当列表插入大量数据时,经常会等一会才显示数据 异步请求就将每一个插入语句并发运行,从而提高插入速度 代码: # 显示结果 def insert_result(table, info): def insert(): table.insert('', END, values=data) # 清空原有数据 x = table.get_children() for item in x: table.delete(item) # 添加数据到末尾 for index, data in enumerate(i

lamdba   表达式.    #   f1=lamdba x:x+1 三元运算                 #    b=True if 1 < 2 else False with open(xxx,'r,coding='utf-8') as f:   #打开文件赋值给F ,并且执行完了之后不需要 f.close(). def f1(a,*a,**a)  #定义一个函数,a能接收一个参数,*a能收一个数组,**a能接收一个字典.  fi(11,22,33,k1=123,k2=456) g

一. 是否支持多线程?   SQLite官网上的"Is SQLite threadsafe?"这个问答. 简单来说,从3.3.1版本开始,它就是线程安全的了.而iOS的SQLite版本没有低于这个版本的,当然,你也可以自己编译最新版本. 不过这个线程安全仍然是有限制的,在这篇<Is SQLite thread-safe?>里有详细的解释.另一篇重要的文档就是<SQLite And Multiple Threads>.它指出SQLite支持3种线程模式: 单线程:

来源于:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2009/02/11/1388043.html SQL> select count(*) from t;COUNT(*)----------5442048****************************SQL> alter table t1 nologging;SQL> insert /*+append*/ into t12 select * from t;5442048 rows created.

SQL> select count(*) from t;COUNT(*)----------5442048****************************SQL> alter table t1 nologging;SQL> insert /*+append*/ into t12 select * from t;5442048 rows created.Elapsed: 00:00:55.73****************************SQL> create ta

--innodb和myisam存储引擎插入速度 ------------------------------------2014/05/21 MySQL 5.6 全部默认设置,插入数据9999条,性能一般的虚拟机. mysql> delete from test; Query OK, rows affected (0.54 sec) mysql> alter table test engine=myisam; Query OK, rows affected (0.15 sec) Records

每个人都想要让自己的系统运行得快一些,开机快一些,我就来说说我自己的经验,我使用的系统是windows8.1,当然这有些方法也适用于其他的系统,我每次重装完系统之后第一件事就是下面几步,当然重装系统之后的激活和安装驱动就不说了 1.关闭windows update.参考:http://www.cnblogs.com/shenjieblog/p/5090982.html 因为在我自己看来,windows更新是没有什么必要的,而且会占用大量的C盘空间,而且经常提醒更新是一件很烦人的事情. 2.关闭w

前言 当一个工程反复修改的时候,可能有时候源代码没有更改,为了加快编译速度可以配置quartus一些选项.当然,初次编译的速度是否会提升,未验证.更高级的设计分区以及逻辑锁区提升速度,以后阐述. 流程: 1.打开setting选项: 2.选择编译流程设置: 选择第二项使用全部可用处理器的核,打勾智能编译.谁用谁知道. 以上.

最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求. 但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0.5ms 以内的: 经过分析,发现是InnoDB数据库的Row_Format格式问题,改为MyISAM表就可以了,但是InnoDB是支持事务的,一般是推荐InnoDB的,好奇为什么. 而且InnoDB的表,只能选择 COMPACT 和REDUNDANT 两种行格式(RoW_FORMAT). 经过搜索

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

python3.4学习笔记(二十二) python 在字符串里面插入指定分割符,将list中的字符转为数字在字符串里面插入指定分割符的方法,先把字符串变成list然后用join方法变成字符串str='1239'result = ",".join(list(str))#输出:1,2,3,9---------------------------------要转浮点数形式的字符串用eval,整数可以用int:for index, item in enumerate(list_a): list

Firebird3.0 插入1万条Guid,不带事务:5500ms 插入1万条Guid,带事务:2300ms mssql2008 插入1万条Guid,不带事务:1400ms 插入1万条Guid,带事务:800ms 数据库都安装在本机,调用端为c# framewrok4,mssql插入速度约是Firebird3的3倍. mssql和firebird都支持中文字段,这太好了.在Firebird如果用英文命名表和字段,最好全部大写,否则识别不了. c#前台连接时要加字符集: string cn1 =

解决Python向MySQL数据库插入中文数据时出现乱码 先在MySQL命令行中输入如下语句查看结果: 只要character_set_client character_set_database character_set_results character_set_connection 这四个参数的对应的value值是一样的就可以,如果不是一样的,修改成一样的就行,修改办法自行百度. 接下来执行下面的语句就可以了. ALTER TABLE tablename CONVERT TO CHARAC

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

用python向MySQL中插入中文数据出错,原代码片段: 1 db = MySQLdb.connect("localhost","root","123","TESTDB") 2 cursor = db.cursor() 3 sql = '''INSERT INTO aaaa(bb,cc) values(%s , %s)''' 4 5 data = ("山东","威海") 6 curso

今天是中秋佳节,但是写完已经是第二天凌晨了,还是祝大家中秋快乐! VS对C++的支持相较GCC太弱了,连续几个VS版本对C++的改进都很小.很少.对Cpper也许是一种痛,我们也许希望能使用VS的强大编辑功能,组合GCC以及GDB的强大编译器以及调试功能进行开发.自从有了VisualGDB,这一切都变成真的了,那VS默认会有预编译头,GCC呢?VisualGDB呢?我们只能手动去写Makefile,不错,手动去写,下面就与大家分享VisualGDB中的预编译头设置. 在之前的博客(VisualG

作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq_21376985 QQ986945193 博客园主页:http://www.cnblogs.com/mcxiaobing/ Android开发之制作圆形头像自定义View,直接引用工具类,加快开发速度.带有源代码学习 大家都知道.现在好多头像都是圆形的,不再是以前的正方形或者长方形. 因此今天给大家带来的就是如何制作一个圆形头像.下面是效果图: 当然利用一个自定义View集成ImageView即可. package

Android Studio 如何导出和导入自己的常用设置,避免重复制造轮子.加快开发速度 作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq_21376985 在使用 Android Studio(Eclipse等ide开发工具) 时,往往会进行一些设置,比如 界面风格.字体.字体大小.快捷键.常用模板等.但是这里的设置只能用在一个版本的 Android Studio 上,如果下载了新的 AS 版本或者需要在 家里 或者 办公室 里使用 Android Studio

一.向表tcolor中插入数据的主要流程如下: import datetimeimport pymysql.cursorsconnection = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='11111', db='users', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)Url = "http://www.baidu.com"

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询: