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python transpose(0,1)函数的使用方法
2024-08-31
Python Numpy中transpose()函数的使用
在Numpy对矩阵的转置中,我们可以用transpose()函数来处理. 这个函数的运行是非常反常理的,可能会令人陷入思维误区. 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2): array ([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) (1). 错误的观点 我们通常的想法是 从x轴看去,0, 1 ,2 ,3 从y轴看去,0,4 从z轴看去,0, 8 这样
举例详解Python中的split()函数的使用方法
这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下 函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明1.split()函数语法:st
Python中的split()函数的使用方法
函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明1.split()函数语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明:str: 表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('').若字符串中没有分隔符,则把
python 中numpy dot函数的使用方法
这个函数在的数字信号处理中用处还是比较广泛的,函数的具体定义如下所示: numpy.dot(a, b, out=None) 该函数的作用是获取两个元素a,b的乘积,表示的含义如下所示: dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m]) 使用方法如下所示: 单个数: >>> np.dot(3, 4) 12 复数: >>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j) 二维矩阵: >>>
【转】python中查询某个函数的使用方法
使用help(),例查询sum函数的用法 使用官方文档: 1)打开python的IDLE: 2)点击help,选择python doc(这是python的官方文档,或者你也可以直接按f1键) 3)在调出的窗口,输入函数名字进行查询: 然后你给的while是关键词,并不是函数,所以查询不到使用方法,一般查不到使用方法的都很简单,关键词也一般就那几个
python join字符连接函数的使用方法
就是把一个list中所有的串按照你定义的分隔符连接起来,比如: >>> import string >>> >>> >>> list = ['ab','c','d','ef','gh'] >>> list ['ab', 'c', 'd', 'ef', 'gh'] >>> '_'.join(list) 'ab_c_d_ef_gh' >>>
python进阶之内置函数和语法糖触发魔法方法
前言 前面已经总结了关键字.运算符与魔法方法的对应关系,下面总结python内置函数对应的魔法方法. 魔法方法 数学计算 abs(args):返回绝对值,调用__abs__; round(args):返回四舍五入的值,调用__round__; math.floor():向下取整,调用__floor__; math.ceil():向上取整,调用__ceil__; math.trunc():求一个值距离0最近的整数,调用__trunc__; divmod(a,b):返回商和余,调用__divmod_
Python 数据类型,常用函数方法分类
Python基本数据类型:(int) 字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)布尔(bool) python中可以简单使用 类型(数据)创建或转换数据 例: #字符串转数字 n1 = '10' int(n1) 数字:在python3中不管多大的数字都是int类型 str str最多使用函数 #常用函数 #find (查找) join (连接) split (分割) islower (判断是不是小写) isupper (判断是不是大写) upper (转成大写) lowe
AS3.0函数定义的方法
在AS3.0中函数的定义有两种方法: 函数语句定义法: function 函数名(参数1:参数类型,参数2:参数类型):返回值类型{ 函数折行的语句 } function testAdd(a:int,b:int):int { return a+b; } 函数表达式定义法:就是把整个函数以一个变量的形式来定义. var 函数名:Function = function(参数1:参数类型,参数2:参数类型):返回值类型{ 函数折行的语句 } var testAdd:Function = functio
关于Python的函数(Method)与方法(Function)
先上结论: 函数(function)是Python中一个可调用对象(callable), 方法(method)是一种特殊的函数. 一个可调用对象是方法和函数,和这个对象无关,仅和这个对象是否与类或实例绑定有关(bound method). 实例方法,在类中未和类绑定,是函数:在实例中,此实例方法与实例绑定,即变成方法. 静态方法没有和任何类或实例绑定,所以静态方法是个函数. 装饰器不会改变被装饰函数或方法的类型. 类实现__call__方法,其实例也不会变成方法或函数,依旧是类的实例. 使用ca
python spilt()函数的使用方法
Python中的split()函数的用法 Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明:str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('').若字符串中
python:函数的参数传递方法演示
""" 函数的参数传递方法演示 """ #1.位置传参 def normal(a, b, c): print("1.位置传参:") return a, b, c print(normal(1, 2, 3)) #return 返回值: # return什么都不写或者干脆不写return.那么返回的就是None # return后面写了一个值,则调用者可以接收一个结果 # return后面写了多个结果,则调用者可以接收一个tupl
Python字典内置函数和方法
Python字典内置函数和方法: 注:使用了 items.values.keys 返回的是可迭代对象,可以使用 list 转化为列表. len(字典名): 返回键的个数,即字典的长度 # len(字典名): # 返回键的个数,即字典的长度 dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567} print(len(dic)) # str(字典名): 将字典转化成字符串 # str(字典名): # 将字典转化成字符串 dic = {'a':123,'b':456,'c':7
python装饰器内获取函数有用信息方法
装饰器内获取函数有用信息方法 .__doc__用于得到函数注释信息 .__name_用于得到函数名 在函数引用装饰器的时候,函数名会变为装饰器内部执行该函数的名字,所有在直接执行函数名加.__doc__或__name_的时候得到的是,装饰器内部函数的注释信息和名字.因为函数名被替换了. 所以想得到实际的内容,需要引用一个模块,from functools import wraps,并在装饰器函数内部再加一个@wraps的形式改变,得到实际想得到的信息. 作用是在函数加上装饰器后让能够得到真正原来
Comprehensive Guide to build a Recommendation Engine from scratch (in Python) / 从0开始搭建推荐系统
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-guide-recommendation-engine-python/, 一篇详细的入门级的推荐系统的文章,这篇文章内容详实,格式漂亮,推荐给大家. 下面是翻译,翻译关注的是意思,不是直译哈,大家将就着看, 如果英文好,推荐看原文,原文的排版比我这个舒服多了. NOTE: 原文中发现一个有误的地方,下面我会用 红色 标出来. 同时,我在翻译的过程中,有疑虑或者值得商榷的地方,我会
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(6)--Numpy中矩阵和通用函数
在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数
python学习道路(day4note)(函数,形参实参位置参数匿名参数,匿名函数,高阶函数,镶嵌函数)
1.函数 2种编程方法 关键词面向对象:华山派 --->> 类----->class面向过程:少林派 -->> 过程--->def 函数式编程:逍遥派 -->>函数--->def函数的定义:x自变量 y因变量 y是x的函数编程语言中的函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法python中函数定义方法: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def test(x): "The functio
python动态获取对象的属性和方法 (转载)
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念. #coding:utf-8 import sys def foo():pass class Cat(object): def __init__(self, name='Kitty'): self.name = name def sayHi(self): print self.name, 'says Hi!' cat = Cat() print Cat.sayHi print cat.sayHi 有时候我们会碰到这样的需求,需要执行对象的某
python 2.4 与 python 3.0 的比较
转过来,留着日后查看 [转自:]http://hi.baidu.com/autoitcn/blog/item/5f41973294b5fc4fac4b5f77.html python 2.4 与 python 3.0 的比较一. print 从语句变为函数 原: print 1, 2+3改为: print ( 1, 2+3 )二.range 与 xrange原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]改为:list( range(0,4) )原 :
python中常用的函数与库一
1, collections.deque 在python里如果我们用列表作为队列使用也是可以的,只是当从队尾删除或者增加元素的时候是很快的,但是从队首删除或者增加元素则要慢得多,这是因为在队首进行操作其他的元素都要逐一改变. collections.deque就是为队列设计的,它能迅速得删除或者增加元素,无论是队首还是队尾 >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", &qu
python基础-内置函数详解
一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返
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