概述 pyspider 是一个支持任务监控.项目管理.多种数据库,具有 WebUI 的爬虫框架,它采用 Python 语言编写,分布式架构.详细特性如下: 拥有 Web 脚本编辑界面,任务监控器,项目管理器和结构查看器: 数据库支持 MySQL.MongoDB.Redis.SQLite.Elasticsearch.PostgreSQL.SQLAlchemy: 队列服务支持 RabbitMQ.Beanstalk.Redis.Kombu: 支持抓取 JavaScript 的页面: 组件可替换,支持单

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

Linux 安装python爬虫框架 scrapy http://scrapy.org/ Scrapy是python最好用的一个爬虫框架.要求: python2.7.x. 1. Ubuntu14.04 1.1 测试是否已经安装pip # pip --version 如果没有pip,安装: # sudo apt-get install python-pip 1.2 然后安装scrapy Import the GPG key used to sign Scrapy packages into APT

Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()

Scrapy是一个流行的Python爬虫框架, 用途广泛. 使用pip安装scrapy: pip install scrapy scrapy由一下几个主要组件组成: scheduler: 调度器, 决定下一个要抓取的url, 核心是一个任务队列 scrapy engine: 引擎, 用于控制整个系统的任务和数据流 downloader: 下载器, 下载目标url的内容并交给spider处理 spider: 爬虫, 用于分析下载内容, 提取数据项(item)包括获取要继续爬取的url. pipel

Python -- Scrapy 框架简单介绍 最近在学习python 爬虫,先后了解学习urllib.urllib2.requests等,后来发现爬虫也有很多框架,而推荐学习最多就是Scrapy框架了,所以这里我也小试牛刀一下. 开始自己的Scrapy 框架学习之路. 一.Scrapy安装介绍 参考网上资料,先进行安装 使用pip来安装Scrapy 在命令行窗口执行如下命令即可 pip install Scrapy 安装过程可能会因为环境等问题出现终止,此时可以查看命令行显示提示信息,根据提示

最近实验室的项目中有一个需求是这样的,需要爬取若干个(数目不小)网站发布的文章元数据(标题.时间.正文等).问题是这些网站都很老旧和小众,当然也不可能遵守 Microdata 这类标准.这时候所有网页共用一套默认规则无法保证正确抓取到信息,而每个网页写一份spider代码也不切实际. 这时候,我迫切地希望能有一个框架可以通过只写一份spider代码和维护多个网站的爬取规则,就能自动抓取这些网站的信息,很庆幸 Scrapy 可以做到这点.鉴于国内外关于这方面资料太少,所以我将这段时间来的经验和代码

Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器.支持TCP和UDP. Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架 Flask是一个使用P

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.基于这些功能,我们可以很方便的实现一个python定时任务系统. 安装 安装过程很简单,可以基于pip和源码. Pip install apscheduler==3.0.3 或者下载源码,运行命令: Python setup.py install cron job例子 1: #coding=utf-8

python bottle框架 简介: Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理模板系统,将模板中的特殊语法渲染成字符串,值得一说的是Bottle的模板引擎可以任意指定:Bottle内置模板.mako.jinja2.cheetah公共组件,用于提供处理请求相关的信息,如:表单数据.cookies.请求头等服务,B

一 Django自定义分页 目的:自定义分页功能,并把它写成模块(注意其中涉及到的python基础知识) models.py文件 # Create your models here. class UserList(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() 分页模块page.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*-

一 Tornado概述 Tornado是FriendFeed使用的可扩展的非阻塞式web框架及其相关工具的开源版本.这个Web框架看起来有些像web.py或者Google的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个Web框架还包含了一些相关的有用工具和优化.   Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器框架,而且速度相当快.由于其非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,这意味着

本文从GitHub中整理出的14个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供

GitHub中15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. 1.Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. 2.Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购之后便进行了开源. 作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web 框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式. 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力,官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对

1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html http://www.oschina.net/question/12_27127 2. PyUnit介绍 PyUnit是Python 2.1版本新增功能. (如果你已经熟悉了测试的基本概念,你可以直接跳到the list of assert methods.) Pyth

教程目录 一:python基础(略,基础还是自己看书学吧) 二:bottle基础 python bottle web框架简介 python bottle 框架环境安装 python bottle 框架基础教程:路由(url定义) python bottle 框架基础教程:HTTP 请求方法 python bottle 框架基础教程:模板使用 python bottle 框架基础教程:模板语法 python bottle 框架基础教程:模板继承 python bottle 框架基础教程:静态资源

微型 Python Web 框架 Bottle - Heroin blog 微型 Python Web 框架 Bottle

  最近再浏览Python自动化测试框架,之前接触过unittest,看了篇文章,发现nose貌似更牛逼一些,于是安装试了试,分享一下心得.     nose 项目是于 2005 年发布的,也就是 py.test 改名后的一年.它是由 Jason Pellerin 编写的,支持与 py.test 相同的测试习惯做法,但是这个包更容易安装和维护.尽管 py.test 在某些方面有所进步,目前也很容易安装,但是 nose 仍然保持了易用性方面的声誉.     首先安装nose,当然前提是已经安装部署