Momentum Indicator Functions ADX - Average Directional Movement Index 函数名:ADX 名称:平均趋向指数 简介:使用ADX指标,指标判断盘整.振荡和单边趋势. 公式: 一.先决定股价趋势(Directional Movement,DM)是上涨或下跌: “所谓DM值,今日股价波动幅度大于昨日股价波动幅部分的最大值,可能是创高价的部分或创低价的部分:如果今日股价波动幅度较前一日小,则DM = 0.” 若股价高点持续走高,为上涨趋势

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

def changes(a,b): #list 分段函数,a:数据[(1),(2)]b:长度 for i in xrange(0,len(a),b): yield  a[i:i+b] for i in changes(range(1,101),10): print i

>>> import re >>> string = '123456789abcdefg' >>> re.findall(r'.{3}', string) ['123', '456', '789', 'abc', 'def'] >>>

在代码中有时要计算某部分代码运行时间,便于分析. import time start = time.clock() run_function() end = time.clock() print str(end-start)

from random import Random def random_str(randomlength=31): str = '' chars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789' length = len(chars) - 1 random = Random() for i in range(randomlength): str+=chars[random.randint(0, length)] return str x = random_str

这个方法不是很好,不知道有没有更好的方法 def cut_hz(s, length): charstyle = chardet.detect(s) t = s[:length] try: unicode(t, charstyle['encoding']) except: t = s[:length-1] return t 这样更好一点 def cut_hz(s, length): charstyle = chardet.detect(s) uni_s = unicode(s, charstyle

软件版本 Python 2.7.13;   Win 10 场景描述 1.使用python读取指定长度的文本: 2.使用python读取某一范围内的文本. Python代码 test.txt文本内包含的字符串为“AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCCDDDDDDDD”,A,B,C,D均为8个 # -*- coding:utf-8 -*- text_file = r"test.txt" # open() f = open(text_file, "r") # 以

python测试函数运行时间长度的方法如下 import time def measure_time(): def wraps(func): def mesure(*args,**kwargs): start = time.time() res = func(*args,**kwargs) end = time.time() # logger.info("function %s use time %s"%(func.__name__,(end-start))) print("

原文:http://blog.csdn.net/jerry_1126/article/details/44023949 拿网络上关于Python的面试题汇总了,给出了自认为合理的答案,有些题目不错,可以从中学到点什么,答案如不妥,请指正...... +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ [题目:001]| 说说你对zen of python的理解,你有什么办法看到它? Python之禅,Python秉承一种独特

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' # 字符串处理函数 s1 = "study python string function , I love python" #获取字符串长度 print(len(s1)) #将字符串全部转换为大写 print(s1.upper()) #将字符串全部转换为小写 print(s1.lower()) #将字符串中大写转小写,小写转大写 print(s1.swapcase()) s2 = "pyth

#python的基本语法网上已经有很多详细的解释了,写在这里方便自己记忆一些 BIF是python内置的函数,任何一门语言都能用来创造函数,python也不例外 1.创建一个函数 def func(): print("this is my first function") func() this is my first function 2.函数的参数,python的参数数量实际上是无限的,但是定义的参数尽量不要太多,便于维护   参数分为“形参”(parameter,函数创建和定义过

#1.将字符串的时间转换为时间戳方法: a = "2013-10-10 23:40:00" #将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600#一行代码的写法是timeStamp = int(time.mktime(time.s

ValueError: invalid literal : ''不能将非数字字符串转换为整型 object has no attribute 对象调用一个没有的方法(内建或自定义) TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 只有长度为1的数组才能被转换 AttributeError: 'NotImplementedType' object has no attribute 'T' 关于NotImpleme

示例: # -*- coding: UTF- -*- import M2Crypto import base64 #私钥加密,公钥解密 def pri_encrypt(msg, file_name): rsa_pri = M2Crypto.RSA.load_key(file_name) ctxt_pri = rsa_pri.private_encrypt(msg, M2Crypto.RSA.pkcs1_padding) #这里的方法选择加密填充方式,所以在解密的时候 要对应. ctxt64_pr

运算符 加(+)   str2="hello"+"python" print(str2) 乘(*)   str1="hello python" str1*3 长度 str2="hello"+"python" print(str2) len(str2) 切分 strSplit="1 2 3 4 5" strSplit.split() strSplit="1,2,3,4,5&quo

函数一般是从第一行代码开始执行,结束于return语句.异常.或者函数所有语句执行完毕.一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切将从头创建. 定义函数 >>>def myfun(x,y): #定义函数名 print(x+y) #函数体 >>>myfun(3,4) #调用函数 12 当函数体中存在循环且每次需输出时,使用print来打印多个结果 函数的返回值 >>>de

数字类型 数字类型是不可变类型.所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象.数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象. 还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系,变量只是对某个对象的引用或者说代号.名字.调用等等,变量本身没有数据类型的概念 .只有1,[1,2],"hello"这一类对象才具有数据类型的概念. Python 支持三种不同的数字类型,整数.浮点数和复数. 整数 通常被称为整型,数值为正或者负,不带

官网:https://www.python.org/ 诞生:1989年底诞生,1990年V1发布,2000年V2发布,2008年V3发布(不兼容V2),2017年随着AI的崛起而流行 特点:简单.跨平台.应用广泛.解释执行.运行速度并不快 应用领域:运维.爬虫.桌面应用.科学运算.Web应用.AI 3.搭建Python开发环境 下载并安装Python解释器 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 注意:默认安装路径的地址不在C:/Progra

一.列表 =====================================================1.列表的定义及格式: 列表是个有序的,可修改的,元素用逗号隔开,用中括号包围的序列. 格式:变量名 = [ 元素1,元素2,元素3...] 作用:存储多个数据 列表推导式:重点 1 '''列表推导式''' 2 list_t = [i for i in range(10)] 3 print(list_t) # [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 4 5 '''实例''' 6

Life is short, you need Python.(人生苦短,我用 Python.) --Bruce Eckel 前言 听说现在是全民 Python 的时代,虽然不知道事实如何,但学会 Python 的确可以做很多事.据我了解,Python 目前主要有五大用途:网站开发.网络爬虫.人工智能.数据分析.自动化运维.而对于职场人士来说,Python 则可以用来进行自动化办公.除此之外,如果你想自己开发一些小游戏.小工具,Python 也是一个不错的选择. 相较于其他编程语言,Python