首先GUI中不同函数的局部变量的问题. 发现不同button定义的函数得到的变量无法通用. 通过global 函数内的变量可以解决这个问题 def openfiles2(): global s2fname s2fname = filedialog.askopenfilename(title='打开S2文件', filetypes=[('S2out', '*.out'), ('All Files', '*')]) text.insert(tkinter.END, 'S2打开成功\n'+s2fnam

如下是<Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook>一书部分章节的代码笔记. Tokenizing text into sentences >>> para = "Hello World. It's good to see you. Thanks for buying this book." >>> from nltk.tokenize import sent_tokenize >&g

Reference: An Introduction to Text Mining using Twitter Streaming API and Python Reference: How to Register a Twitter App in 8 Easy Steps Getting Data from Twitter Streaming API Reading and Understanding the data Mining the tweets Key Methods: Map()

** read text file in pythoncapability: reading =text= from a text file 1. open the IDLE text editor    >>> idle32. declare a *string* variable that holds *the path to the text file*, =test.txt=    >>> strPath="/home/kaiming/Document

官网tutorial:  http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 本教程将要告诉你如何使用pymongo模块来操作MongoDB数据库. 一.先决条件    开始之前,我们需要确定电脑已经安装了pymongo和MongoDB.    1.安装pymongo          使用pip安装pymongo,在cmd命令行输入:               pip install pymongo          在python IDL

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工

Flask:Python系的轻量级Web框架. 1. 网页爬虫工具集 Scrapy 推荐大牛pluskid早年的一篇文章:<Scrapy 轻松定制网络爬虫> Beautiful Soup 客观的说,Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具. Python-Goose Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目.Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful S

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

[转]Python学习资料和教程pdf 开发工具: Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.12 Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.9.1 高效Python/Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1.1 (附注册机) Python和Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1 学习资料: Python 3程序开发指南 (第二

网上搜集的,点击即可下载,希望提供给有需要的人^_^   O'Reilly.Python.And.XML.pdf 2.02 MB   OReilly - Programming Python 2nd.pdf 6.98 MB   Orielly.Learning.Python.pdf 3.17 MB   Dive into Python-中文版(python研究,很好的书).chm 573.92 KB   Foundations of Python Network Programming, Sec

转自:http://developer.51cto.com/art/201507/483510.htm 很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言.Python可以用来开发各种小工具软件.web应用.科学计算.数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django.使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用S

开发工具: Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.12 Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.9.1 高效Python/Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1.1 (附注册机) Python和Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1 学习资料: Python 3程序开发指南 (第二版) 中文PDF下载 Programmi

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很 多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交 给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的P

问题:以不区分大小写的方式对文本做查找和替换 解决方法:使用re模块,并对各种操作都添加上re.IGNORECASE标记 text='UPPER PYTHON,lower python,Mixed Python' print (re.findall('python',text,re.IGNORECASE)) print (re.sub('python','snake',text,flags=re.IGNORECASE)) >>> =============================

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多

转载自:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

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oop即Object Oriented programming,面向对象编程 何为编程:特定的语法+数据结构+算法 编程范式就是从经验中总结的套路: 面向过程编程 适用于简单的脚本,一次任务是极好的,但是复杂的,需要后期维护的就**了 面向函数编程 将电脑运算视为数学上的函数计算 优点:可读性强,因为数据不可变,所以多线程安全,完成同功能代码量比oop少,更清晰,速度也要高很多 缺点:由于数据不可变,所以非常占用运算资源,先天设计导致性能一直不够,要想大规模的使用函数式编程,还有很多问题 面向对

Exceptions 模块 该模块定义了以下标准异常: • Exception 是所有异常的基类. 强烈建议(但不是必须)自定义的异常异常也继承这个类. • SystemExit(Exception) 由 sys.exit 函数引发. 如果它在最顶层没有被 try-except 语句捕获, 那么解释器将直接关闭而不会显示任何跟踪返回信息. • StandardError(Exception) 是所有内建异常的基类(除 SystemExit外). • KeyboardInterrupt(Stand