,dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装,如果你的系统中没有需要手动安装一下,下面是软件包安装的简单说明. 在kali下安装pypcap需要两

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

1. 有用的BIF a. 判断字符串中是否包含子字符串 if s_a in s_b: b. pop() 描述:从指定的列表位置删除并返回一个数据项. (sarah_name,sarah_dob)=l_rah.pop(0),l_rah.pop(0) #pop(0)中0位置为list中第一个数据项 #第一次执行pop赋值给sarah_name c. strip() 输入的是字符串,返回的是列表 d.open 读文件时可以多种方式打开文件,取出的数据是不同的,可以是文本也可以是二进制. 文件是文本文件

源:STM32F407的串口采用DMA收发数据

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果图,看起来确实灰度图,当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片,直到前一阵我才发现,其实并不是这样.MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据,只不过当数据小于16'h10时,MATLAB生成的数据便是A.B.E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下图(前方多图高能) 这是我发送的十六进制为0的数据,而串口却显示发送的是FF,显然数据

python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&

数据预处理主要包括数据清洗.数据集成.数据变换和数据规约,处理过程如图所示. 一.数据清洗 1.缺失值处理:删除.插补.不处理 ## 拉格朗日插值代码(使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模) import pandas as pd #导入数据分析库Pandas from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数 inputfile = '../data/catering_sale.xls' #销量数据路径 outputfile = '../tmp

一:变量存储的缓存机制 在同一文件(模块)里,变量存储的缓存机制 (仅对python3.x版本负责),那么 --对于Number (int bool float complex) 1.对于整型而言,-5~正无穷范围内的相同值 id一致 2.对于浮点数而言,非负数范围内的相同值 id一致 3.布尔值而言,值相同情况下,id一致 4.复数的id标识都不相同(在 实数+虚数 这样的结构中) (1) int -5 ~ 正无穷范围内var1 = 18var2 = 18print(id(var1),id(v