sql注入中最常见的就是字符串拼接,研发人员对字符串拼接应该引起重视,不应忽略. 错误用法1: sql = "select id, name from test where id=%d and name='%s'" %(id, name) cursor.execute(sql) 错误用法2: sql = "select id, name from test where id="+ str(id) +" and name='"+ name +&qu

#coding:utf8 #在开发过程中,要对前端传过来的数据进行验证,防止sql注入攻击,其中的一个方案就是过滤用户传过来的非法的字符 def sql_filter(sql, max_length=20): dirty_stuff = ["\"", "\\", "/", "*", "'", "=", "-", "#", ";&

import requests import json import warnings warnings.filterwarnings("ignore") url = 'https://1.1.1.1/xx/1.0/apiGateway/createSource' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库.下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中防止sql注入的方法,需要的朋友可以参考下.   前言 大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题.那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的? 当然,我这里

这个月太忙,最近不太太平,我的愿望是世界和平! ================================== 今天也在找python的预编译,早上写的sql是拼接来构成的.于是找了2篇文章,还不错,分享一下大家学习. ps:直接引用别人的话了,因为他们说的已经很好了. 错误用法: sql = "select id,type,name from xl_bugs where id = %s and type = %s" % (id, type) cur.execute(sql) 这

一.写法 cursor.execute('insert into user (name,password) value (?,?)',(name,password)) 或者 cursor.execute('insert into user (name,password) value (%s,%s)',(name,password)) %s与?都可以作为sql语句的占位符,它们作为占位符的功能是没有区别的,mysql.connector用 %s 作为占位符:pymysql用 ? 作为占位符.但是注

python防止sql注入的方法: 1. 使用cursor.execute(sql, args)的参数位: sql_str = "select * from py_msgcontrol.py_msgcontrol_file_base_info where file_name = %s" args = ["12';select now();"] conn = pymysql.connect(**conn_dic) cursor = conn.cursor() curs

一.sql注入概念介绍 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句. 二.Python中防止sql注入的方法 import pymysql def op_mysql(host,user,password,d

看了网上文章,说的都挺好的,给cursor.execute传递格式串和参数,就能防止注入,但是我写了代码,却死活跑不通,怀疑自己用了一个假的python 最后,发现原因可能是不同的数据库,对于字符串的占位定义不同,这段话: Note that the placeholder syntax depends on the database you are using 'qmark' Question mark style, e.g. '...WHERE name=?' 'numeric' Numer

python之MySQL学习——防止SQL注入 学习了:https://www.cnblogs.com/xiaomingzaixian/p/7126840.html https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html mysql环境,目前通过了%s的测试,但是?还是不行哦:

一:视图 1 视图是什么? 本质是一张虚拟的表,他的数据来自select语句 创建视图 create view test_view select *from t1; 2 有什么用? 原表安全 案例: 在一个公司中需要一张表保存所有人的薪资信息,这个表不是所有人都能看到,只有老板和财务可以,任何一个员工只能看到自己的信息,所以不能把整个表的信息开放给员工 功能1:隐藏部分数据,开放指定的数据 功能2:因为视图可以将查询结果保存特性,可以用视图来达到减少书写sql的次数 案例:select *fro

pymysql模块 pymysql是用python控制终端对MySQL数据库进行操作的第三方模块 import pymysql # 1.连接数据库 client = pymysql.connect( # 地址 host='127.0.0.1', # 数据库端口 port=3306, # 用户名,要加引号 user='root', # 密码,要加引号 password=', # 文件夹 database='db2', # 设置字符编码不能写成了utf-8 charset='utf8', # 设置自

宽字节绕过总结 1.  重点:转义符反斜杠\,ASCII码0x5C 2.  在双字节字符集中, 在\前面增加高字节,0x5C被当做低字节,组合为“汉字”,导致\符号被“吃掉”,后续字符逃出限制,从而绕过转义. 3.  GB2312编码里\不会被“吃掉”. 4.  GBK,GB18030,BIG5等低字节符范围中含有0x5c的双字节字符编码集均存在宽字节注入/绕过. 5.  UTF编码方式\不会被“吃掉” 6.  程序中使用转码函数不当,也会出现宽字节注入/绕过,这时候跟页面编码无关 示例: 某存

目录 part1:用python连接mysql 1.用python连接mysql的基本语法 2.用python 创建&删除表 3.用python操作事务处理 part2:sql注入攻击 1.sql注入的现象 2.防止sql注入:使用预处理 part3:python操作mysql增删改查 part4:导出导入数据库 part1:用python连接mysql 1.用python连接mysql的基本语法 创建连接conn→创建游标对象cursor→执行sql语句execute→获取数据fetchone

一.转义或者转换的目的 1. 转义或者转换字符串防止sql注入 2. 转义或者转换字符防止html非过滤引起页面布局变化 3. 转义或者转换可以阻止javascript等脚本的xss攻击,避免出现类似恶意弹窗等等形式 二.函数 1. addslashes($str); 此函数转义预定义的字符:单引号('),双引号("),反斜线(\)与NULL(NULL字符) 转义出现在html中的单引号(')和双引号("),经过测试效果不是很好,转义html中的特字符就使用htmlspecialcha

0x01 背景 15年那会,几乎可以说是渗透最火的一年,各种教程各种文章,本人也是有幸在那几年学到了一些皮毛,中间因学业问题将其荒废至今.当初最早学的便是,and 1=1 和 and 1=2 这最简单的检测注入的方法.如今这种网站几乎可以说是没有了吧2333,现在目标也没有以前那么容易找,想来应该也不会有企业用那种源码了.现今刚好在学Python,闲着无事便来写这么个工具练练手. 0x02 准备 Python基础(至少要有一定的基础才能看懂) URL采集器(寻找目标) Request库(Requ

昨日内容回顾 外键字段 # 就是用来建立表与表之间的关系的字段 表关系判断 # 一对一 # 一对多 # 多对多 """通过换位思考判断""" 外键约束 # 级联更新 # 级联删除 查询关键字 # where 筛选 # group by 分组 # having 过滤 # distinct 去重 # order by 排序 # limit 分页 # regexp 正则 今日内容概要 多表查询思路 navicat可视化软件 多表查询练习 python操

python操作MySQL python中支持操作MySQl的模块很多 其中最常见就是'pymysql' # 属于第三方模块 pip3 install pymysql # 基本使用 import pymysql # 1.链接服务端 import pymysqlconn_obj = pymysql.connect( host='127.0.0.1',  # MySQL服务端的IP地址 port=3306,  # MySQL默认PORT地址(端口号) user='root',  # 用户名 pass

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root

0x00前言: 大家都知道sqlmap是非常强大的sql注入工具,最近发现他有个sqlmap API,上网查了一下.发现这是 sqlmap的微端.(可以叫做sqlmap在线检测sql注入= =) 0x001准备: 环境: Ubuntu 16.04 Python3 Python2 用到的库:requests,parform,os 0x002正文: 首先我们来启动sqlmapapi sqlmapi -s 出现如下图就成功了: sqlmapapi介绍: http://127.0.0.1:8775/ta