文章目录 方法一 安装setup-tools 安装pip 方法二 配置阿里云pip源 pip安装pyotp 方法一 安装setup-tools linux-oz6w:~ # wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-11.3.tar.gz linux-oz6w:~ # tar xf setuptools-11.3.tar.gz linux-oz6w:~ # cd setuptools-11.3/ li

首先必须吐槽一下,python应用部署简直就是有毒...太麻烦了.关键还不能成功部署. 网上很多教程都是说要用nginx和uwsgi.来来回回试了无数次都不行.于是乎,在某一个瞬间,灵感以来,发现了一个算得上办法的办法. 就是将flask应用添加到下面这个路径中去 /var/www/ 记得把python环境配置好,建议用virtualenv. 库函数配置好后,直接 下面操作就行了. python 文件名

上一篇文章,“小程序创业最低配置部署,腾讯云折扣秒杀阿里云!”介绍了小程序项目启动时的最低配置服务器选择,但当项目良好发展时,还是要把服务器配置调整到标准水平,承受住日益增长的流量访问. 随着Python的流行,直接用Python来部署Web服务器变成一个需求.但Python自带的Flask或传统的DJango都是基于阻塞io模型实现,性能上往往达不到生产环境大规模跑用户的需求.Tornado在底层io处理机制上和django以及flask有着根本的区别,采用了非阻塞io模型,也特别适合小程序用

将python工程部署到新服务器(对virtualenv工具进行环境迁移) # 从开发的电脑上导出 pip list 到 requirements.txt 文件pip freeze > requirements.txt# 另一台新服务器上,安装项目虚拟环境里面的依赖包注意:安装前需再新建虚拟环境python -m venv env_name或 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venvvenv 虚拟环境的文件夹,通常取名venv(用户自

docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 >  在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,

不要让服务器裸奔 学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要! CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执

在项目版本让运维部署时,涉及到数据库表的增加问题,想了一下,可以有四种方法 1.使用SQLAlchemy的db.create_all()方法 # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.sql import text HOST = '127.0.0.1' USER = "root" PASSWD = ""

参考文章:http://zmrenwu.com/post/21/ Fabric是一个Python的库,它提供了丰富的同SSH交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化.流水化地执行Shell命令.因此它非常适合用来做应用的远程部署及系统维护.其上手也极其简单,你需要的只是懂得基本的Shell命令. 安装Fabric pip install fabric 第一个例子 我们创建一个"fabfile.py"文件,然后写个hello函数: def hello(): print "H

-> filter过滤:list(filter(lambda x: x[0].find('tmp') == -1, table_temp_r)) -> 自定义map:def map_format(x): if(x.find('d_f_') == -1): return 'd_f_artemis{}_{}'.format(data_f,x) else: return x return list(map(lambda x: map_format(x), tables_p)) -> 字符串EL

学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要! CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它

学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足. 在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要 CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它

说明:win10,已安装有python3.5.2,为使用新浪云应用(SAE)支持微信公众号后台开发(SAE的python运行环境使用的是2.7.9),需部署python2.7的版本以便本地编辑调试. 1.https://www.python.org/downloads/ 选择下载python2.7.13版本(2.7.9版本发布于2014.12.10,版本太久,无法容忍),安装于Python35统一目录下,新建文件夹Python27. 2.添加以下两条路径到path环境变量中(win+R>cont

这篇文章其实两个月之前就应该面世了,但是最近琐事.烦心事太多就一直懒得动笔,拖到现在才写 一.uwsgi.wsgi.fastcgi区别和联系 参见之前的文章 http://www.cnblogs.com/sky20081816/p/3309925.html 二.uwsgi的安装 建议用pip 或者easy_install安装,这样避免了很多的麻烦,我是直接用 pip install uwsgi来安装的.如果你想要用源码安装的话到官网http://projects.unbit.it/uwsgi/ 

前言 前面国庆节的时候写过一个简易的爬虫. <Python 简易爬虫实战> 还没看过的同学可以先看一下,这只爬虫主要用来爬取各个博客平台的阅读量等数据,一直以来都是每天晚上我自己手动在本地电脑运行,中间也有过几次忘记运行了,导致没有当天的统计数据. 当然最好的办法就是把这只爬虫部署在服务器上,让服务器定时去运行,这样就不需要我每天人工运行了,还有另外一件事就是之前也说了要做一个统计页面,自己挖的坑,要自己填起来. 正好最近各个云服务厂商都在搞双十一的活动,小编一眼看下去,都是新用户才能享受优惠

  一.背景 用Python写了个脚本,需要部署到Linux环境的服务器上,由于服务器linux系统(centos,redhat等)自带的是python2,现在的python萌新都是从python3开始学习,所以需要给服务器配置一个python3环境,一番摸索过后,踩过一些坑,也总结了一下经验,故留此文. 二.主要应用技术 2.1.linux 命令   linux命令速查表 三.实施步骤 3.1.安装python3 开始安装之前先看一下机器的环境,主要看一下操作系他的环境和python版本.查看

不要让服务器裸奔 学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要! CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执

基于阿里云服务器端环境搭建 文章目录 基于阿里云服务器端环境搭建 配置开发环境 安装 Python 3.8.2 安装 Tornado 安装 MySQL 安装 mysqlclient 安装 SQLAlchemy 简单记录 - 掘金 基于 Python 轻松自建 App 服务器 目标是搭建一款简洁.高效,并能快速部署及上手的 App 后端服务器. 先环境搭建. 配置开发环境 基于阿里云的服务器端环境搭建 开发环境需要安装如下软件:Python 3.Tornado.MySQL 和 SQLAlchemy

之所以 写这篇文章的原因在于django环境的确轻松搭建,之前Ubuntu上安装了,的确很轻松,但是后期我才知道随便做个环境出来很容易到了后面很麻烦,污 染了系统里的python版本,导致系统python环境异常崩溃,系统重装的Ubuntu的亲们你们是有感触吧,所以好多人采用virtualenv 吧,但是期初用virtualenv的时候的确不需要系统的依赖包了,但是后来折腾来折腾去还是很麻烦,最后我不得已我又各种删,所以最后看到了一个哥们 的文章,我才觉得找到了自己自己想要的东西了 所以重 头再

.安装centos VMware9下面安装centos .在centos下面设置共享文件夹为你本地的论坛的代码,然后设置网络为桥接:直接连接到物理网络,赋值网络连接状态 .进入forum_svr.py目录下运行python forum_svr.py,当然是启动不了服务的 .安装easy_install(想办法) .安装pymogo tornado memcache 等一系列的模块. .当然还是启动不了的 .还需要启动memcached ,所以就要安装memcached,Memcached是由Da

简述 今天上线了一个简单的 Page,没有什么功能就是一个展示页. 但是,我发现部署完,上线后,还要弄不少东西.下面就是我记录.整理的一些上线网站基本都会用到的网站和配置. 加入统计代码 这个是必做的,可以用来分析网站的流量和数据,下面两个网站二选一吧: 百度统计 谷歌分析 步骤就是:在你的网站的每个网页加入一段统计代码.根据提示几下就能完成了. 之后你就可以在选择的统计网站中的控制面板中,看到你的网站访问.流量来源等数据. sitemap.xml Sitemap 可方便网站管理员通知搜索引擎他

简述 今天自己上线了一个简单的 Page,没有什么功能就是一个展示页. 但是,我发现部署完,上线后,还要弄不少东西.下面就是我记录.整理的一些上线网站基本都会用到的网站和配置. 加入统计代码 这个是必做的,可以用来分析网站的流量和数据,下面两个网站二选一吧: 百度统计 谷歌分析 步骤就是:在你的网站的每个网页加入一段统计代码.根据提示几下就能完成了. 之后你就可以在选择的统计网站中的控制面板中,看到你的网站访问.流量来源等数据. sitemap.xml Sitemap 可方便网站管理员通知搜索引