Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-10-1 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

Qt 让Label显示图片并把图片居中   QPixmap image("./13.jpg"); QPixmap fitpixmap=image.scaled(ui->label->size(), Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); ui->label->setPixmap(fitpixmap); ui->label->setAlignment(Qt::AlignCenter); ui-&g

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

给定一张灰度图,显示这张图片的像素值 def show_image_pixel(img): ''' :param img: 需要输出像素值的图像,要求是灰度图 :return: 无返回值 ''' height,width=img.shape for i in range(height): for j in range(width): print(' %3d' %img[i,j],end='') print('\n')

Color image loaded by OpenCV is in BGR mode.But Matplotlib displays in RGB mode.So color images will not be displayed correctly in Matplotlib if image is read with OpenCV.Please see the exercises for more details.(引自文档) import numpy as np import cv2

要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取framebuffer的信息 对于ubuntu,可以安装fbset 进行查看 sudo apt-get inst

这个需求其实是有的,比如QQ聊天界面里面发送的信息,可以用label来显示文字(也可以用button显示),但是有时候用户可能会发送图片.如果能让Label遇到文字就显示文字,遇到图片就显示图片就好了.可能有的人会说用Quartz2D,直接在Label的drawinrect 里面用上下文画上去.但这感觉太刻意去弄了,而且比较麻烦. 如果你不是在董铂然博客园看到本文,请点击查看原文 推荐一种用Label系统的属性来做. UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"

在windows的cmd命令行下,使用Python的PIL库打开并显示一个jpg图片: ? 1 2 3 openedImg = Image.open(saveToFile); print "openedImg=",openedImg; openedImg.show(); 结果是,图片被windows的图片查看器打开,却打开的是bmp图片,并且出错: Windows Photo Viewer can’t open this picture because either the pictu

1.给label添加点击事件 Qt中原本的label是没有点击事件的,如果想添加点击事件的话,可以继承QLabel类并重载鼠标事件(比如mousePressedEvent),然后在鼠标事件中发送一个信号,具体如下: // clicklabel.h #ifndef CLICKEDLABEL_H #define CLICKEDLABEL_H #include <QWidget> #include <QLabel> class ClickedLabel : public QLabel {

转自:https://www.cnblogs.com/zqb-all/p/6107905.html 要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取frameb

https://www.cnblogs.com/lantingg/p/9259840.html 在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as

一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)

cv2.namedWindow("image_",0)  cv2.imshow("image_",image)就可以随意缩放显示图片的窗口大小啦. ---------------------------------------------------------------------------------------- 图片归一化, norm_size为归一化的大小=64或128等等. image = cv2.resize(image, (norm_size,

基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton

"""小白随笔,大佬勿喷""" #Label标签 用于可显示文本或图片,不可编辑 import tkinter as tk #初始化窗口 window = tk.Tk() #窗口名称 window.title("My Window") #窗口大小,是 x 不是 * window.geometry("400x400") #创建var,用于标签显示 var = tk.StringVar() var.set(&q

---作者吴疆,未经允许,严禁转载,违权必究--- ---欢迎指正,需要源码和文件可站内私信联系--- -----------点击此处链接至博客园原文----------- 功能说明:PyQt界面程序,触发播放按钮实现显示图片.一窗体一屏一放视频.一窗体多屏多放视频功能 运行环境:Windows7.Python3.PyQt5.Pycharm5.0 一.环境搭建 参考链接:PyQt5环境搭建.PyQt工具栏菜单汉化 1.PyQt5和PyQt5-tools安装(注:PyQt5与PyQt4存在一定区别

由于后面的图像处理需要UI,OpenCV自带也不怎么会,MFC实在懒得学的.听同学说Qt不错,就用Qt做UI了. 本文主要介绍三个内容:在Qt Creator中使用OpenCV2.Qt中自适应显示图片以及在Qt窗口中添加菜单 1.在Qt Creator中使用OpenCV2 一直使用 Visual Studio作为开发环境,OpenCV2在Visual Studio中也已经配置好了,而且Qt也有官方开发的Visual Studio的插件,所以就想着直接在Visual Studio中用OpenCV2

Label借助富文本显示图片 1.即时通讯项目中语音消息UI的实现,样式如图: 借助富文本在UILabel中显示图片和文字 // 1.创建一个可变的富文本 NSMutableAttributedString *voiceAttr = [[NSMutableAttributedString alloc] init]; if ([self.reuseIdentifier isEqualToString:@"receiveCell"]) { // 接收方的label:图片 + 时间 // 2

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

需求: 在界面上点击“显示图片”按钮,会调用scrollarea窗口显示图片,窗口大小能根据图片大小自动调整,但是最大为1024*768,图片过大就要有滚动条来显示 IDE环境: QT Creator ,linux  ,ubuntu12.04 代码: mainwindow中点击“显示图片”调用scrollarea窗口,下面的函数是被一个按钮的槽函数调用的 void MainWindow::Show_Image_byname(char *filename) { if(!filename || !s

  <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12px;">QTableWidget *table = new QTableWidget(1,num);</span> QPixmap pix("00/"+picnum+".jpg"); //图片路径 QLabel *label1 = new QLabel; label1->se