测试需求: 项目包含两个数据展示页面,数据均来自于四个数据源接口. 测试操作步骤: 选择5个大类型中的一个,每个大类型下有3个子类型,选择任一子类型,页面数据更新.需验证页面上的数据与数据源接口数据一致. 自动化必要性: 1 更新频率:接口数据每天更新 2 数据量:单个子类型页面的数据量较大 ,且需全量覆盖15个子类型的数据验证 测试思路:分别获取页面和接口数据,对比是否一致 dinghanhua 2019-01 一 获取接口数据 [预期结果] --requests --发送请求,获取响应 --

前言 上篇文章[(appium+python)UI自动化_08_unittest编写测试用例]讲到如何使用unittets编写测试用例,并执行测试文件.接下来讲解下unittest如何批量执行测试文件并生成测试报告. 简单实例 实例讲解 一. 项目路径获取 project_name:项目名称,需更换为自己项目的名称 project_path:项目路径,获取思路 os.path.abspath(__file__):获取当前文件路径 split(project_name)[0]:通过项目名切割出项目

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

Python3--Uiautomator2--Pytest--Alure使用 官方源码GitHub地址:https://github.com/openatx/uiautomator2 介绍 uiautomator2 是一个可以使用Python对Android设备进行UI自动化的库.其底层基于Google uiautomator,Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作,但有两个缺点: 1.测试脚本只能使用Java语言. 2.测试

实战项目 均来源于互联网 测试报告2017年11月29日优化后的测试报告:https://github.com/defnngj/HTMLTestRunner 1.项目概述: 本实战已126邮箱为例子进行了实战,对登录.写邮件.发送邮件.删除邮件.退出登录进行了自动化测试: 测试完成后自动发送测试报告到指定邮箱 目录结构: auto_working目录: report                         ---> 目录用于存放测试报告 test_case                

a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如: import sys # make a copy of original stdout route stdout_backup = sys.stdout # define the log file that receives your log info log_file = open("message.log", "w") # redirect print output to log fi

写自动化时,我们常常希望打印出浏览器的操作记录,也同时希望报错的记录能够保留并用于问题的排查,这时候可以用到loggging模块 目录 1.logging文件 2.调用日志 1.logging文件 # coding:utf-8 import logging import os.path import time class Logger(object): def __init__(self, logger): ''' 指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件 将日志存入到指定的文件中 '''

前言 初学UI自动化的小伙伴,在配置好appium+python自动化环境后,往往不知道如何下手实现自动化.小编在初期学习的时候也有这种疑惑,在此以叮咚买菜app-搜索加车为实例,展示下appium是如何实现自动化的. 前提:已安装配置好appium+python自动化环境 一.连接手机启动app 1,连接手机 -手机USB连接电脑 -手机打开开发者模式.USB调试功能 2,基础信息配置 基础连接信息如下(以叮咚app为例): 'platformName': 操作平台'deviceName':

Appium简介 Appium是一个开源的.跨平台的测试框架,主要用来进行app UI自动化,适用于原生应用.混合应用和移动网页应用(H5页面).目前支持Python.JavaScript.Objective C.Java.Ruby.PHP.C#等多种语言. python+appium环境搭建 1,配置python环境 如何在Mac上配置python环境在以前的文章中有记录过,这里就不展开说明啦,有需要的可参考小编的文章:Mac版-python环境配置(一):Python下载安装.Mac版-py

python+selenium写UI自动化的时候,经常会遇到需要切换iframe的情况,这里介绍几种切换iframe的方式 1.使用id定位 driver.switch_to.frame("id") 2.使用index定位 driver.switch_to.frame(index) 3.使用name定位 driver.switch_to.frame("name") 如果iframe既没有id也没有name属性,通过index也不好判断需要切换的iframe,那么需要

前言 在UI自动化过程中,需要对手机app上的元素进行定位,然后进一步编写自动化脚本操作app.定位元素首先需要定位工具来辅助查看页面元素.小编常用的定位工具有2种,分别是uiautomatorviewer.appium inspector. uiautomatorviewer 是Android sdk 自带的定位工具,元素层级展示清晰,但是定位不到内嵌H5页元素.appium inspector是appium上自带的定位功能,元素层级展示不够清晰,查看元素不够方便,但是可以定位到内嵌H5页元素

做ui自动化的最基础的就是页面元素定位了,如果连页面元素都定位不到,自动化从何谈起呢?接下来我们就看看页面元素定位的方法吧!(这里就用百度页面来进行演示) 一.最通用的几种定位方式: 1.通过id定位 driver.find_element_by_id('su') 2.通过name定位 driver.find_element_by_name('mp') 3.通过class属性 driver.find_element_by_class_name('s_ipt') 4.通过文本链接 driver.f

想知道测试脚本运行到了哪一步,在脚本内关键节点处打日志是一个很好的方法.目前只写最简单的方式,logging相关还需要继续深入. 1  引包,并配置info级别以上的都显示 import logging;logging.basicConfig(level=logging.INFO) 2 在脚本需要的地方写日志: logging.info("当前策略:%s_%s"%(self.selectedStrategyName,self.strategycode)) logging.info(&q

Python自动化测试中,日志输出功能是不能缺少的一部分.让我们来看看如何实现日志的输出吧 一.控制台输出日志 def get_logger(): try: if not os.path.exists('./Logs'): os.makedirs('./Logs') except Exception as e: pring(e) FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' logging.basicConfig(

首先说说为什么想起来用自动化脚本来实现该项目的自动化. 工作还是以手工测试为主,业务驱动型的项目大概就是这样,业务不停地变,不断的迭代. 自动化测试实施的先决条件: 一 得有时间. 如果有时间大部分的项目都可以实现自动化,这是毋庸置疑 的.不过一般公司的手工测试岗位测试任务之繁重做过的同学应该有体会.我自己负责五个产品线的迭代版本,不得一刻空闲,几乎每天都埋在业务测试中. 二 得有必要. 成本与效率之间很多时候在我所经历的项目中会倾向于手工测试,可以说是严重倾向于手工测试. 大部分迭代版本手工测

脚本思路: 使用pageobject模式,写一个basepage基类,所有页面的通用方法封装到基类中.比如打开页面,关闭页面,等待时间,鼠标移到元素上,获取单个元素,获取一组元素,获取元素的子元素,截图等等. 项目中的测试页面page1和page2都继承自basepage基类.可使用基类定义的方法.基类里会将webdriver和page合二为一,既将webdriver的操作改写成page的方法. 新建一个包pageclass > 分别新建basepage.page1.page2三个python文

该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据,分成两步: 1 获取数据源接口数据 2 提取后续页面对比中要用到的数据 并且为了便于后续调用,将接口相关的都封装到ProjectApi类中. 新建python包:apiclass > 新建python file:api_fund.所有接口相关的操作均放到该文件中.隐去项目相关信息后的代码如下: 1 获取数据源接口数据 # coding:utf-8 import requests from common.round_rewrite import round

前言 adb(Android Debug Bridge)工具是android-sdk里的一个工具,是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交互.在app自动化测试过程中,有时要用到adb命令,但是每次都要百度感觉很是繁琐,故总结了下app自动化过程中几个常用的adb命令. adb常用命令 获取设备号 $ adb devices  下载apk 前提:需下载apk至电脑 $ adb install <电脑apk路径> 卸载apk $ adb uninstall <apk包名>

前言 unittest是python自带的单元测试框架,类似于Junit(Java单元测试框架).支持自动化测试,可编写测试前置&后置条件,并且可批量运行测试用例并生成测试报告. 使用unittest需遵循以下几点: 1,使用时需导入unittest模块 2,编写测试类,并继承unittest.TestCase 3,测试用例名字以test开头(unittest会自动将test开头的方法放入测试用例集中) 4,断言需用unittest断言格式 用法简介 一.前置&后置 unittest前后置

前提:需先安装配置好appium+python自动化环境,已配置好环境的小伙伴可以参考以下步骤启动Android app,具体步骤如下: 一.USB连接手机 (1)手机USB连接电脑 (2)手机打开开发者模式.USB调试功能 二.基础信息配置 1,获取设备号 终端获取设备号,指令:adb devices 2,获取apk包名.activity (1)打开终端 (2)输入指令“aapt dump badging /Users/alisa/Downloads/weixin_1520.apk” 备注:记

重要说明: (1)python使用4个空格进行层次缩进的(不是tab),在eclipse里面可以直接使用tab缩进,是因为eclipse会实时地将tab转成4个空格 (2)在eclipse中安装pyDev插件,就可以调试python脚本了 (3)如果在python文件中存在中文字符,需要在python文件的开头处指明文件的编码类型,形式如:#coding=gbk (4)以下代码使用的是python2.7.3版本 +++++++++  main.py  +++++++++ #coding=gbk