目录结构: F:\capt>tree ├─abc_test │  ├─__init__.py │  ├─comman_line.py ├─setup.py #__init.py__ def hello(): print 'hi mi!' return 'Hello World!' #setup.py from setuptools import setup setup(name='abc_test', version='0.1', description='The funniest joke i

上篇博文介绍了常见需要进行请求重试的场景,本篇博文试着剖析有名的python第三方库retrying源码. 在剖析其源码之前,有必要讲一下retrying的用法,方便理解. 安装: pip install retrying 或者 easy_install retrying 一些用法实例如下: #example 1 from retrying import retry @retry def never_give_up_never_surrender(): print "一直重试且两次重试之间无需等

maven-javadoc-plugin可以打包 dubbo-demo-provider-2.6.1-javadoc.jar maven-jar-plugin 打包插件 dubbo-demo-provider-2.6.1.jar 使用maven插件maven-source-plugin可以打出包包含源码的jar包 在pom.xml中包含下面的插件 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plu

<plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>s

django python mange.py runserver 源码 入 口 mange.py文件 execute_from_command_line函数 输入参数为['manage.py', 'runserve'] sys模块监听命令行输入 并将值放入argv 并执行 进入后 直接到达 django-core-mangement- __init__ 内 execute_from_command_line函数 执行后 ---ManagementUtility 实例化 并且执行了execute(

http://blog.csdn.net/five3/article/details/7847551http://blog.csdn.net/reyoung1110/article/details/7594171 打包的源码结构 setup.py代码 from setuptools import setup setup( name='getui', version='0.0.1', #包名及子包都要写上 packages=['google','google.protobuf','google.p

python3安装目录 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win mkvirtualenv --python=C:\Python27\python.exe py27env exit mkvirtualenv --python=C:\Python36\python.exe py36env workon #查看刚刚创建的环境,mkvirtualenv -h查看帮助 pi

python为了方便人们编程高度封装了很多东西,比如进程里的进程池,大大方便了人们编程的效率,但是默认却没有线程池,本人前段时间整理出一个线程池,并进行了简单的解析和注释,本人水平有限,如有错误希望高手指点,愿与君共同学习与进步,废话少说,上源码 import threading,time,queue stop = object() class Thread(object): def __init__(self,max_num):#构造函数 self.q = queue.Queue() #创建一

一.指定编译文件的编码 maven-compile-plugin <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>2.5.1</version> <configuration> <source>1.6</source>

前面两篇文章,写了python线程同步原语的基本应用.下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的. 相关文章链接:python同步原语--线程锁 python--线程同步原语 一.关于Condition类 Condition的用法: 用来记录线程的状态变量 查看Condition的源码,会看到作者给开发者提供的文档说明.‘Class that implemets a condition variable’写得很明白,这是一个用来记录线程状

工作中由于需要防止源代泄漏,需要将源代码隐藏,找到两种方法: 1.使用python生成的pyc文件. 这种方法的优点就是pyc文件生成很容易,缺点则是很容易通过工具得到源码,并且python版本不一致也会报 bad magic error. bad magic error解决方法:删除pyc,用相同版本的python重新生成,参考stackoverflow. python生成pyc文件: python -m py_compile python_file.py 另一种生成pyc的方法: 在pyth

Python源码剖析—Set容器(hashtable实现) python源码剖析(内存管理和垃圾回收)

上一篇介绍了客户端请求在tornado框架中的生命周期,其本质就是利用epoll和socket来获取并处理请求.在上一篇的内容中,我们只是给客户端返回了简单的字符串,如:“Hello World”,而在实际开发中,需要使用html文件的内容作为模板,然后将被处理后的数据(计算或数据库中的数据)嵌套在模板中,然后将嵌套了数据的html文件的内容返回给请求者客户端,本篇就来详细的剖析模板处理的整个过程. 概述 上图是返回给用户一个html文件的整个流程,较之前的Demo多了绿色流线的步骤,其实就是把

Tornado 是由 Facebook 开源的一个服务器“套装”,适合于做 python 的 web 或者使用其本身提供的可扩展的功能,完成了不完整的 wsgi 协议,可用于做快速的 web 开发,封装了 epoll 性能较好.文章主要以分析 tornado 的网络部分即异步事件处理与上层的 IOstream 类提供的异步IO,其他的模块如 web 的 tornado.web 以后慢慢留作分析. 下面开始我们的 Tornado 之旅,看源代码之前必定需要有一份源码了,大家可以去官网下载一份.这里

在linux6.5中已经自带了python 2 .python 2.6 ,并且yum程序使用的就是自带的python,所以系统自带的python不要随意卸载否则可能导致yum用不了. 测试环境:centos6.7python:python 3.5.2:下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/先配置本地yum源, 配置方法,参考:http://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/56690945

简单写了一个页面元素高亮的方法,原理就是在python中调用js实现元素高亮,分享一下源码如下: 1.元素高亮源码 Js调用 js = "var q=document.getElementById('" + element + "');q.style.border='3px solid red';" 通过id进行定位,设置3px的红色框 2.调用封装的方法 实现的效果

一.前言 上一节我们对Python编译及反汇编做了讲解,大家知道dis模块可以将编译好的pyc文件中提取出来的PyCodeObject反汇编为可以阅读字节码形式.本节我们对dis模块中的源码进行详细的解读. 二.dis模块原理解析 官方文档说明:https://docs.python.org/2/library/dis.html The dis module supports the analysis of CPython bytecode by disassembling it. The CP

一.先安装python3所依赖的软件包,非常重要(否则可能会出现python3安装成功,却缺少相应的pip) yum groupinstall "Development tools" -y yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 二.wget下载python3源码包(或者自己去官网下载源码包) wget https://w

在学习concurrent库时遇到了一些问题,后来搞清楚了,这里记录一下 先看个例子: import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def foo(): print('enter at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) time.sleep(5) print('exit at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) executor = Thr

threading.Timer的作用 官方给的定义是: """Call a function after a specified number of seconds: t = Timer(30.0, f, args=None, kwargs=None) t.start() t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting """ 意思是: 在一个特定的秒数之后调用一个函数,使用方

一.2.5.6版本源码编译 解压 Python-2.5.6.tgz 进入 Pcbuild8 文件夹,使用 vs 2013 打开 pybuild.sln (vs 解决方案),进入 vs2015IDE 环境 进入IDE后之后,在载入解决方案时vs会要求我们进行升级操作,确认即可,完了会弹出一个升级报告的html文件,一般没有错误 右键解决方案’pcbuild’ ⇒ 属性 通用属性 单启动项目 ⇒ 选择 python 配置属性 左上角的[配置]⇒ Debug(Release 可能会报错) 项目上下文