testlist = ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'bbbb', 'cc', 'shafa'] set2list = list(set(testlist)) print set2list set2list.sort(key = testlist.index) print set2list 运行结果: ['cc', 'shafa', 'bbbb', 'afa', 'sss'] ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'shafa']

说明: 本文主要展示Python实现的几种常用数据结构:顺序表.链表.栈和队列. 附有实现代码. 来源主要参考网络文章. 一.顺序表 1.顺序表的结构 一个顺序表的完整信息包括两部分,一部分是表中元素集合,另一部分是为实现正确操作而需记录的信息,即有关表的整体情况的信息,这部分信息主要包括元素存储区的容量和当前表中已有的元素个数两项. 2.顺序表的两种基本实现方式 图a 为一体式结构,存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里,两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象.一体式结构

#示例代码基于py3.6 一直对Python程序的执行顺序有些疑惑,例如python程序是顺序执行的,那怎么还有main函数的出现呢? 在查阅了资料后,参见这里后,算是有点明白了: 1.python程序是顺序执行的,而C++中main()是程序的入口 例如以下代码,结果如注释所示,这里虽然有个main函数,但是最先输出的不是“main”而是“test1”: #test1 print ("test1") def Fun(): print ("Fun") def mai

翻出google測试project师的一道题目: 设计一个函数,不论什么语言都能够,实现下面功能: 一个句子,将句子中的单词所有倒排过来,但单词的字母顺序不变.eg.  this is a real world输出结果为:world real a is this 笔者用Python实现例如以下: #! /usr/bin/env python # -* -coding:utf-8-*- def str_reverse(str): str_dst =str.split()[A1] str_dst.r

Python中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术,tuple是不可变类型,即不变的顺序表,因此不支持改变其内部状态的任何操作,而其他方面,则与list的性质类似. list的基本实现技术 Python标准类型list就是一种元素个数可变的线性表,可以加入和删除元素,并在各种操作中维持已有元素的顺序(即保序),而且还具有以下行为特征: 1)基于下标(位置)的高效元素访问和更新,时间复杂度应该是O(1):为满足该特征,应该采用顺序表技术,表中元素保存在一块连续的存储区中. 2)允许

一.概要: mor(Method Resolution Order),即方法解析顺序,是python中用于处理二义性问题的算法 二义性: 1.两个基类,A和B都定义了f()方法,c继承A和B那么C调用f()方法会出现不确定问题 2.菱形继承 二.Python 解决二义性过程 python解决二义性分为四个阶段 1.python2.2以前的版本(经典版本) 特性:经典类是一种没有继承的类,对象类型都是type类型,如果经典类作为父类,子类调用父类的构造函数会出错 mor方法为深度优先算法: ① 把

## 顺序结构 - 按照从上到下的顺序,一条语句一条语句的执行,是最基本的结构 ## 分支结构 if condition: statement statement ... elif condition>: statement statement ... else: statement statement ... - if 语句可以嵌套,但不推荐, 尽量保持代码简洁 - Python没有switch-case语句 - Python条件语句允许下列写法 x = 10 print(1 < x <

用C++ 和 Python实现顺序表的简单操作 C++代码 // Date:2019.7.31 // Author:Yushow Jue #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 3 #define Node ElemType #define ERROR 0 typedef int DataType; //创建一个节点类 class Node { public: DataType data; }; //创建一个顺序表类 cl

PythonPandas:使用groupby()和agg()时是否保留了顺序? 看到这个增强问题 简短的答案是肯定的,groupby会保留传入的顺序.你可以用你的例子来证明这一点: df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3'], 'B': [10, 12, 10, 25, 10, 12], 'C': [100, 102, 100, 250, 100, 102]}) >>&

但我们通过 import 或者frome .. import...查找模块的时候,当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是 1.当前目录 2, 如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录 set PYTHONPATH=c:\python27\lib; set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python 3,如果都找不到,Python会察看默认路径.UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/

话不多说,直接上代码: import time from functools import partial from concurrent.futures.process import ProcessPoolExecutor # 异步回调需要加锁吗? """ 疑问来源,在做数据分析时,为了提高程序速度,使用了进程池,并为了汇总每个进程处理的结果,使用到回调函数, 我的回调函数中需要对数据进行修改,因此不得不考虑数据安全问题. 按照我的想法:回调在进程执行完毕之后才发生,此时已

Python代码在执行过程中,遵循下面的基本原则: 普通语句,直接执行: 碰到函数,将函数体载入内存,并不直接执行 碰到类,执行类内部的普通语句,但是类的方法只载入,不执行 碰到if.for等控制语句,按相应控制流程执行 碰到@,break,continue等,按规定语法执行 碰到函数.方法调用等,转而执行函数内部代码,执行完毕继续执行原有顺序代码 import os # 1 print('<[1]> time module start') # 2 class ClassOne(): prin

今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了 >>> a=13.949999999999999 >>> round(a, 2) 13.949999999999999 上网查了资料,有网友提供了一种方法 print('%.2f'%a) >>>13.95 另外还可以用 trunc(a,2)截取函数 >>>13.

一.需求分析: 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面. 因为原始excel格式已经设定好,如果使用xlwt,仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式,原始数据的格式会被初始化. 所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据,将会省去较多的时间去调整excel格式.    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据. 二.环境 python3.windows 三.实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库:xlrd和xlutils. xlrd打

队列:先进先出的线性表(FIFO),只允许在一段插入并在另一端取出 以下是python实现 #-*-coding:utf-8-*- #顺序存储队列的python实现 class Queue(object): def __init__(self,length): self.queue = [] self.length = length def en_queue(self,e): #判断队列是否假满,是则删掉先进入的,对尾插入新的元素 if len(self.queue)>=self.length:

算法简要: 追加直接往列表后面添加元素,插入是将插入位置后的元素全部往后面移动一个位置,然后再将这个元素放到指定的位置,将长度加1删除是将该位置后面的元素往前移动, 覆盖该元素,然后再将长度减1 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- class SeqList(object): def __init__(self,maxsize): self.maxsize = maxsize self.data = range(maxsize) self.last

为了区分是主动执行(如python test.py)还是被动调用(如import test),python用__name__来进行标识. 当主动执行时,__name__为__main__,当被调用时,__name__为模块名,如test. 这个特性,为测试驱动开发提供了极好的支持,我们可以在每个模块中写上测试代码,这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行,代码和测试完美的结合在一起. 参考文章:https://www.cnblogs.com/cnXuYang/p/8336370.ht

利用round(number[, ndigit] )函数四舍五入 保留浮点数的小数点. 如保留小数点后两位. num = 9.2174 new_num = round( num , 2 ) 则new_num = 9.22 (四舍五入) >>> num = 4.93 >>> num 4.93 >>> new_num = round(num,0) >>> new_num 5.0 >>> num = 4.49 >&g

#!/usr/bin/python # Hello World def order(): print("haha") print('Hello World!') order()

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np # 边缘保留滤波 十分重要(美颜的核心) # 高斯双边模糊(考虑到了像素之间差异) #双边模糊 , 边缘差距大的保留 def bi(img): #美颜滤镜 dst = cv.bilateralFilter(img , 0, 100 , 15) #第三个参数大一点(color),第四个小一点(space) cv.imshow("bi" , dst) def S

1.deque(maxlen=N)创建一个固定长度的队列,当有新的记录加入而队列已经满时,会自动移除老的记录. from collections import deque q = deque(maxlen=3) q.append(1) q.append(2) q.append(3) q deque([1, 2, 3], maxlen=3) q.append(4) q deque([2, 3, 4], maxlen=3) 应用功能: 保存有限的历史记录collections.deque的完美应用场