原文地址: https://blog.ernest.me/post/python-progress-bar tqdm 最近一款新的进度条 tqdm 库比较热门,声称比老版的 python-progressbar 库的单次响应时间提高了 10 倍以上. Overhead is low -- about 60ns per iteration (80ns with gui=True). By comparison, the well established ProgressBar has an 800

python按每行读取文件后,会在每行末尾带上换行符,这样非常不方便后续业务处理逻辑,需要去掉每行的换行符,怎么去掉呢?看下面的案例: >>> a = "hello world\n" >>> print a #可以看到hello world下面空了一格 hello world >>> a.split() #通过split方法将字符转换成列表 ['hello', 'world'] #从列表中取第一个字符 >>> a.

目录 python 交互式命令行数据库连接助手 0. 操作示例 1. python 连接mssql 2. python 连接mysql 3. python 连接redis n. Tips python 交互式命令行数据库连接助手 目前支持mysql .mssql .redis 完整代码已上传至github https://github.com/b4zinga/PythonTools/blob/master/dbcli.py 0. 操作示例 python 连接mysql: python连接mssq

python的命令行参数 之前有用到optget, optparse, 现在这些都被弃用了. import argparse parser = argparse.ArgumentParser() args = parser.parse_args() 参数添加方法: 1.parser.add_argument("echo") 添加位置参数,每次必须调用.参数可以有 help, type, 2. parser.add_argument("-v", "--ver

# 自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码.包括空行和注释,但是要分别列出来 1.打开文件方法 1.1 以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符 f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 1.2 Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法 with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 1.3 调用readline()可以每

http://www.yyne.com/python使用-urllib-quote-进行-url-编码小技巧/

Face Recognition 人脸识别 摘要:本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,方便大家使用.对于本项目可以使用Python和命令行工具提取.识别.操作人脸.本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率.但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升(比如下例子鞠婧祎图片就未能识别出来).本项

python制作命令行工具--fire 前言 本篇教程的目的是希望大家可以通读完此篇之后,可以使用python制作一款符合自己需求的linux工具. 本教程使用的是google开源的python第三方库:fire 无论是学生党自己做着练手,还是工作中确有需求,本篇都尽可能通过简单的例子来示范该第三方库的用法,其中若有描述不当的地方,望留言指出. 快速介绍 来一波官方介绍. Python Fire是一个库,用于从任何Python对象自动生成命令行接口. 是用python创建CLI的一种简单方法.

直接从命令行执行py文件的时候如果带有参数,如何获取这些参数,如何解析? http://blog.chinaunix.net/uid-20786165-id-3182268.html sys.argv sys.argv会接受所有的命令行输入, 第一个参数是文件名 import sys import getopt # run this file if __name__ =='__main__': print(sys.argv) $ python 1206.py xxx ['1206.py', 'x

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

背景 我们知道,虽然会破坏平台独立性,但是有的时候需要在代码里面调用命令行来获取一些信息,那么了解在 Python 中如何执行命令行至关重要 使用介绍 Python 中使用命令行可以通过 subprocess  来实现,比如执行一个简单的 ls 命令 r = subprocess.call(["ls"]) 执行过后,会在标准输出上显示当前目录下的文件 注意如果有重定向或者管道符等比较复杂的命令应该使用 sh -c '命令行' r = subprocess.call(["sh&

__author__ = 'metasequoia' # -*- coding: utf-8 -*- import fileinput def Count(): count_num = 0 for line in fileinput.input('E:\\Python\\Spider\MyCreepy.py'): num = fileinput.lineno() if not line.isspace(): count_num +=1 return (num,count_num) if __na

Python,Perl,Bash命令行参数 Part I 日常经常性的和Perl,Python,Bash打交道,但是又经常性的搞混他们之间,在命令行上的特殊性和index的区别,Python真的是人性化到家了,但是命令行上就很原始,但是很有分类感.还是会喜欢Perl一点(至少还可以动脑子,不至于生锈),感觉Perl是个杂合子,而python像胡彦斌,bash像韩红(最近看我是歌手第三季,嘻嘻).Bash就是家常菜了,虽然Perl可以大部分代替Bash的功能,像grep sort map等,但是某

optaprse自2.7版开始弃用:弃用optparse模块,不会进一步开发,将继续开发argparse模块作为替代. 但是用习惯了optparse,还是很好用的撒. optparse使用起来,相比旧的getopt模块,更方便.灵活而且解析命令行选项的库功能强大. optparse使用声明样式的命令行解析:你创建一个OptionParser实例,填充选项,并解析命令行. optparse允许用户使用在传统GNU / POSIX语法的选项,而且会生成的使用和帮助信息(就是你没有显式的定义-h/--

1. Python语句中一般以新行作为为语句的结束符. 但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示. 2. 语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符. days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] #print days[0] str = 'ab\ cdef' print str total = days[0] + ' ' + \ days[3] print total

如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?需要模块:sys参数个数:len(sys.argv)脚本名:    sys.argv[0]参数1:     sys.argv[1]参数2:     sys.argv[2] test.py 1 import sys 2 print "脚本名:", sys.argv[0] 3 for i in range(1, len(sys.argv)): 4     print "参数&q

正在学习 Python, 做了个统计代码行的功能, 参考了网上很多前辈的帖子,添加了感觉还是比较实用的功能, 只是windows下测试了,而且代码文件编码形式是 utf-8的. 如果使用其它编码形式的话,估计修改下代码就行了. 功能特点: 是否统计空行 统计注释 设置忽略文件平 设置统计文件类型 根据不同文件类型,设置注释标签 以下,是代码: # Created by Aaron <xinlingever@outlook.com> in 2014 # This code is for Pyth

python脚本利用shell命令来实现文本的操作, 这些命令大大减少了我们的代码量. 比如按行切分文件并返回切分后得到的文件列表,可以利用内建的split命令进行切分.为了返回得到的文件列表名,可以先将文件切分到自建的子目录中,然后通过 os.listdir获取所有文件,再将这些文件移到上一级目录(即函数参数指定的新目录),删除自建子目录,最后返回该文件名列表. 代码如下,如发现问题欢迎指正: # 创建新路径 def make_dirs(path): if not os.path.isdir(

可以解析这样的命令 ./cron_ctrl jobname1 --stop ;./cron_ctrl jobname1 --start;./cron_ctrl jobname1 --list #!/usr/bin/env python import os import sys from optparse import OptionParser def cronOptionParser(): name=sys.argv[1] #print name parser = OptionParser()

1 应用场景 在命令行展示下,有以下两种场景. 进度条显示.在同一行展示不断的更新的进度条. 信息显示/隐藏控制.比如希望向多个用户展示不同信息,各个用户彼此保密. 2 进度条展示 跟c语言类似,打印使用回车符'\r'.如下例. import time for i in range(100): print("\r当前下载进度{i}%,请耐心等待".format(i=i), end='') time.sleep(0.1) print("\r下载完毕. ") 3 信息显

全文拷贝自 命令行神器 Click 简明笔记 Click Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令