多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n
Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性
本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1. RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这
RSA的算法涉及三个参数,n.e.d. 其中,n是两个大质数p.q的积,n的二进制表示时所占用的位数,就是所谓的密钥长度. e1和d是一对相关的值,e可以任意取,但要求e与(p-1)*(q-1)互质:再选择d,要求(d*e1)mod((p-1)*(q-1))=1. (n,e),(n,d)就是密钥对.其中(n,e)为公钥,(n,d)为私钥.[1] RSA加解密的算法完全相同,设A为明文,B为密文,则:A=B^d mod n:B=A^e mod n:(公钥加密体制中,一般用公钥加密,私钥解密) e
1.将n个元素从大到小排序后,选择第k个大的元素 #!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #冒泡排序选第k个元素 import random import time def select_k(): n = int(input("所要生成的数组的长度:")) arraya = [] for i in range(n): x = random.choice(range(100)) arraya.append(x) print("所生
#欧几里得求最大公约数 #!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #iteration def gcd(a,b): if b==0: return a else: return gcd(b, remainder(a, b)) #此方法仅仅书用于a和b都为正数 def gcd_1(a,b): while(b>0): rem = remainder(a,b) a = b b = rem return a def remainder(x,y): retur