0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,确定音频为wav格式,采样率为16K,在命令行执行 python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 ​ 使用中有任何问题,欢迎留言提问. 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字

1.语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现 2.语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现 参考: 1.NumPy

百度语音识别提供的api范例只有java, c, php. 如果使用Python, 需要注意: 语音文件长度是指bytes大小 可以通过len(file.read())获得 使用requests.post方法的时候, 要以json参数上传 只要注意这两点,就可以将php代码转过来(python使用的代码要短很多!!!!) 返回结果: {"corpus_no":"6307854536451733151","err_msg":"succes

使用Python向手机发送语音验证码,需要工具有: virtualenv 创建独立运行环境 Twilio 帐号去调用相应的API Twilio 的python库,5.7.0版本 1.使用 virtualenv 创建独立运行环境: # 安装 pip3 install virtualenv # 相应的目录,创建环境 virtualenv --no-site-packages venv 使用参数--no-site-packages,后安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们

音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

信噪比(SNR) 有用信号功率与噪声功率的比(此处功率为平均功率),也等于幅度比的平方 $$SNR(dB)=10\log_{10}\frac{\sum_{n=0}^{N-1}s^2(n)}{\sum_{n=0}^{N-1}d^2(n)}=10*\log_{10}(\frac{P_{signal}}{P_{noise}})=20*log_{10}(\frac{A_{signal}}{A_{noise}})$$ $$SNR(dB)=10\log_{10}\frac{\sum_{n=0}^{N-1}s

from aip import AipSpeech # 利用百度语音合成音频文件 """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '...' API_KEY = '...' SECRET_KEY = '...' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) client.setConnectionTimeoutInMillis(5000) client.setSocketTimeo

一.介绍 1.第一步录音存入本地 2.调用百度语音识别sdk 注意点:百度语音识别对声音源有要求,比特率必须是256kbps 二.代码 #安装必要库 pip install baidu-aip #百度sdk pip install pyaudio import wave import pyaudio from aip import AipSpeech def record(): # 定义数据流块 CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 想要百度识别,下面这

起因是一个工作中喜欢说口头禅的同事,昨天老说"你看看你看看 操不操心".说了几次之后我就在他说完"你看看"后面续上,"操不操心".往复多次后,我就想,为啥不用Python识别语音并作出响应,正好没弄过语音识别. 1. 语音转文字 参考Python语音识别终极指南,吐槽一句:质量太差,是最烂的无审查的机翻.引模块中间都没空格importspeech_recognitionassr 应该是import speech_recognition as sr

1 Python基本语法元素 1.1 程序设计基本方法 计算机发展历史上最重要的预测法则     摩尔定律:单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍 cpu/gpu.内存.硬盘.电子产品价格等都遵循此定律 50年来计算机是唯一一个指数发展的领域 源代码.目标代码(机器代码) 编译.解释 静态语言.脚本语言 静态语言编译器一次性生成目标代码,优化更冲份,程序运行速度更快 脚本语言 执行程序时需要源代码,维护更灵活 程序的基本设计方法IPO I:input  文件输入.网络输入.控制台输入.交互

折腾了两天,几乎试了网上说的所有方法(就差重装系统了,看到有人说重装系统之后还是同样的问题,果断放弃重装),visual studio 2017的安装问题终于解决了,为了帮助同样还在折腾的初级开发者们,特写将这两天的遭遇整理成文以供参考,希望能帮到有需要的人. 最近在学习python的语音信号处理,有一个webrtcvad库基于c/c++开发,需要底层c++编译器支持,如果是在linux环境下安装自然简单,如果是windows环境则需要安装庞大的VS(而且要求版本比较高,至少是2015版本),于

本人今天在使用python编写语音相关项目是需要引用pyaudio库,结果发现引用失败,刚开始报错内容如下: 说让我升级pip,然后我就按照提示升级了pip,然后又再次尝试安装pyaudio库,然后还是失败,报错如下:         百度之后发现是无法匹配对应轮子版本导致的安装失败,所以需要自己手动从网上下载一个对应版本的轮子,然后手动安装进来即可,具体操作步骤如下:        1.先查看自己的Python版本,通过控制面板找到自己Python的安装文件,如图:            如图

一.概述 本篇简要介绍百度语音语音识别的基本使用(其实是斗地主时想弄个记牌器又没money,抓包什么的又不会,只好搞语音识别的了) 二.创建应用 打开百度语音官网,产品与使用->语音识别->立即使用->创建应用 出现如下页面 依照提示依次填写,最终结果 (ps:我就想弄个记牌的,就起了个计数器的名) 点右方的 ‘查看key’ 记下App ID,API Key,Secret Key.接下来要用到 需要安装模块 pip install baidu-aip pip install pyaudi

文本转语音,一般会用在无障碍开发.下面介绍如何使用Python实现将文本文件转换成语音输出. 准备 使用Speech API 原理 示例代码 小总结 pyttsx方式 原理 示例代码 小总结 pyttsx深入研究 语音引擎工厂 引擎接口 元数据音调 更多测试 朗读文本 事件监听 打断发音 更换发音人声音 语速控制 音量控制 执行一个事件驱动循环 使用一个外部的驱动循环 总结 准备 我测试使用的Python版本为2.7.10,如果你的版本是Python3.5的话,这里就不太适合了. 在window

大家在使用微信过程中,有时候消息还没看到,就被撤回了.毕竟好奇心大家都有,明知到消息被撤回了,就更想去看一下是什么内容心里想着万一是女神给我表白了呢.. 今天就用Python来做个微信防撤回的小功能.支持文本.图片.语音.视频.名片的防撤回. 思路:利用itchat库将每次接收到的消息进行缓存.监听撤回事件,当有消失被撤回时,通过msgId去缓存中取到信息再发送给文件传输助手.这样就实现了一个简单的防撤回功能. 效果图 在这里插入图片描述 将接收的消息缓存 import itchatfrom i

一.问题 在学习的过程中,我们会涉及到将文本信息,转化成语音的过程,比如:我爬取了一个小说的网站,我要将里面的内容进行语音处理.目前能够进行语音的方法还是很多,比如win32com,百度ai. 二.解决 1.这里介绍如何使用百度ai的方法,首先在http://ai.baidu.com/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:title|ci:|kw:10005792,进入百度ai, 点击[控制台]语音技术,登录. 2.创建应用,按照信息填即可. 3.

1 安装库文件 2修改两个地方 最简单的 # 将输入文字转化为语音信号输出 import speech while True: speech.say("请输入:") str = input("请输入:") speech.say("你输入的内容是: ") speech.say(str) 功能复杂 import speech import win32api import os import sys import time import win32co

pyttsx的python的文字转语音的包,但是pyttsx的官方网站上资源只更新2012年,所以在py3中使用pip install pyttsx或者下载安装包进行安装时,虽然可以安装成功,但是import时候会出问题. 会显示导入出错. 解决方法:

准备 我测试使用的Python版本为2.7.10,如果你的版本是Python3.5的话,这里就不太适合了. 使用Speech API 原理 我们的想法是借助微软的语音接口,所以我们肯定是要进行调用 相关的接口.所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互. 示例代码 1 2 3 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") speaker.Speak("Hel

一.前言说明 1.功能简述 登录后进入聊天界面,如果服务器都在同一个地址,则都进入同一个房间 进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到,输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天 按住Say说话,自动录音并转为文本发送 如果是跟机器人聊天,则自动回复文本并播放文本语音 Tuling,是图灵,已经录入大量中文对话,直接调用接口即可实现自动回复,实用于开发聊天软件 ChatBot,可自行训练机器人,让机器人拥有自己的语料库,实用于企业智能聊天个性化

梅尔倒谱系数(MFCC) 梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC).依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱, MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一Mel scale:人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的,有下面公式 $$f_{mel}=2595*\log _{10}(1+\frac{f}{700})$$ $$f = 700 (10^{f_{mel}/2595} - 1)$$ 式中$f_{mel}$是以梅尔(Mel)为