一.项目说明: 本次通过实现一个小的功能模块对Python GUI进行实践学习.项目来源于软件制造工程的作业.记录在这里以复习下思路和总结编码过程.所有的源代码和文件放在这里: 链接: https://pan.baidu.com/s/1qXGVRB2 密码: 4a4r 内置四个文件,分别是ora.sql, dataBaseOpr.py, guiPy.py, test.py 二.效果预览: 主界面 新增界面(更新界面一致) 功能很简单,就是做一张表的增删改查,借此简单的熟悉下python,前几天才

原文 如何快速搜索SQL数据库数据和对象 Frequently, developers and DBAs need to search databases for objects or data. If you’d ever searched for a database function that contains a specific table column or a variable name, or for a table that contains specific data, yo

最近在给一家客户做系统维护时,需要查看数据库表的大小,相关的sql如下: 先在左上角下拉框中选对要查的数据库再执行以下语句 1. exec sp_spaceused '表名'          --(SQL统计数据,大量事务操作后可能不准)2. exec sp_spaceused '表名', true       --(准确的表空间大小,但可能会花些统计时间)3. exec sp_spaceused                   -- (数据库大小查询)4. exec sp_MSforea

1.ADO.NET 3.5 Entity Framework是随着.net framework 3.5一起发布的,确认开发环境版本是大于等于3.5版本 2.确认已经安装了ADO.NET 3.5 Entity Framework 和ADO.NET 3.5 Entity Framework Tools:右键单击创建的winform或者wpf程序,选择“Add|New Item”,查看Templates 列表框中是否有ADO.NET Entity Data Model,如果没有,请到此网址下载并安装:

数据访问: 对应命名空间:System.Data.SqlClient; SqlConnection:连接对象 SqlCommand:命令对象 SqlDataReader:读取器对象 //造连接字符串 string connstring = "server=.;database=mydb;user=sa;pwd=123"; //造连接对象 SqlConnection conn = new SqlConnection(connstring); //创建命令对象 SqlCommand cmd

1.缘由 快下班的时候,一同事说在写linq查询语句时where条件中写两时间相减大于某具体天数报错:后来仔细一问,经抽象简化,可以总结为下面的公式: a.当前时间 减去 某表时间字段 大于 某具体天数  :简化后:常量-变量>常量 : b.数据库表某时间字段1 减去 数据库某时间字段2 大于 某具体天数 :简化后:变量-变量>常量 : 对于上述情况,linq是完全支持a的.那么对于b,则需要绕个圈子,要么将数据加载到内存,然后在内存中计算:要么通过其他方式,比喻在linq语句中直接调用C#的

创建HANA的ODBC数据库连接. 默认在控制面板——>管理工具——>数据源(ODBC) 提示:如果系统是64位的,要运行 C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 中的32位的ODBC进行配置. 配置好ODBC之后,C#项目中使用:OdbcConnection连接 /// <summary> /// 根据SQL语句查询数据 /// </summary> /// <param name="sql">SQL查询语句&

1.需求背景 系统程序突然报错,报错信息如下: The transaction log for database '@dbname' is full. To find out why space in the log cannot be reused, see the log_reuse_wait_desc column in sys.databases 此时查看log文件,已达2T. 当时的紧急处理方案是,移除掉镜像,修改数据库恢复模式(由full修改为simple),收缩日志. 为了防止类似

PHP代码 <?php header("Content-type: text/html; charset=gb2312"); $serverName = "localhost"; //数据库服务器地址 $uid = "Mssqla"; //数据库用户名 $pwd = "123456"; //数据库密码 $connectionInfo = array("UID"=>$uid, "PWD&

app.py from flask import Flask from flask import render_template from flask_bootstrap import Bootstrap import pymysql app = Flask(__name__) bootstrap = Bootstrap(app) @app.route('/') def index(): conn = pymysql.connect(host='*.*.*.*', user='root', pa

A表B表相关联  更新B表中的VisitWeek字段值 CCD_PartnerVisit 此为B表 Dell_FiscalWeek  此为A表 UPDATE CCD_PartnerVisit SET VisitWeek = 'FY'+convert(varchar(50),Dell_FiscalWeek.Fiscal_Year)+'Q'+convert(varchar(50),Dell_FiscalWeek.Fiscal_Quarter)+'W'+convert(varchar(50),Dell

近日,由于业务需要导出sql server 数据到DBF文件,要查询多表记录,并适当处理后生成导出DBF文件,系统使用delphi2010平台开发. 首先按要求在VFP里创建DBF表,字段数有240个,作为样表,导出时取样表通过文件流拷贝一个新表,并按要求规则命名,拷贝一份新表使用: procedure copyfile(sfile,tfile:String); var f1,f2: tfilestream ; begin f1:=Tfilestream.Create(sfile,fmopenr

--查询sql 查询表列名Select Name FROM SysColumns Where id=Object_Id('Tab') --查询sql数据库表列名称select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='Tab') --查询oracle数据库表列名称select * from user_tab_cols where table_name = 'Tab

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

查询oracle数据库,返回的数据是乱码. PL/SQL正常. 解决方案如下:

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy

SQL:数据库合并列数据:遇到一个更新的问题 想要把查询到的数据某一列拼接成字符串形式返回用的是SQL数据库中的STUFF函数比如 查询到的表(u_College)如下Id Name Age Classify1 张一 18 一班2 张二 17 二班3 张三 19 三班->SQL语句SELECT distinct Classify=STUFF((SELECT distinct ','+ Classify FROM u_College FOR XML PATH('')),1,1,'') FROM u

有时候我们想通过一个值知道这个值来自数据库的哪个表以及哪个字段,在网上搜了一下,找到一个比较好的方法,通过一个存储过程实现的.只需要传入一个想要查找的值,即可查询出这个值所在的表和字段名. 前提是要将这个存储过程放在所查询的数据库. 注:1步骤是创建存储过程,可以在任何一个数据库中使用,2步骤是调用它来查找数据库中所有牵扯到的列以及对应的表. 只需要一个数据 真是非常方便   一.首先 点击新建查询 ,左上角选择到自己的数据库,然后把下面这段复制进去  然后运行 CREATE PROCEDURE

指针可以实现但是不推荐 例如:(部分代码) for ll_a = 1 to ll_count    ll_b = ll_i +  ll_a  //插入行行号先下移一位    dw_main.insertrow(ll_b)            select a.part,a.description,a.specification,a.effbegdate,a.effenddate            into :ls_repcomponent,:ls_description,:ls_speci

1 环境搭建 1.1 Python安装 1.2 MySQL环境搭建 1.3安装MySQLdb  2 具体实现 2.1 登陆界面 2.2 注册界面 2.3 具体实现部分代码   1 环境搭建 1.1 Python安装 本文具体实现部分Python环境:Python2.7.14,64位版本 具体安装步骤见:Python 环境搭建 附:配置PythonIDE,推荐PyCharm(具体IDE界面见下图),下载点击运行即可使用 PyCharm 官方下载地址:http://www.jetbrains.com

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin