Python的split方法函数能够切割字符串成列表,默认是以空格作为分隔符sep来切割字符串. In [1]: s = "www jeapedu com" In [2]: print s.split() ['www', 'jeapedu', 'com']     当然能够改变sep切割字符串为其它字符串. In [6]: t = "www.jeapedu.com" In [7]: print t.split(".") ['www', '

描述 Python splitlines() 按照行界符('\r', '\r\n', \n'等)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,默认不包含行界符. 能被识别的行界符: 行界符 描述 \n Line Feed   换行 \r Carriage Return 回车 \r\n Carriage Return + Line Feed  回车+换行 \v or \x0b Line Tabulation   \f or \x0c Form Feed 换页 \x1c File Separator 文件分

挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统.目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中.客户网站的内容.导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动. 客户建议使用机器学习,或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务,因为客户最近阅读了有关这些技术的文章.但是,客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby,而不是 Java™ 技术.本文

在使用Python做爬虫的过程中,经常遇到字符编码出问题的情况. UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u6211' in position 0: ordinal not in range(128) 针对这种情况,网上已经有很多原理性的分析了,我在此就不一一列举.然而,我相信很多人,即便看完原理以后也不知道怎么解决. 我自己琢磨出一种快速解决的方法: def get_page_sourse(url): req =

最近公司有项目需要导出数据到excel,首先想到了,tablib,xlwt,xlrd,xlwings,win32com[还可以操作word],openpyxl,等模块但是 实际操作中tablib 写入数据速度慢,操作简单,支持xlsx,[文件生成较大],貌似一次最多写入65536条行xlwt 写入速度比tablib 约快一倍,一次最大写入行数65536条,不支持xlsx 后缀文件,xlwings 写入速度和tablib貌似差不多,以上测试一次性写入65536条,45列 win32com 写入速度

python小练习1:设计这样一个函数,在桌面的文件夹上创建10个文本,以数字给它们命名. 使用for循环即可实现: for name in range(1,11): desktop_path='C://Users/Lenovo/Desktop/' full_path=desktop_path+str(name)+'.txt' file=open(full_path,'w') file.close()

python运算符一些注意项 '/'浮点除,和'//'整除 单个'/'是浮点除,两个除号'//'是整除 整除也适用于浮点数.但是,用整除计算浮点除的结果只是在整除的结果上浮点化,比如3.6//2.1,结果是1.0. 例子: a = 5 for i in [1.0,1.5,2,3,4,5,6]: b= 5//i c = 5/i print a, b,c print "3.6/2.1 =",3.6/2.1 print "3.6//2.1 =",3.6//2.1 out:

python如何通过windows命令行运行一个python程序文件? cmd 进入到py文件对应目录下或者直接在上面的文件地址栏输入cmd,敲入回车 定位到对应的目录下 输入python xxx.py,可以运行程序 如果无法运行可以在代码的第一行加入:#!usr/bin/python 如果是安装多个环境的用别名开头,例如:python3 xxx.py 如果是用Anaconda3安装的环境,需要左键点击在弹框里选择打开方式后再定位到py代码目录下执行python xxx.py

# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) print(hex(n2))

<select> <option value="1" selected="selected">a</option> <option value="2">b</option> <option value="3">c</option> </select> <script src="http://libs.baidu.co

1. 迭代删除重复项:先排序列表项,然后通过新迭代(not in)去除重复项,分片打印 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins, secs)=time_string.split(splitter) return(mins + '.' + secs) with op

原文:http://norvig.com/spell-correct.html 翻译:http://blog.youxu.info/spell-correct.html 怎样写一个拼写检查器 Peter Norvig 翻译: Eric You XU 上个星期, 我的两个朋友 Dean 和 Bill 分别告诉我说他们对 Google 的快速高质量的拼写检查工具感到惊奇. 比如说在搜索的时候键入 [speling], 在不到 0.1 秒的时间内, Google 会返回: 你要找的是不是 [spell

项目开发环境 Python 3.6 Django 1.11.5 Django安装 在开始安装Django之前,Django更新比较频繁,所以要选择合适的版本,这里选择Django1.11.5. pip安装 pip install django==1.11.5 创建项目与应用 安装完成后,在../Python36/Scripts/目录下出现一个django-admin.exe的可执行文件. 打开终端,执行以下命令进行创建项目: django-admin startproject guest #项目

花下猫语: Python 之父在 Medium 上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文.前一篇的译文 在此 ,宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器. 本文主要介绍了构建一个 PEG 解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则.根据 Python 之父的描述,这个 PEG 解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器. 阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉很奇妙:我们竟然可以见证 Python 之父如何考虑问题.

使用环境:Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat 一.创建连接 1.准备工作,想要使用Python操作MySQL,首先需要安装MySQL-Python的包,在Python 3.x下,该包已经改名为MySQLClient.可以使用pip方式安装: pip install MySQLClient 或者下载包文件,进行安装也可以. 2.Python使用MySQL的流程: 3.启动MySQL服务器:以管理员身份启动“cmd”,输入命令:’net start mysql‘ P

1,创建一个django项目 使用django-admin.py startproject MyDjangoSite 参考这里 2,建立视图 from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse("我的第一个简单的python django项目.") 3,修改urls.py 我们为urlpatterns加上一行: (r‘^hello/$’, hello), 这行被称作URLpattern

废话不多说,就讲一下这个背景吧: 事情是这个样子的~ 本着好学的精神,咱就买了本书,学习python结果呢,发现python的教程都是一个样子滴,上来的第一个hello world 都是通过IDLE来实现的.这个就比较让我头疼了,这个太简单了啊.可是我该肿么脱离IDLE来编写自己的python模块呢.于是乎,就有了这个文章 一.先讲一下我的操作步骤吧,后面再统一简单介绍下这个内容(只适合初学者,高手们略过~~): 前提是你电脑装了python哈,没有装python是不可以运行滴~~ 1.新建一个

Python相对C++和Java来说,是解释性语言,非常适合来编写脚本. 很久之前就开始学习Python的语法了,今天写了第一个Python的脚本,来简化我的一些日常工作. 我平时学习的时候喜欢新建一个word文档来记笔记,并以当天的日期来命名.就像是酱紫: 于是我每天都得苦逼的先看看今天是几月几号,然后新建一个word文档,然后小心翼翼的打上2014-04-15之类的名字.虽然也并不多麻烦,但是还得经过脑子来想一想. 然后我写了一个自动根据当天的时间来创建对应命名的word文档的函数. 并且有

先来说一下我们学校的网站: http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html 查询成绩需要登录,然后显示各学科成绩,但是只显示成绩而没有绩点,也就是加权平均分. 显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情.所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题. 1.决战前夜 先来准备一下工具:HttpFox插件. 这是一款http协议分析插件,分析页面请求和响应的时间.内容.以及浏览器用到的COOKIE等. 以我为例,安装在火狐上即可,效果如图:

前言 通常做一个项目前,不算开始讨论需求,分析产品等等,一开始会给我们搭建一个框架,今天简单说一下搭建框架. github网址:https://github.com/Moonths/iWatch.git 效果图 正文 1.创建几个ViewController添加到TabBarController上,一般添加3-4个tabBar,最多不过5个,5个以上之后用户体验就不好了. 2.创建好之后依次引入头文件,在viewDidLoad上添加 //TalkViewController.h TalkView

python中判断某一个元素是否在一个列表中,可以使用关键字in 和 not in. 示例如下: 如果需要输出相应的信息,可以搭配使用if语句,这里不赘述. ------------------------------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------