import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts from datetime import datetime, timedelta today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') before = (datetime.now() - timedelta(days = 240)).

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(

当你想写大一点的程序的时候,将你的代码封装到一个或者多个类里会是一个不错的办法.下面'hello world'这个例子来自Matt Conway的Tkinter Life Preserver. from Tkinter import * class App: def __init__(self, master): frame = Frame(master) frame.pack() self.button = Button( frame, text="QUIT", fg="r

源码如下: import time from Tkinter import * def run(): while True: txt.insert(END,'...') print '...' time.sleep(10) root = Tk() txt = Text(root) txt.pack() Button(root,text='Run',command = run).pack() root.mainloop() 我想达到的目的:在这个txt中没10s输出 "...".但pyt

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于

开始刷leetcode算法题 今天做的是“买卖股票的最佳时机” 题目要求 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票). 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 看到这个题目 最初的想法是蛮力法 通过两层循环 不断计算不同天之间的利润及利润和 下面上代码 class Solution(object): def maxProfit(self, prices):

2017-08-06 19:52:21 目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息输出:保存到文件中 技术路线:scrapy 获取股票列表:东方财富网:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html获取个股信息:百度股票:https://gupiao.baidu.com/stock/单个股票:https://gupiao.baidu.com/stock/sz002439.html 程序框架 编写spider处理链接爬取和页面解析,编写pipelines处

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

rom tkinter import * root = Tk() root['height'] = 300 #设置高 root['width'] = 500 #设置宽 root.title('魔方小站') #设置标题 root['bg'] = '#0099ff' #设置背景色 root.geometry('500x300') #设置窗口大小 是x不是* root.geometry("500x300+120+100") #设置窗口大小 并初始化桌面位置 root.resizable(wi

一.姿势储备 股票交易,线性代数(分析股票),分位数(风险评估)... finace.yahoo.com 雅虎提供几乎所有股票api www.kaggle.com  有问题找社区 未完待续.....

x[0] = '0' or x[0]='6' or x[0]='3' len(x)=6 x.isdigit() *但是有的债券也是6位 *比如010007.IB

控件 描述 具体说明 Button 按钮  点此链接 Canvas 提供绘图形状的功能,包含图像和位图  点此链接 Checkbutton 多选框  点此链接 Entry 单行文本框  点此链接 Frame 包含其他控件纯容器  点此链接 Label 文本或图像  点此链接 LabelFrame 标签和框架的组合,拥有额外的标签属性  点此链接 Listbox 给用户显示一个选择列表来进行选择  点此链接 Menu 按下Menubutton后弹出的选项列表,用户可以从中选择 点此链接 Menub

我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书.正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书.在这段特殊时期内,夏老师和出版社的其它老师为这本书到处奔走,终于在近期上市. <基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html. 感激涕零之余,用此文借博客园宝地向大家介绍我的新书,同时在王婆卖瓜之余,再以此经历讲下出书对程序员

最近股市比较火,我7月初上车了,现在已经下了.中间虽然吃了点肉,但下车的时候都亏进去了,最后连点汤都没喝着. 这篇文章我们就用python对股票数据做个简单的分析.数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票. 共1000个文件. 我们的分析思路大致如下: 每年新发股票数 目前市值最大的公司有哪些 股票一段时间的涨跌幅如何 牛市的时候,个股表现如何 首先导入模块 import pandas as pd import numpy as np import os import se

R中好几个Pkg都提供了股票数据的在线下载方法,如果非得在其中找出一个最好的,那么quantmod当之无愧!举一个例子,譬如下载沪市大盘数据,代码可以是: library(quantmod)SSE <- getSymbols("000001.SS",auto.assign=FALSE)head(SSE) 或者: library(quantmod)setSymbolLookup(SSE=list(name="000001.SS", src="yahoo

从前的日色变得慢,车.马.邮件都慢 一生只够爱一门编程语言 从前的教程也好看,画面精美有样子 你看了,立马就懂了 Python最性感的地方,就在于它的趣味性和前沿性,学习Python,你总能像科技节的"弄潮儿"一样接触到最新的技术,比如聊天机器人.机器学习.股票量化策略.临近算法.情感分析等: 今天给大家推荐10个这样的有趣教程,同时附有视频讲解和对应的练手项目. 10. 使用机器学习方法预测世界杯冠军 用机器学习的方法,通过对往期世界杯数据的学习和分析,来预测未来的世界杯冠军.视频教

Python股票数据分析 最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn.tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的 官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5.seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能. 导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn

在python 中导入模块是我们最常用的功能,基本每个.py 文件中都会有 import 或者是 from * import 语句,可是,这两种方法有什么不同,有该怎么用?今天就好好分析一下. 先上定义: 模块导入允许我们将一个个独立的程序功能分别实现然后组合成一个复杂的系统. 主要有以下作用: 代码重用: 我们知道一段代码需要用到两次的时候,我们就需要写一个函数了这是一个道理. 避免变量名冲突: 每个模块都将变量名封装进了自己包含的软件包,这可以避免变量名的冲突,除非使用精确导入. impor