sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1.如果 x 和 y 相等,返回 0. def custom_sort(x,y): if x>y: return -1 if x<y: return 1 return 0 print sorted([2,4,5,7,3],custom_sort) 在python3以后,sort方法和sort

Python sorted 函数 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作,sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作.从新排序列表. sorted 语法: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 参数说明: # 可迭代对象. iterable # 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0. cmp # 主要是用来进行比较的

1.背景   在python中,通常需要使用排序函数.而对字典针对一个键值进行排序会经常使用到.记录sorted 函数的键值排序用法. 2.代码 data 一个list,list 中的元素由字典组成 dic { "label":True "seqence":“I love Python” "rate":0.5 "length": 13 } 如果需要对每个字典中的rate值进行从低到高排序,代码如下: datas = sorte

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作. sort 与 sorted 区别: sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作. list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作. 语法 sorted 语法: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 参数说明: iter

首先,要知道sorted 内部实现使用了归并排序,而归并排序是稳定的排序,就是说当元素比不出大小时,其相对位置是不变的. 那么,利用稳定排序的特性,key函数有几个返回值就排序几次,先排序次要条件,后排序主要条件,用主要条件覆盖次要条件,主要条件相同时,又不会改变之前排好的次要条件的相对位置,就实现了多条件排序. 给我们的直观效果是,主要条件排不出先后顺序的元素,就按照次要条件排序. 在python中具体是如何实现的呢? sorted(iterable, key, reverse) key参数,

前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉.大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件.序列号等的小练习来加深理解.下面是他给我出的小练习: 1.datas = [['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']],分别根据名字首字母和年龄进行排序输出: 2.按照给定的输出方式进行输出比较结果,对Person类进行补充: class_mates = {'sherry'

http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0ffe8e1409c2345b48.html http://www.cnblogs.com/100thMountain/p/4719503.html http://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3222989.html

一:学习内容 lambda函数 map函数与reduce函数 filter函数 sorted函数 二:匿名函数-lambda 1.概念:不使用def这样的语句去定义函数,使用lambda来创建匿名函数 2.特点: lambda只是一个表达式,函数体比def简单 实现的逻辑比较简单,主体是一个表达式,而不是代码块,lambda表达式中封装简单的逻辑 lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自由参数列表之外的或者全局命名空间的参数 3.格式: lambda 参数1,参数2,......,参数n:

一.    reduce(function,Iterable),它的形式和map()函数一样.不过参数function必须有两个参数. reduce()函数作用是:把结果继续和序列的下一个元素做累积计算. 例, def add(x, y) : # 两数相加 return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和:1+2+3+4+5=15 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 注意:在Pyt

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个

Python之--自定义函数: 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 以下自定义一个函数用于判断一个人是成年人好事青少年: >>> def judge_person(age): ... if age < 18: ... print("teenager!") ... else: ... print("adult!") ...

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>

Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函数    os模块   hashlib模块  platform模块  csv模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字

排序函数介绍:sort()和sorted()都属于Python list的排序方法 区别:sort()属于永久性排列,直接改变该list: sorted属于暂时性排列,会产生一个新的序列. #sorted() >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] #sort() >>> L = [5, 2, 3, 1, 4] >>> L.sort() >>> print L [1, 2, 3, 4,

python中列表的内置函数sort()可以对列表中的元素进行排序,而全局性的sorted()函数则对所有可迭代的序列都是适用的: 并且sort()函数是内置函数,会改变当前对象,而sorted()函数只会返回一个排序后的当前对象的副本,而不会改变当前对象. sort 原型:sort(fun,key,reverse=False) 参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的,一般默认情况下python中用的是归并排序,并且一般情况下我们是不会重写此参数的,所以基本可以忽略: 参数key

1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent

一.为什么要使用函数? 1.避免代码重用 2.提高代码的可读性 二.函数的定义与调用 1. def  函数名(参数1,参数2): ''' 函数注释''' print('函数体') return 返回值 定义:def关键字开头,空格之后接函数名和圆括号,最后还要加一个冒号. def是固定的,不能变. 函数名:函数名是包含字母,数字,下划线的任意组合,但是不能以数字开头.虽然函数名可以随便取名,但是一般尽量定义成可以表示函数功能的. 2.函数的调用 返回值=函数名(参数1,参数2)#记得函数名后面加

sorted函数.filter函数和map函数的区别1.作用 前者用于排序, 中者用于筛选, 后者用于返回值(不是特定的筛选或者排序)2.写法 前者 sorted(iterable,key=自定义函数名字或者匿名函数,reverse=False) 返回的是iterable 中者 filter(func(自定义函数名字或者匿名函数),iterable) 返回的是iterator(迭代器) 通过list(迭代器)转换成列表(iterable) 前者 map(func(自定义函数名字或者匿名函数),i

在 Python 中对一个可迭代对象进行排序是很常见的一个操作,一般会用到 sorted() 函数 num_list = [4, 2, 8, -9, 1, -3] sorted_num_list = sorted(num_list) print(sorted_num_list) 上面的代码是对整数列表 num_list 按从小到大的顺序进行排序,得到的结果如下 [-9, -3, 1, 2, 4, 8] 有时候不仅仅是对元素本身进行排序,而是在元素值的基础上进行一些计算之后再进行比较,比如将 nu

sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序 L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] # 按名称排序 def by_name(t): return t print(sorted(L,key=by_name)) # 按成绩由高到低排序 def by_score(t): return t[1] print(sorted(L,key=by_score,reverse=True))

operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子. a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值>&