今天开始批量执行用例~,场景是这样的: 工作中我们可能有多个模块文件(.py)这些文件根据不同的业务类型或功能,测试案例分布在不同的模块文件下.前面的小示例中,我们的测试用例都是在一个文件中,直接运行的测试套件~,开发阶段或者调试阶段这样做是没毛病的,但是如果是测试运行阶段,我们不可能这个模块文件下的用例执行完毕后,切换另一个模块中的用例继续执行.所以我们需要用的批量执行多个模块文件的测试用例. 首先第一个用例模块的案例是这样的~ import unittest #导入unittest库 fro

#执行用例 caselist = config.caselist for i in range(0,len(caselist)): reportname = caselist[i][2:] now = config.now screenshotpath = config.screenshotpath def creatsuitel(): os.mkdir(screenshotpath) testunit=suite.Suit() #discover 方法定义 discover=unittest.

我们在时间工作中,会将整个项目的代码分别放置多个模块中去编写.方便后期项目维护,比如,我们的web项目可能有多个IP地址,每个IP地址代表不同的测试环境.测试环境与Bat环境或者验收环境等.这就需要我们频繁更换测试地址 :或者我们需要验证web 项目在不同的浏览器上面的兼容性,需要我们更换浏览器测试,这样我们必须切换代码中的浏览器驱动. 我们可以将公共代码放在另一个.py文件中,就像这样: 我们将测试固件分离出去,这样方便我们在公共模块下维护测试需要的初始化环境,方便切换浏览器或者更改地址 im

利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种:  一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块:  一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面分别列出3种方法的具体使用方式:1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: import unittest class UCTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        #测试前

1.按照测试用例的上下顺序,而不是按方法的名称的字母顺序来执行测试用例. 之前的文章链接 python修改python unittest的运行顺序 之前写的,不是猴子补丁,而是要把Test用例的类名传到run里面去执行,与原生的使用有一点区别.现在修改成,用的时候代码与原生unittest完全一模一样,但运行时候使用与原生不同的逻辑. import time import unittest from unittest.main import TestProgram from app.utils.

  利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种:  一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块:  一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面分别列出3种方法的具体使用方式:1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: import unittest class UCTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        #测

利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种: 一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块:  一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面分别列出3种方法的具体使用方式: 1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: import unittest class UCTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        #测试前

转:http://www.cnblogs.com/csjd/p/6366535.html python unittest不执行"if __name__ == '__main__' "问题(Pycharm)   问题: 1.selenium导入unittest框架和HtmlReport框架后,HtmlReport不被执行. 2.IDE为Pycharm 假设代码为: from selenium import webdriver import unittest class Test(unit

记录一下Unittest的测试执行相关的点 一.测试用例执行的几种方式 1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: if __name__ == "__main__": unittest.main() 2.通过testsuit来执行测试用例的方式: if __name__=='__main__': case = ['TestCase'] suite = unittest.TestSuite(map(TestClassName,case)) unittest.TextT

前言: Requests简介 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 有点落后了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家建议大家用Requests吧. Requests的官方文档:http://cn.python-requests.o

Python的标准库——unittest(可以实现自动化测试框架的搭建) python unittest四大组成“元件”: test fixture(测试脚手架)——测试代码的运行环境,指测试准备前和执行后要做的工作,包括setUp()和tearDown(): TestCase(测试案例)——所有测试用例的基类,它是软件测试中最基本的组成单元: TestSuite(测试套件)——测试案例的集合: test runner(执行测试)——测试用例的执行 (note1:什么是测试用例? 答:测试用例是

在写一个简单的python测试程序的时候,发现eclipse中Run as "Python run 和 Python unittest”结果不一样?为什么会不一样? 先贴一下代码段: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2015-1-28 @author: z.q.ot ''' import unittest from driver import Driver from new_plan_api import new_plan_check, new_pl

unittest是Python自带的单元测试框架,其中最核心的四个概念是:test case, test suite, test runner, test fixture. 流程:TestLoader加载写好的TestCase到TestSuite,由TextTestRunner来运行,并将结果保存在TextTestResult中.通过命令行或unittest.main()执行时,main会调用TextTestRunner中的run来执行 testCase就是一个测试用例,即完整的测试流程,包含测

import unittest class Test(unittest.TestCase): def setUp(self): print("start!=======") def test01(self): print("执行测试用例01") def test03(self): print("执行测试用例03") def test02(self): print("执行测试用例02") def addtest(self): p

自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确,而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果,从而提高自动化测试的效率,python unittest  提供了一个比较完整的断言方法.unittest框架测试框架提供的方法比较多,而且很多方法在自动化测试的时候不会使用到,所以我这边总结一下我认为比较常用的测试方法,用最直白的话解释了一下. 序号 方法 解释 1 assertEqual(a, b) 判断ab是否相等 2 assertNotEqual(a, b) 判断ab不相等 3 assertIs(a,

ArcGIS Python编程案例(1)-Python语言基础 https://www.jianshu.com/p/dd90816d019b ArcGIS Python编程案例(2)-使用ArcPy编写脚本 https://www.jianshu.com/p/932e83db7f59 ArcGIS Python编程案例(3)-管理地图文档和图层 https://www.jianshu.com/p/8f1387beb81d ArcGIS Python编程案例(4)-查找和修复数据源 https:/

1.新建测试脚本文件: 2.编辑测试脚本 import unittest import requests import json import HTMLTestRunner ur1 = 'http://118.178.247.67:8081/systLogonUser/adminLogon.do' headers = {'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded','Referer':'118.178.247.67'} data = { '

简单实现接口自动化测试(基于python+unittest) 简介 本文通过从Postman获取基本的接口测试Code简单的接口测试入手,一步步调整优化接口调用,以及增加基本的结果判断,讲解Python自带的Unittest框架调用,期望各位可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解. 引言 为什么要做接口自动化测试? 在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归.但接口自动化测试因其实现简单.维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视.

主要介绍如何使用python+unittest快速搭建一个接口测试的框架 1.安装python  unittest 2.新建一个python项目ApiTest 在setUp和setDown里设置一些需要初始化或是销毁的操作 测试方法要以test开头 发送http请求,用到requests库的get  post方法 发送请求——>得到响应——> 根据自己的需求解析响应内容进行判断 运行文件,显示总共执行了两个用例,全部通过,用例的执行顺序0-9 A-Z a-z 但是这样执行的结果不够直观,可以引

20万的慢慢会实现的吧,hhh unittest框架,我就不在介绍了,百度有很详细的介绍. 我们只要了解: 1.unittest是单元测试框架 2.它提供用例组织与执行:在实际工作中案例可能有上百条,我们就需要进行用例的组织以及规范,增强代码的可维护性等 3.它提供丰富的比较方法:相等\不相等,包含\不包含,True\False的断言方法等等 4.提供丰富的日志:例如,总执行时间.失败用例数.成功用例数等 这就是别人造好的车,我们直接开..............................

从2015年毕业入行软件测试,快满4年了,之前技术分享都在百度贴吧上面,现在正式开始在博客中记录工作技术,努力成长,加油 接口测试的步骤1.组装好该接口需要的参数数据2.使用get或post附带参数数据一起传给要测试的接口3.将第2步服务器的响应数据进行验证手动测试接口太繁琐,重复工作内容多 接口一般较小改动,故接口自动化维护成本更低1)接口自动化更早介入,更早发现问题并以更低的成本修复2)缩短产品研发周期,缩短整个项目的上线时间3)一次编写,可多次使用,提高测试效率 接口自动化需求 1.接口编