背景 最近想简单粗暴的用 Python 写一个 GUI 的小程序.因为 Tkinter 是 Python 自带的 GUI 解决方案,为了部署方便,就直接选择了 Tkinter. 本来觉得 GUI 发展这么多年以来,就算功能简陋,但也应该大差不差才对,何况我的需求本就十分简单.但事实上 Tkinter 的简陋仍然超出了我的想象.因此想写几篇文章,记录一下踩到的坑,权当吐槽. 问题 众所周知,任何 GUI 程序的主线程中,都是不能执行一些比较耗时的操作的,因为这样的操作会阻塞主线程,造成 GUI 卡

起因 今天在写东西的时候,用到了多线程.遇到了个问题: 子线程的异常,在父线程中无法捕获. 解决 问题代码 问题代码示例代码如下: import threading class SampleThread(threading.Thread): def run(self): raise Exception('An error occured here.') def main(): try: thread_obj = SampleThread() thread_obj.start() except E

Python在子线程无线循环的过程中,如果直接ctrl+c结束程序的话,虽然程序可以结束,但是会导致子线程资源无法回收,一般情况不会有太大影响,但是使用TCP通信的时候,子线程是占用特定的端口的,在资源没有回收的情况下,再次启动程序就会报端口占用错误可以手动回收资源如下: # 我的套接字的端口是8899 $ netstat -nap | # 会显示进程号port port 所以参考https://blog.csdn.net/hp_cpp/article/details/83040162博主的方法

今天小编就为大家分享一篇Python+PyQT5的子线程更新UI界面的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧子线程里是不能更新UI界面的,在移动端方面.Android的UI访问是没有加锁的,多个线程可以同时访问更新操作同一个UI控件.也就是说访问UI的时候,android系统当中的控件都不是线程安全的,这将导致在多线程模式下,当多个线程共同访问更新操作同一个UI控件时容易发生不可控的错误.所以Android中规定只能在UI线程中访问UI,相当于从另一个角度给Andr

python内置threading.Thread类创建的子线程抛出的异常无法在主线程捕获,可以对该类进行优化,为子线程添加exit code属性,主线程通过获取子线程的返回状态,来判断子线程中是否发生了异常. import threading from traceback import format_exc class ExcThread(threading.Thread): def __init__(self,targte, args, kwargs): super(ExcThread, se

最近需要实现一个服务程序的graceful exiting,保证在退出前关闭所有已创建的子线程 python借助KeyboardInterrupted异常响应键盘中断,因此首先尝试在子线程中try-catch这个异常(失败) 查阅原因,键盘中断只有主线程可以响应并处理,子线程无法收到这个异常.因此可以使用类似这样的结构: cond = True def start_task(): while cond: # do something def terminate_task(): # break s

今天想实现多线程更新资产信息,所以使用到了threading,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 def auto_asset(node): ret = salt.remote_grains_execution_sigle(node) asset_info={} asset_info['os']= ret[node]['oscodename'] asset_info['kernelrelease']= ret[node]['kernelrel

前言: 主要分析下面的问题: 主线程启线程  主线程执行完毕,会关闭子线程吗? 子线程启线程  主线程执行完毕,会结束吗? 主进程启动进程,主进程执行完毕,会怎样? 子进程启动进程,进程执行完毕,又会如何? 1.主线程启线程 示例1.1 import time import threading def function(): time.sleep(2) print('sub thread [%s] execute done' % threading.currentThread().ident)

引用自 主线程退出对子线程的影响--YuanLi 的一段话: 对于程序来说,如果主进程在子进程还未结束时就已经退出,那么Linux内核会将子进程的父进程ID改为1(也就是init进程),当子进程结束后会由init进程来回收该子进程. 主线程退出后子线程的状态依赖于它所在的进程,如果进程没有退出的话子线程依然正常运转.如果进程退出了,那么它所有的线程都会退出,所以子线程也就退出了. 主线程退出,进程等待所有子线程执行完毕后才结束 进程启动后会默认产生一个主线程,默认情况下主线程创建的子线程都不是守

def thread_func(): while True: #do something #do something #do something t=threading.Thread(target = thread_func) t.start() # main thread do something # main thread do something # main thread do something 跑起来是没有问题的,但是使用ctrl + c中断的时候出问题了,主线程退出了,但子线程仍然

最近上课学生多名字记不住,名册忘记了带,要点名怎么办,好久没有写代码了,于是自己写了个点名软件,记录下吧,第一次接触TK也不是太熟悉,写的不太好,记录下源代码 以后遇到要写桌面软件还是可以耍耍的. tk:文档  https://wiki.python.org/moin/TkInter tk是python 自带的一个GUI模块 效果: 背景图: icon图标: 源码: from win32com.client import Dispatch from tkinter import * import

Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中 Tkinter包含了若干模块. Tk接口被封装在一个名为 _tkinter 二进制模块里( tkinter 的早期版本). 这个模块包含了Tk的低级接口,因而它不会被程序员直接应用.它通常表现为一个共享库(或DLL文件),但在

拓展知识 什么是CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) ? I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高. CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完

一.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 方法: start            线程准备就绪,等待CPU调度 setName      设置线程名称 getName      获取线程名称 setDaemon   把一个主进程设置为Daemon线程后,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论有没执行完成,都会停止 j

进程和线程的解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务: 单个CPU一次只能运行一个任务,代表单个CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运行状态: 一个进程有且最少包括一个线程: 一个进程内存空间是共享的,每个线程可以使用这个共享内存:一个线程使用某些共享内存时,其他线程必须等它结束,才能使用这一块内存: 防止其它进程占用某一块内存区域使用互斥锁(Mutual exclusion,缩写 Mutex): 保证多个线程不会互相

import threading, signal is_exit = False def write_login(self): global is_exit write_log('login rsync start!!!') count = 0 data_list = [] data_line = '' while not is_exit: # if debug, then log_array = self._redis.lrange(self._list_name, 0, 0), data_l

引入进程和线程的概念及区别 1.线程的基本概念 概念 线程是进程中执行运算的最小单位,是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行. ************************ 好处 (1)易于调度. (2)提高并发性.通过线程可方便有效地实现并发性.进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分. (

进程与线程之间的关系 线程是属于进程的,线程运行在进程空间内,同一进程所产生的线程共享同一内存空间,当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除.线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源,但是其本身基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的信息(如程序计数器.一组寄存器和栈). threading模块 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. import threading import time def worker(num):

Python中的进程线程 一.进程线程的概念 1.1进程: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 进程的概念比较抽象,可以这么说:一个软件的在没有运行的时候就是一堆文件的组成,但是只要一运行那么它就"活"到了内

进程与线程:*进程: 进程是系统中程序执行和资源分配的基本单元, 每个进程都有自己的数据段(存储数据).代码段(存储代码).堆栈段(对象和变量). # 全局变量等资源在多个进程中不能            共享, 在子进程中修改全局变量对父进程中的全局变量没有影响. *线程: 在一个进程内要同时干多件事, 就得同时运行多个"子任务", 这些子任务称为线程; 每个线程共享这个进程的所有资源(变量和数据等)和内存空间, 所以在子线程里面可以修改该            进程的变量.*多任务

Python的进程和线程是使用的操作系统的原生线程和进程,其是去调用操作系统的相应接口实现 进程:之间不可直接共享数据,是资源的集合,进程必须有一个线程 线程:基于进程,之间可直接共享数据,可执行,只有所有的线程执行完毕程序才会退出 守护线程:生命值依赖于创建它的主线程,主程序亡,不管守护进程执行到何步也必须立即亡 多线程:不适用与CPU操作任务大的(如计算等),较适合于IO操作任务大的(如文件读写等) 线程实现 简单的线程: import threading #线程实现方法,取名任意 def