使用TCP实现多用户并发 在前面的实验中,TCP建立连接时,只能允许一个用户连接,当第二个用户建立连接时,发送的信息,服务端是没有办法接受,只有当第一个用户退出时,才能接受到第二个用户的请求,并实现通信 但是UDP可以实现多用户 1 UDP的多并发 服务端 #服务端 import socket #创建对象 socket.SOCK_DGRAM 代表UDP协议 sk = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) #在网络中注册该主机 sk.bind ( ("127.

python实现并发服务器实现方式(多线程/多进程/select/epoll)   并发服务器开发 并发服务器开发,使得一个服务器可以近乎同一时刻为多个客户端提供服务.实现并发的方式有多种,下面以多进程,多线程,IO多路复用等方式实现并发.这里使用网络编程中的TCP服务器和客户端通信为例子. 多进程并发阻塞 利用进程把客户端和服务器进行管理,当有新的客户端连接到服务器时,就创建一个新的进程来管理,通过操作系统的调度,从而实现了并发的操作 from multiprocessing import P

创建进程的多种方式.多进程实现TCP并发等知识点 一.同步与异步 1.提交完成任务之后原地等待任务的返回结果,期间不做任何事 2.提交完任务之后不愿原地等待任务的返回结果,直接去做其他事情,有结果自动通知 二.阻塞与非阻塞 阻塞: 阻塞态:指结果返回之前,当前线程会被挂起,调用线程只有得到结果之后才会返回 非阻塞: 指在不能立刻得到结果之前,该调用不会阻塞当前线程.即就是就绪态,运行态 同步异步:用来描述任务的提交方式 阻塞和非阻塞:用来描述任务执行的状态 1. 同步阻塞:效率最低 在银行排队,

今天笔者带来的是server型号第一,这是最经常使用的模型的最基本的一个–TCP并发server,每个客户一个子进程. 首先简单介绍:TCP并发server,每个客户一个子进程,并发server调用fork派生一个子进程来处理每一个子进程,使得server能够同一时候为多个客户服务,每一个进程一个客户. 客户数目的唯一限制是操作系统对以其名义执行server的用户ID能够同一时候拥有多少子进程的限制. 详细到我们的需求,我们的client发送某个指令,服务端接收.假设符合服务端的要求.就将当时的

socket(套接字),传输层通信的端点,由IP和端口号组成(IP,Port),可以通过socket精确地找到服务器上的进程并与之通信 python2.6实现,基于AF_INET(网络套接字) 类型SOCKET_STREAM(TCP套接字),SOCKET_DGRAM(UDP套接字) TCP socket通信逻辑 TCP服务端:创建socket>>>绑定本地服务器>>>监听连接>>>通信交互>>>关闭连接 TCP客户端:创建socket

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,

TCP并发服务器:并发服务器的思想是每一个客户端的请求并不由服务器的主进程直接处理,而是服务器主进程创建一个子进程来处理. 创建TCP并发服务器的算法如下: socket(……): //创建一个TCP套接字 bind(……):    //邦定公认的端口号 listen(……)://倾听客户端连接 while(1)       //开始循环接收客户端的接收 { accept(……)://接收一个客户端的连接 if(fork(……)==0)  //创建子进程 { while(1) {        

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中

TCP并发请求溺出 调优:系统开启某个监听端口后,当多个TCP请求连接监听端后,会把多个请求交给backlog的默认监听队列由socket server一并处理,backlog有自己的队列长度默认128,当机器处理能力较慢且并发请求值较高时就要考虑对backlog队列进行调优. 注:backlog就是socket的监听队列,当一个请求尚未被处理或建立时,他会进入backlog. 注:socket server可以一次性处理backlog中的所有请求,处理后的请求不再位于监听队列中.当server

1,io模型: 阻塞io.非阻塞io.io多路复用,信号驱动io. 阻塞Io与非阻塞io的转换,可用fcntl()函数 #include<unistd.h> #include<fcntl.h> int fcntl(int fd,int cmd,...); 2,io多路复用 在应用程序中同时处理多路输入输出流 若采用阻塞模式,将得不到预期的目的 若采用非阻塞模式,对多个输入进行轮询,则浪费CPU资源 若设置多个进程,分别处理一条数据通路,将新产生进程间的同步与通信问题 使得程序变得过

误区一 1.文件句柄---文件描述符 每开一个链接,都要消耗一个文件套接字,当文件描述符用完,系统会返回can't  open so many files 这时你需要明白操作系统对可以打开的最大文件数的限制. 1>进程限制 每个进程最多只可打开1024个文件描述符 2>全局限制   输入cat /proc/sys/fs/file-nr ,第一个显示已经分配的文件描述符  第二个表示以分配但是没有使用的文件描述符  第三个表示最大的文件描述符数目 误区二 2.端口号限制 操作系统中有65535个

Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g

Python 3 并发编程多进程之守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Pi

Python 3 并发编程多进程之队列(推荐使用) 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 可以往队列里放任意类型的数据 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: 1 maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 方法介绍: 1.主要

1.今日内容大纲 进程的介绍(理论部分) 进程的创建以及分析 获取进程的pid 进程之间的隔离 1.进程的介绍(理论部分) 1.1什么是进程 一个正在被cpu执行的程序就是一个进程,一个程序可以开启多个进程. 1.2 串行.并发.并行 1.2.1 串行 程序一个一个的被执行,同一时刻cpu只能执行一个程序. 1.2.2 并行 并行是同时运行多个程序,一个cpu运行一个程序,如果4个cpu同时运行4个程序. 1.2.3 并发 伪并行,看起来像是同时运行,其实是cpu在不同的任务间来回切换.多道技术

由于项目要做一个并发测试,由于断言的东西较多,决定手写脚本.于是用python写了脚本: def test_method(thread_no): print("%s===test_method running %s" % (ctime(), thread_no)) r = requests.post(url=url, json=params, headers=headers) print(r.cookies) print(r.text) status = r.json()["

1. 基于Tcp的远程调用命令实现 很多人应该都使用过Xshell工具,这是一个远程连接工具,通过上面的知识,就可以模拟出Xshell远程连接服务器并调用命令的功能. Tcp服务端代码如下: import socket,subprocess ip_port = ("127.0.0.1",8000) tcp_server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) tcp_server.bind(ip_port) tcp_serv

让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题,今天我想讨论一下Python下的各种并发方式. 并发方式 线程(Thread) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外).然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题. 然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线

并发编程基础概念 1.进程. 什么是进程? 正在运行的程序就是进程.程序只是代码. 什么是多道? 多道技术: 1.空间上的复用(内存).将内存分为几个部分,每个部分放入一个程序,这样同一时间在内存中就有了多道程序. 2.时间上的复用(CPU的分配).只有一个CPU,如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长.操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用,依次类推.直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行. 多道技术中的问题解决: 空间复用:程序之间的内存必须分割.这种分割需要在硬件

一.进程理论 1)进程介绍 .什么是进程 一个正在进行的过程,或者说是一个程序的运行过程 其实进程是对正在运行的程序的一种抽象/概括的说法 进程的概念起源操作系统,进程是操作最核心的概念之一 操作系统其他所有的概念都是围绕进程展开的 .多道路技术 产生背景:针对单核,实现并发 ps: 现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术 有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个 cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定. .空间上的复用:如内

========== ==多进程== ========== 要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识. Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,