预期框架整理目标: 1.单个用例维护在单个.py文件中可单个执行,也可批量生成组件批量执行 2.对定位参数,定位方法,业务功能脚本,用例脚本,用例批量执行脚本,常用常量进行分层独立,各自维护在单独的.py文件中 3.加入日志,htlm报表,发送邮件功能 框架结构 结构说明: config:配置部分,浏览器种类和定位信息维护在此处 constant:常量部分,固定不变的数据维护在此处 data:存放用于参数化的文本表格等文件 encapsulation:定位等selenium功能二次封装在此处 e

20万的慢慢会实现的吧,hhh unittest框架,我就不在介绍了,百度有很详细的介绍. 我们只要了解: 1.unittest是单元测试框架 2.它提供用例组织与执行:在实际工作中案例可能有上百条,我们就需要进行用例的组织以及规范,增强代码的可维护性等 3.它提供丰富的比较方法:相等\不相等,包含\不包含,True\False的断言方法等等 4.提供丰富的日志:例如,总执行时间.失败用例数.成功用例数等 这就是别人造好的车,我们直接开..............................

要说单元测试和UI自动化之间的是什么样的一个关系,说说我个人的一些心得体会吧,我并没有太多的这方面经验,由于工作本身就用的少,还有就是功能测试点点对于我这种比较懒惰的人来说,比单元测试复杂...思考单元测试的处理逻辑和UI的对应关系,根据分层自动化的测试思想, UI>>接口>>最底层就是单元,对于单元级别的自动化测试, 是白盒测试范畴, 用一段代码去测试一段代码, 而我们则是需要利用单元测试框架的一些组织驱动单元来编写我们的自动化测试脚本, 而unittest是python自带的单

unittest基本原理: ♦整个平台的搭建使用的是python的unittest测试框架,这里简单介绍下unittest模块的简单应用. ♦unittest是python的标准测试库,相比于其他测试框架是python目前使用最广的测试框架. ♦unittest有四个比较重要的概念是test fixture, test case, test suite, test runner, . ♦test fixture:The test fixture is everything we need to

接上一篇doCleanups说明,这次介绍下另一个很好用的函数:addCleanup 还是老规矩,看官方文档说明: addCleanup(function, *args, **kwargs)¶ Add a function to be called after tearDown() to cleanup resources used during the test. Functions will be called in reverse order to the order they are a

今天的内容主要是,用第三方的HTMLRUNner 第三方的报告来优化之前第五天批量执行案例的测试报告.案例的部分看第五天的批量执行笔记~ HTMLRUNner他可以生成更美观的测试报告,基于前辈造的车子,我们直接改造使用.先看下运行代码部分: 案例代码在批量执行第五天去看哦~~ #!/usr/bin/env python import unittest #导入unittest import os #导入前面学习的os库,方便获取文件路径 import time #导入time模块,方便我们获取当

找出要测试的testcase,并加入到Testsuite,运行Testsuite并把结果给TestResult1.创建TestSuite实例对象suite = unittest.TestSuite() 2.构建suite a. suite = unittest.TestLoader().discover("文件夹名或者包名") suite = unittest.TestLoader().discover("xxx文件夹") b. suite = unittest.T

四个部分: test fixture A test fixture represents(代表) the preparation needed to perform one or more tests, and any associate cleanup actions. This may involve, for example, creating temporary or proxy databases, directories, or starting a server process.

偶看unittest官方文档中,发现一个很好用的功能函数doCleanups,看看官方是怎么解释的: doCleanups() This method is called unconditionally after tearDown(), or after setUp() if setUp() raises an exception. It is responsible for calling all the cleanup functions added by addCleanup(). If

今天了解下测试套件Test Suite,什么是测试套件,测试套件是由多个Test Case测试用例组成的,当然也可以由多个子测试套件组成. 接下来看下如果构建测试套件,构建测试套件的方法: 1.用unittest.TestSuite()实例化测试套件对象后,内部的addTest()方法对测试类内部的测试案例进行逐一添加. import unittest #导入unittest import time as t #导入time 设置别名 t from selenium import webdriv

unittest中的测试断言分两天总结,hhh其实内容不多,就是懒~ 断言的作用是什么?  答:设置测试断言以后,能帮助我们判断测试用例执行结果. 我们先看下unittest支持的断言有哪些: 对上面的断言语法有个大概的了解后,我们使用一下看看代码: 一: 断言 assertEqual(a,b) 它可以判断两个参数相等,比如我们把获取到的百度首页的title和我们写的title做对比. ''' 标题 断言 assertEqual() 它可以判断两个参数相等,比如我们把获取到的百度首页的title

今天开始批量执行用例~,场景是这样的: 工作中我们可能有多个模块文件(.py)这些文件根据不同的业务类型或功能,测试案例分布在不同的模块文件下.前面的小示例中,我们的测试用例都是在一个文件中,直接运行的测试套件~,开发阶段或者调试阶段这样做是没毛病的,但是如果是测试运行阶段,我们不可能这个模块文件下的用例执行完毕后,切换另一个模块中的用例继续执行.所以我们需要用的批量执行多个模块文件的测试用例. 首先第一个用例模块的案例是这样的~ import unittest #导入unittest库 fro

import unittest from appium.webdriver import webdriver from ddt import data,ddt,unpack class MyTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self):#准备的过程 desired_caps = {} desired_caps["platformName"] = "Android" desired_caps["platformVe

我们在时间工作中,会将整个项目的代码分别放置多个模块中去编写.方便后期项目维护,比如,我们的web项目可能有多个IP地址,每个IP地址代表不同的测试环境.测试环境与Bat环境或者验收环境等.这就需要我们频繁更换测试地址 :或者我们需要验证web 项目在不同的浏览器上面的兼容性,需要我们更换浏览器测试,这样我们必须切换代码中的浏览器驱动. 我们可以将公共代码放在另一个.py文件中,就像这样: 我们将测试固件分离出去,这样方便我们在公共模块下维护测试需要的初始化环境,方便切换浏览器或者更改地址 im

学习unittest 很好的一个切入点就是从selenium IDE 录制导出脚本.相信不少新手学习selenium 也是从IED 开始的. IDE学习参考: 菜鸟学自动化测试(一)----selenium IDE 借助IED 录制脚本 将脚本导出,保存为baidu.py ,通过python IDLE编辑器打开.如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.support.ui import Selectfrom selenium.common.exceptions import NoSuchElementExceptionfrom selenium.common.

python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy 环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考: https://wiki.python.org/moin/PyUnit 代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一

基于python单元测试框架unittest完成appium自动化测试,生成基于html可视化测试报告 代码示例: #利用unittest并生成测试报告 class Appium_test(unittest.TestCase): """appium测试类""" def setUp(self): desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'deviceName': 'Android Emulator',

在第一目里写了几个简单demo,并把调用get和post请求的方法封装到了一个类里,这次结合python自带的unittest框架,用之前封装的方法来写一个接口测试demo 1.unittest简单用法 # -*-coding:UTF:8-*- import unittest class TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类,继承自unittest.TestCase # 每次执行用例前执行setUp(),可以在这里做一些初始化的工作 def setUp(s

选择 语言选择 本次个人作业我选择的语言是Python,了解学习Python有一段时间了但是一直没有练习,所以这次玩蛇,使用的版本是Python3.6. 开发工具选择 我选择的IDE是Pycharm,个人认为Pycharm是一款不错的Py开发工具,用起来得心应手,unittset是py自带的包不需要安装直接引用即可,方便快捷.开发工具截图如下. Python单元测试框架unittest unittest简介 TestCase(测试用例) 一个testcase就是一个测试用例,包括测试前环境的搭建