This is a Python wrapper for TA-LIB based on Cython instead of SWIG. From the homepage: TA-Lib is widely used by trading software developers requiring to perform technical analysis of financial market data. Includes 150+ indicators such as ADX, MACD,

time:2015/11/11 双十一 一.初衷 看到一篇帖子[1],里面有python代码,就想实现一下,代码如下: import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('Joseph_Fourier_250.jpg', 0) f = np.fft.fft2(img) # 快速傅里叶变换算法得到频率分布 fshift = np.fft.fftshift(f) # 默认结

小爬最近接到一个棘手任务:需要提取手机话费电子发票PDF文件中的数据.接到这个任务的第一时间,小爬决定搜集各个地区各个时间段的电子发票文件,看看其中的差异点.粗略统计下来,PDF文件的表格框架是统一的,但是数据部分则有较大差异: . 小爬首先想到的是借助工具提取发票的文本内容,然后用re正则表达式进行规则化的匹配数据,找到每个字都信息;这其中大部分的python-pdf解析库都能胜任. 可关键的问题是,提取出来的文本差异性非常大,比如说:各段文字出现的顺序并不是按照PDF中的文字的Z序排列.举个

简便安装方法 最简单的安装方式: $ pip install TA-Lib 用setup.py的方式自己安装一个源文件 $ python setup.py install 有可能遇到的问题 func.c:256:28: fatal error: ta-lib/ta_libc.h: No such file or directorycompilation terminated. 这个问题的意思是找不到基础的TALIB库,所以我们不能用上面的简便方式安装. Mac的安装 首先需要确保talib已经下

Python virtualenv安装库报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 问题描述 使用pip按照virtualenv报错,如下: pip install virtualenv Collecting virtualenv /opt/python27/lib/python2./site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:: SNIMissingWarning: An HTTPS r

今天了解了一下用python获取chrome cookie信息,在研究的过程中,发现打开数据库失败,后来调查了一下发现是由于sqlite3库太老的缘故,起码需要3.8以上,然后看了一下python 2.7.11的sqlite3版本,竟然是3.6的,于是便开始着手研究如何升级python的sqlite3库,最终完美升级到了3.13版本,这里给大家一个参考. 查看python的sqlite3版本 import sqlite3 print sqlite3.sqlite_version 我们可以通过安装

对于使用公司内网环境办公的人来说,可能无法使用pip install 命令安装python的whl库.对于这种情况,我们可以用以下的方法安装一个whl库. 1 下载whl文件,下载时注意,whl文件的版本要与本地的python版本一致才可以,下载地址如下:https://pypi.python.org/pypi/wxPython 2 用winRar或者zip等解压软件打开,whl实际上也是对文件的一种压缩: 3 将解压后的文件复制到python的lib目录下(配置了环境变量的话,放在环境变量路径

前言 前面我们对博客园的文章进行了爬取,结果比较令人满意,可以一下子下载某个博主的所有文章了.但是,我们获取的只有文章中的文本内容,并且是没有排版的,看起来也比较费劲... 咋么办的?一个比较好的方法是将文章的正文内容转化成pdf,就不要考虑排版的事情了,看起来比较美观,也不会丢失一些关键信息. python中将html转化为pdf的常用工具是Wkhtmltopdf工具包,在python环境下,pdfkit是这个工具包的封装类.如何使用pdfkit以及如何配置呢?分如下几个步骤. 1.下载wkh

使用boost.python封装C++库 C++以高性能著称,但是编写较为复杂．而简洁是Python的强项．如果能珠联璧合,就能发挥两家之长．本文尝试用boost库的python模块封装C++ 前期准备 需要安装Python和boost库,特别注意的是,在安装boost时,要指明with-python的版本 sudo apt install python3-dev build-essential git clone https://github.com/boostorg/boost.git cd

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

环境准备: 1.安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2.如果您想使用其他语言,请下载相应的培训数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中.C:\Program Files (x86)\T

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站

Pysciter是一个结合HTML与Python编写桌面软件个三方库 注:无论是32位还是64位电脑,建议安装32位的sciter,这样写出来的软件可以在win32和win64电脑上都可以运行(前提python安装了32位的),下面介绍32位sciter安装方法(32位电脑和64位电脑安装方式有所区别,会分别说明). 一:sciter-sdk相关配置: 1.下载 sciter-sdk中32位的 sciter.dll 文件 https://github.com/c-smile/sciter-sdk

这个问题产生的 根本原因 是 curses 库不支持 windows.所以我们在下载完成python后(python 是自带 curses 库的),虽然在  python目录\Lib  中可以看到 curses 库,但其实我们是不能使用的.会产生如上的错误.在提示的文件 __init__ 文件中也确实可以找到  from _curses import *  这句话. 要解决这个问题,我们就需要使用一个 unofficial curses(非官方curses库)来代替 python 自带的curs

由于我们是C++作驱动的Python开发,驱动需要加上Python静态库libpython2.7.so.libpython2.7.so.1.0.libpython2.7.a.此处我想在python源码上加上自己加的log,因此要重新编译Python生成共享库(动态库.静态库),再生成驱动. 一般快速编译安装Python源码步骤: ./configure make make install 如果要生成共享库libpython2.7.so.libpython2.7.so.1.0.libpython2

原文地址:使用Python的Requests库进行web接口测试 1.Requests简介 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家以后对urllib2库敬而远之就行了.来拥抱Reques

一:Python 模块,包,库的概念理解: 1.python模块是: python模块:包含并且有组织的代码片段为模块. 表现形式为:写的代码保存为文件.这个文件就是一个模块.sample.py 其中文件名smaple为模块名字. 2.python包是: 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境.通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包. 常见问题: 引入某一特定路

Python标准库与第三方库详解(转载) 转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的

本文记于初学py的时候,两年后补发. python常用库的安装方法一般有几种,比如: 1.编译过的exe包,直接无脑下一步就可以了. 2.pip install 库名,快速安装.自动匹配最新版本. 3.下载编译好的whl文件,一般下载指定的版本.通过pip install  ***.whl 命令快速安装. 4.下载指定版本的源码,解压后在目录里打开cmd,使用setup.py install 命令来安装. 有时候会因为某些未知的故障,导致库无法使用(一般更新到最新就可以解决,但是在断网环境中又指

在学习Python过程中,经常要用到很多第三方库,面对各种不同情况,Python为我们提供了多种安装方法: 一.pip安装: pip安装相信大家都不陌生了,在安装第三方库中,pip是最常使用的一种方法. # 在python2中使用pip安装pip install 库名如:pip install numpy# 在python3中使用pip安装pip3 install 库名如:pip3 install numpy直接使用pip安装是最便捷的方式,还能指定安装版本 # 安装版本为2.8.7的robot

在使用Tkinter开发GUI程序时,发现相关文档比较少,开发起来太累.经过综合比较,决定使用PyQt这个库.下面是简单的安装步骤. 1.安装 PyQt5 : pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple 2.安装常用的Qt工具: pip install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple 3.设置环境变量 右键我的电脑-环境变量,在path下面添加pyqt5_tools的安装目录: