1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值: np.maximum:(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 2.python标准库中的math和numpy中的数学计算问题: 比如都有math.exp()和numpy.exp()

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], [

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Adding new column to existing DataFrame in Python pandas - Pandas 添加列 https://stackoverflo

Write a function: def solution(A) that, given an array A of N integers, returns the smallest positive integer (greater than 0) that does not occur in A. For example, given A = [1, 3, 6, 4, 1, 2], the function should return 5. Given A = [1, 2, 3], the

//将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列,第k列以后的每列元素依次左移,原来左边的各列依次绕到右边. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 5 void fun(int (*a)[N],int k) { int i,j,p,temp; /**********found**********/ ; p<= k; p++) ; i<M; i++)//总共三行,三次循环 { temp=a[i][];//每一行记录第一个元素 /*********

在python中,删除列表元素的方法有三种,分别为remove(),del(),pop()函数 (1)remove() >>> name = ['小明','小华','小红','小李','小霞','小文'] >>> name.remove('小红') >>> name ['小明', '小华', '小李', '小霞', '小文'] remove()函数里面的参数必须是列表中已有的元素值. (2)del() >>> name = ['小明'

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2

如何在python列表中查找某个元素的索引 2019-03-15 百度上回复别人的问题,几种方式的回答: 1) print('*'*15,'想找出里面有重复数据的索引值','*'*15) listA = [100, 94, 88, 82, 76, 70, 64, 58, 52, 46, 40, 34,76] print('列表中第1次出现的位置 = ',listA.index(76)) 2) a_list = ['a','b','c','c','d','c'] find = 'c' print(

Python+Selenium自动化-定位一组元素,单选框.复选框的选中方法   之前学习了8种定位单个元素的方法,同时webdriver还提供了8种定位一组元素的方法.唯一区别就是在单词element后面增加了一个s表示复数: 0.定位一组元素 find_elements_by_id('') find_elements_by_id_by_class_name('') find_elements_by_tag_name('') find_elements_by_link_text('') fin

Python+Selenium自动化-定位页面元素的八种方法   本篇文字主要学习selenium定位页面元素的集中方法,以百度首页为例子. 0.元素定位方法主要有: id定位:find_element_by_id(' ') name定位:find_element_by_name(' ') class定位:find_element_by_class_name(' ') tag定位:find_element_by_tag_name(' ') link定位:find_element_by_link_

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,

前言 福利来了,对于用火狐浏览器的小伙伴们,你还在为定位元素而烦恼嘛? 上古神器Selenium Builder来啦,哪里不会点哪里,妈妈再也不用担心我的定位元素问题啦!(但是也不是万能,基本上都能覆盖到) 一.安装Selenium Builder 在火狐浏览器的附加组件中搜索添加Selenium Builder即可.安装好后如下图所示: 二.直接运用 1.打开你要测试的URL或者打开插件后输入你要测试的URL,如下图 2.点击后弹出一个弹窗,如下图: 注:如果你是直接在你要测的网页页面打开这个

前言 前面的几篇都是讲如何定位一个元素,有时候一个页面上有多个对象需要操作,如果一个个去定位的话,比较繁琐,这时候就可以定位一组对象. webdriver 提供了定位一组元素的方法,跟前面八种定位方式其实一样,只是前面是单数,这里是复数形式:find_elements 本篇拿百度搜索作为案例,从搜索结果中随机选择一条搜索结果,然后点击查看. 一.定位搜索结果 1.在百度搜索框输入关键字“测试部落”后,用firebug查看页面元素,可以看到这些搜索结果有共同的属性. 2.从搜索的结果可以看到,他们

这是Python cookbook的示例 1 def random_pick(some_list,probabilities): 2 x=random.uniform(0,1) 3 cumulative_probability=0.0 4 for item,item_probability in zip(some_list,probabilities): 5 cumulative_probability+=item_probability 6 if x < cumulative_probabil

     在做web应用的自动化测试时,定位元素是必不可少的,这个过程经常会碰到定位不到元素的情况(报selenium.common.exceptions.NoSuchElementException),一般可以从以下几个方面着手解决: 1.Frame/Iframe原因定位不到元素: 这个是最常见的原因,首先要理解下frame的实质,frame中实际上是嵌入了另一个页面,而webdriver每次只能在一个页面识别,因此需要先定位到相应的frame,对那个页面里的元素进行定位. 解决方案: 如果i

程序元素: 注释,缩进,变量,常量,表达式 输入,输出,分支,循环 示例程序,温度转换程序: #TempConvert.pyval=input("请输入带温度表示符号发温度值(例如:32C):")if val[-1] in ['C','c']: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f)elif val[-1] in ['F','f']: c=(float(val[0:-1])-32)/1.8 print(&

关于xpath查找XML元素的一点总结 by:授客 QQ:1033553122   欢迎加入全国软件测试qq群:7156436   测试环境 Win7 64 python 3.4.0 实践出真知 代码如下,更换不同的xpath,和response_to_check进行测试 实验1 xpath = ".//xmlns:return//xmlns:copeWith" response_to_check = '' \'<soap:Envelope xmlns="http://

numpy.power(x1, x2) 数组的元素分别求n次方.x2可以是数字,也可以是数组,但是x1和x2的列数要相同. >>> x1 = range(6) >>> x1 [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> np.power(x1, 3) array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125]) >>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0] >>> np.power(

参考:获取python的list中含有重复值的index方法_python_脚本之家 核心思想:建立字典,遍历列表,把列表中每个元素和其索引添加到字典里面 cc = [1, 2, 3, 2, 4] from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for k, va in [(v,i) for i, v in enumerate(cc)]: dd[k].append(va) print(dd) output: defaultdi

编程中遇到个问题,python json.loads时元素顺序可能会发生变化. 这个对于一些需要使用元素顺序来做一些策略的代码来说是致命的. 在网上查了查,结合自己的知识总结一下. 使用dict时,Key是无序的.在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序. 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict. OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序. #coding=utf-8 import json import collections my_dict

操作日期元素 第一种方式直接向输入框输入日期 dateInputBox = self.driver.find_element_by_id("datepicker") dateInputBox.send_keys("11/24/2016") #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest, time, traceback from selenium.webdriver.support.ui