前言:这些天在研究如何调用新浪开放平台的api分析新浪微博用户的数据 成果:成功调用了新浪api获取了用户的一些个人信息和无数条公共微博 不足:新浪开放平台访问有限制,返回的数据着实有限,不足以分析问题,真的要分析问题还是得个人写爬虫 下面是调用新浪开放api的过程: 第一步:按这个做就行 http://www.cnblogs.com/dhsunny/p/3578399.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 其中有一不那个新浪api测试工具是打不

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

python版接口自动化测试框架:https://gitee.com/UncleYong/my_rf [框架目录结构介绍] bin: 可执行文件,程序入口 conf: 配置文件 core: 核心文件 db_fix: 数据库操作 log: 日志文件 mockserver:测试用例需要用到的mock服务 reprot: 测试报告 test_case: 测试用例(数据文件),# testSelect.py文件用例对应的mock项目在mockserver目录下 README.md: 说明文件 报告

python编写接口这里用到的是他一个比较轻量级的框架 flask #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def index(): res={'msg':'这是我开发的第一个借口','msg_code':0} return json.dumps(res,ensure

Python Mongodb接口 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 同时,MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是NoSQL的优秀实现. 本文记录使用PyMongo模块,用Python调用MongoDB 工具类实现 from pymongo import MongoClient mongodb_name = 'dev_map' client = MongoClient("mon

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

初识Django —Python API接口编程入门 一.WEB架构的简单介绍 Django是什么? Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.我们的目标是用Python语言,基于Django框架,利用MVC模型,实现后台方面的针对数据库的API开发.先了解一下互联网的WEB架构, 如上图: 互联网的WEB架构大致分为三层,web层.app层和数据库层.Web层:如apache网站服务器:app层主要是应用业务:DB指后台数据库.随着互联网的高速发展,网站访问量的增长.数

1.java怎么实现多继承的功效:https://www.cnblogs.com/Berryxiong/p/6142735.html 2.python的接口类和抽象类:https://www.cnblogs.com/GrandDarkness/p/8318511.html

zxq547 python定义接口继承类invalid syntax解决办法 1 2 3 4 5 6 7 class s_all(metaclass=abc.ABCMeta):     #python2.7用此方法定义接口继承     # __metaclass__ = abc.ABCMeta       @abc.abstractmethod     def read(self):         pass pyhton2.7会报错,此方法用于python3+ pyhton2.7应用次方法定义

为什么要做接口自动化框架 1.业务与配置的分离 2.数据与程序的分离:数据的变更不影响程序 3.有日志功能,实现无人值守 4.自动发送测试报告 5.不懂编程的测试人员也可以进行测试 正常接口测试的流程是什么? 确定接口测试使用的工具----->配置需要的接口参数----->进行测试----->检查测试结果----->生成测试报告 测试的工具:python+requests 接口测试用例:excel 一.接口框架如下: 1.action包:用来存放关键字函数 2.config包:用来

梳理python+unittest接口自动化测试框架的思路: 1.确定目录: cases:存放测试用例的py文件:config:存放一些数据库,环境地址等固定不变的信息: core:核心的文件, cases:测试用例test_cj.py,代码如下: import unittest import os import jsonpath from core.my_requests import MyRequest from conf.setting import default_host from c

引言 使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据.断言接口功能.验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?.因此,这种不高效的模式不是我们想要的.所以,在自动化测试中就有个重要的思想:测试数据和测试脚本分离,也就是测试脚本只有一份,其中需要输入数据的地方会用变量来代替,然

前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

python中用于请求http接口的有自带的urllib和第三方库requests,但 urllib 写法稍微有点繁琐,所以在进行接口自动化测试过程中,一般使用更为简洁且功能强大的 requests 库.下面我们使用 requests 库发送get请求. requests库 简介 requests 库中提供对用的方法用于常用的HTTP请求,对应如下: requests.get() # 用于GET请求 requests.post() # 用于POST请求 requests.put() # 用于PU

为什么要出这样一本书? 首先,今年我有不少工作是跟接口自动化相关的,工作中的接口自动化颇有成效. 我一直是一个没有测试大格局的人,在各种移动测试技术爆发的这一年,我却默默耕耘着自己的一亩三分地儿(Web接口开发与测试). 不管是web自动化也好,移动自动化也好,大家都只是在关心UI层的自动化....作为分层自动化技术的信徒,市面居然没有一本关于接口自动化的书,那么我试着来填补这个空白. (电子版)其实半年前就出了,我从读者那里收到了大量的反馈,也有不少读者也从中受益,有的真的跑去转了开发,有人找

实际上,由于python是动态语言,支持多继承,因此接口在语言层面,是没有的东东. 然后,在架构设计上,我们又需要这么一个东西,来规范开发人员的行为. 因此就有了zope.interface的诞生. 定义接口 继承 zope.interface.Interface即可,如下: import zope.interface class IFoo(zope.interface.Interface): """Foo blah blah""" x = zo

今天给大家分享一个简单的Python脚本,使用python进行http的接口测试,脚本很简单,逻辑是:读取excel写好的测试用例,然后根据excel中的用例内容进行调用,判断预期结果中的返回值是否和返回报文中的值一致,如果不一致则根据用例标题把bug提交到bug管理系统,这里使用的bug管理系统是bugfree. 实现步骤: 1.读取excel,保存测试用例中的内容: 2.根据excel中的请求url和参数拼接请求报文,调用接口,并保存返回报文: 3.读取返回报文,和预期结果对比,不一致的往b

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求   1.1查看get函数的使用   1.2 requests的get函数的入参说明   1.3 requests函数的返回值(http响应)   1.

#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import time,os,sched,urllib,httplib import smtplib import string schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def perform_command(self, inc): schedule.enter(inc, 0, perform_command, (self, inc)) #os.system(cmd)

在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条都有可能,多个接口就有很多了,这时候我们可以考虑到自动化测试接口. 采用数据驱动方式,把数据写在excel表格中,代码做封装,用数据驱动测试,两部分相互独立.python中用ddt模块来做数据驱动,代码简单好维护,调试也方便. 自己写的框架,结构如下: common:公共层,放读取表格数据,发送re