一.常见异常 1.语法错误:SyntaxError:invalid syntax (1)案例: (1)解决方法: ①查看代码有没有红色波浪线 ②熟悉python基本语法 2.变量名不存在:NameError:name 'b' is not defined (1)案例: (2)解决方法: ①检查对应的变量名是否有定义并赋值,是否写错了变量名称  3.索引错误:IndexError: list index out of range (1)案例: (2)解决方法: ①检查lis对象索引选择是否超出了本

python基础-函数嵌套与闭包 1.名称空间与作用域 1 名称空间分为: 1 内置名称空间   内置在解释器中的名称 2 全局名称空间   顶头写的名称 3 局部名称空间 2 找一个名称的查找顺序:先在局部名称空间找,再到全局名称空间找,再到内置名称空间 3 Globals()  查看全局名称空间的内容 Locals()   查看局部名称空间的内容 4 全局作用域包含内置名称空间和全局名称空间  局部作用域包含局部名称空间 例 1 查看内建名称空间的内容: 2 作用域 x=1 def foo(

嵌套函数: python允许创建嵌套函数.也就是说我们可以在函数里面定义函数,而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变. 例子: #encoding=utf-8 def outer():    name="python" def inner():#outer函数内部定义的函数        print name    return inner()#返回该内部函数 outer() 结果: 理解: 在inner函数中,python解析器需要找一个叫name的本地变量,查找失败后会继续在上层的

python的99乘法表 num1=1 while num1<=9 : num2 = 1 while num2 <=num1 : print (str(num2)+"X"+str(num1)+"="+str(num2*num1),end="\t") num2+=1 num1+=1 print() 99乘法表 python自定义长高的矩形 width=int(input("width:")) height=int(i

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例

windows环境下把Python代码打包成独立执行的exe可执行文件   有时候因为出差,突然急需处理一批数据.虽然写好的脚本存储在云端随用随取,然而编译的环境还需要重新搭建,模块也需要重新装载,从头到尾这么一遍下来,也是要花费可观的时间成本的. 有没有什么办法,可以让.py文件像可执行文件那样即点即用? py2exe模块 py2exe,顾名思义,就是将.py文件转换成可执行的.exe文件,这样就可以摆脱编译环境和预载模块的限制,在任一windows环境下运行. 一.安装py2exe 通过pi

python中的嵌套类 在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现,作为外部类一个局部工具还是很有用的,今天在python也看到了很不错支持一下.动态语言中很好的嵌套类的实现,应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序,值得学习. import threading, sys def nested1(timeout): def _1(function): def _2(*args,**kw): class child(threading.Thread): def __init__(self): th

python 对于字典嵌套字典, 列表嵌套字典排序 例:列表嵌套自字典:d = [{"name": '张三', 's': 68}, {'name': '李四', 's': 97}] 对于列表嵌套字典可以使用python的sorted()方法,也可以使用list的sort()方法: sorted方法可接受三个参数:sorted(iterable, key, reverse) sort()接收两个参数sort(self,key,reverse) 具体代码: d = [{"name

我大概知道他在说什么了,是对内存单元的竞争访问吧.Python有GIL,在执行伪码时是原子的.但是伪码之间不保证原子性.   UDP丢包,你是不是做了盲发?没有拥塞控制的情况下,确实会出现丢包严重的情况.你先看看发送速率,还有是否带有拥塞控制.   https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM  

一.前言 在日常运维的过程中,经常需要登录主机去执行一些命令,有时候需要登录一批主机执行相同的命,手动登录执行的化效率太慢, 所以可以通过Python的paramiko模块批量执行,本篇文章基于python2.7. 二.同步执行 根据ip列表按顺序执行,缺点是如果命令耗时长,主机很多的话,执行效率较慢 # -*- encoding: utf-8 -*- import paramiko import traceback def ssh(sys_ip, username, password, cmd

第6.1节 Python代码编译 第6.2节 Python特色的动态可执行方法简介 第6.3节 Python动态执行之动态编译的compile函数 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述 第6.5节 exec函数:一个自说自话的强大Python动态编译器 第6.6节 Python动态执行小结 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython 老猿Python博客文章目录:https://blog.csdn

需求 一个教辅目录结构检查工具,目录结构是[书籍]-[章节]-[题目|答案]-[*.jpg],后台有个异步处理的服务,需要强依赖这个目录结构. 书籍解析是单独的pipeline,日志对用户不可见,这里用python写个工具给用户,方便他们检查目录结构,逻辑很简单,检查书籍下所有的章节是否只包含"题目"."答案"两个文件夹,如果有其他文件或者目录结构不对,需要把异常的结构打印出来 代码实现 import os def folder_check(path): print

1.符号表 执行一个函数会引入一个用于函数的局部变量的新符号表. 更确切地说, 函数中的所有的赋值都是将值存储在局部符号表: 而变量引用首先查找局部符号表, 然后是上层函数的局部符号表, 然后是全局符号表, 最后是内置名字表. 因此,在函数内部全局变量不能直接赋值(除非在一个global语句中命名),虽然可以引用它们. 2.传值 函数调用的实际参数在函数被调用时引入被调函数的局部符号表: 因此, 参数的传递使用传值调用 (这里的值始终是对象的引用,不是对象的值). 一个函数调用另一个函数时, 会

摘自<Python Cookbook> 4.6 任务 序列中的子序列可能是序列,子序列的子项仍有可能是序列,以此类推,则序列嵌套可以达到任意的深度.需要循环遍历一个序列,将其所有的子序列展开成一个单一的,只具有基本子序列的序列.(一个基本子项或者原子,可以是任何非序列的对象-或者说叶子,假如你认为序列是一棵树) 解决方案 我们需要能够判断哪些我们正在处理的子项是需要被展开的,那些是原子.为了获得通用性,我们使用了一个断定来作为参数,由它来判断子项是否可以展开.(断定[predicate]是一个

任何使用yield语句的函数都称为生成器.调用生成器函数将创建一个对象,该对象通过连续调用next()方法(在python3中是__next__())生成结果序列. next()调用使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止.此时next()将返回值传递给yield,而且函数将暂时中止执行.再次调用next()时,函数将继续执行yield之后的语句.此过程持续到函数返回为止. 通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是在for语句.sum()或一些使用序列的其他操作中使用它. 生成器函

一:函数的嵌套:在函数内部在定义一个函数,一层套一层 def father(name): print("from father %s" %name) def son(): print("我的爸爸是%s" %name) son() father("wangyue") 二:写一个装饰器的框架 写一个装饰器的框架,满足高阶函数,满足闭包嵌套 # def timer(func): # def wrapper(): # print(func) # func

在Python中,异常也可以嵌套,当内层代码出现异常时,指定异常类型与实际类型不符时,则向外传,如果与外面的指定类型符合,则异常被处理,直至最外层,运用默认处理方法进行处理,即停止程序,并抛出异常信息.如下代码: try: try: raise IndexError except TypeError: print('get handled') except SyntaxError: print('ok') 运行程序: Traceback (most recent call last): File

一.分支结构:根据条件判断的真假去执行不同分支对应的子代码 1.1 if判定 完整语法如下: if 条件1: #条件可以是任意表达式,如果条件1为True,则依次执行代码. 代码1 代码2 ... elif 条件2:#如果条件2为True,则依次执行代码. 代码3 代码4 ... else: #如果是其他情况,则依次执行代码. 代码5 代码6 ... 语法特点: 1.python用相同缩进(4个空格表示一个缩进)来标识一组代码块,同一组代码会自上而下依次运行 . 2.条件可以是任意表达式,但执行

执行模式 执行模式可以让你在多个主机上执行多个任务. 执行策略: 默认fabric是单个有序地执行方法,其行为如下: 1. 创建一系列任务,通过fab任务执行要执行的任务: 2. 根据主机列表定义,去执行每一个任务: 3. 没有主机定义的任务,将在本地执行一次. 如: from fabric.api import run, env env.hosts = ['host1', 'host2'] def taskA(): run('ls') def taskB(): run('whoami') #

python很多特性与JavaScript是相似甚至相同的: 1. 无类型 2. 函数亦对象 .... 自然: python也允许函数嵌套, 这与JavaScript中函数闭包的作用一样....

import cx_Oracle Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ImportError: libclntsh.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看以下帖子解决的,唯一比他幸运的是看了他的贴子,不用花半天~:) ~~~~~~~~~~~~ crontab 中 python 脚本执行失败的解决方法 写服务器程序