问题 什么是线程? 如何创建.执行线程? 如何使用线程池ThreadPoolExecutor? 如何避免资源竞争问题? 如何使用Python中线程模块threading提供的常用工具? 目录 1. 什么是线程 2. 创建线程 2.1. 守护线程 2.2. 加入线程 3. 多线程 4. 线程池 5. 竞态条件 5.1. 单线程 5.2. 两个线程 5.3. 示例的意义 6. 同步锁 7. 死锁 8. 生产者-消费者模型中的线程 8.1 在生产者-消费者模型中使用锁 8.2 在生产者-消费者模型中使

使用列表的sort方法可以进行排序,其中有两个参数用来表示排序的方式,代码: In [7]: a = ['x11','abc323','e26','112ddd'] In [8]: a.sort(key=len, reverse=True) In [9]: a Out[9]: ['abc323', '112ddd', 'x11', 'e26'] In [10]: a.sort(key=lambda x:x[-1]) In [11]: a Out[11]: ['x11', 'abc323', 'e

前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返回token的值所在的位置,取出来后就可以动态关联了 登录拉勾网 1.先找到登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,输入账号和密码登录,抓包看详情 2.再重新登录一次抓包看的时候,头部有两个参数是动态的,token和code值每次都会不一样,只能用一次 X-Anit-Forge-Token: 45aa69d8-4afa-4235-8957-9dd

python基础——函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): ret

先来看一段代码 def show(*arg): print(arg, type(arg)) if __name__ == "__main__": show(1) show(1,2,3,4,5) 现在执行一下,看看执行结果: (1,) <class 'tuple'> (1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> 可以看到,程序输出了两个元组,但神奇的是函数可以接受一个参数,也可以接受很多个参数,这就是python的动态参数. 那么我们来想一想,给

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. def myfunction(a, b): print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunction(2, 3, 5) 2.def functio

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b=

函数的参数好几种类型:包括位置参数.默认参数.可变参数.关键字参数.命名关键字参数. 廖大神python学习笔记,大神网站:百度搜索“廖雪峰的官网” 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 我们先写一个计算x平方的函数: def power(x): return x * x 对于power(x)函数,参数x就是一个位置参数. 当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x: >>> power(5) 25 >>> power(15) 225

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 一. 位置参数; def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n -

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 通过观察程序和运行结果我们发现,传参时将1传给了a,将2传给了b,将3,4,5传给了*args,将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs.为什么是这样传参呢?*args和**kwargs又是什么呢? *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple,所以将3,4,5传给了*args: **kwargs表示关键字参数,它是一个dict,所以将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs. 并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前. 下面用代码

1．位置参数: 例如计算一个整数的平方: def power(x) return x * x 显然参数x就是一个位置参数,如果要是计算5*5*5..............*5 ,这个函数就太麻烦了,我们可以再定义下面这个函数来解决: def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 修改后的函数,有两个位置参数x和n ,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n >>>power(5,3)

def debug(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 指定宇宙无敌参数 print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__) print 'Prepare and say...',       return func(*args, **kwargs) return wrapper # 返回 @debug def say(something): print "hello {}!"

函数参数的使用 def foo(x,y): pass foo(1,2) 形参:就是变量名 实参:就是变量值 形参:位置形参,默认参数,*args,命名关键字参数,**kwargs 实参: 按位置传值的叫位置实参 按关键字key=value的形式传值叫关键字实参 位置实参,关键实参 def register(name,age): pass def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3),kwargs={'a':1,'b':2,'c':3} register(*

Python进阶-函数默认参数 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值

在Python中可以定义可变参数,顾名思义,可变参数就是传入参数是可变的.可以是任意个,以一个简单的数学编程为例,计算 sum = a * a + b * b + .....z * z 函数定义可以如下: def getsum(num) : sum = 0 for n in num : sum = sum + n * n return sum 但是调用的时候必须定义一个元组或者列表.比如getsum([1,2,3]) 如果利用可变参数调用函数的方式可以变成这样的话就方便的多比如getsum(1,

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 考察一个@log的定义: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factorial(n

前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返回token的值所在的位置,取出来后就可以动态关联了 登录拉勾网 1.先找到登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,输入账号和密码登录,抓包看详情 找到token生成的位置 1.打开登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,直接按F5刷新(只做刷新动作,不输入账号和密码),然后从返回的页面找到