# coding:utf-8 import threading import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB from app.common.file_config import get_config class DbPool(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): if not hasattr(DbPool, "pool"): DbPool

戏说WSGI(Python Web服务网关接口) 当你在Python的世界中冒险,突然遭遇一只Web怪兽,你会选择什么武器对付它?在兵器谱上,下列兵器可谓名列前茅: Zope,厚重的长枪.较早出现的武器形态.该武器非常之强悍,无坚不摧,无物不破.而且适合在军队中使用,排兵布阵集团作战效果更佳.然而要用好Zope要花上很长的时间,俗话说“月棍年刀一辈子枪”,可见其难度. TurboGears,威武的刀.快意江湖必备之物.其打造者熟知江湖规矩,颇有武林盟主之风,遇事通常拉帮结伙,分派任务,决计不会把

首先本地   拉取mysql镜像 以下是所有mysql镜像 我自己下载的为5.6   下面 以5.6为例:(拉取mysql5.6镜像) docker pull mysql:5.6 创建一个容器 docker run --name : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=自己的数据库密码 -d mysql:5.6 --name    容器的名称 -p       本地(宿主机)端口:容器端口 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=******:初始化root用户的密码 -d: 后

Python Web 服务开发者: 第 1 部分 Python Web 服务世界 Python 的座右铭一向是“装备齐全”,这是指在安装该语言时会附带一大套标准库和功能程序.本文概述了在 Python 中开发 Web 服务时可以使用的工具和功能程序.这些工具和功能程序包括内置的 Python 功能和第三方开放源代码的工具 0 评论: Mike Olson(molson@fourthought.com)Fourthought, Inc. Uche Ogbuji(uche@fourthought.c

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

uwsgi, wsgi协议的一个很好的实现,源码在这里:https://github.com/unbit/uwsgi c语言编写,有兴趣可以研究下. 上DEMO: wsgi_server.py def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return 'hello world' 应用: 使用uwsgi部署以上应用: uwsgi --http 0.0.

一.异常 AttributeError:试图访问一个对象没有的成员[属性和方法] ValueError:值错误,传入了一个不期望的值 ImportError:无法导入模块或者包:基本上路径问题 IndexError:访问了不在范围内的索引 KeyError:试图访问字典中不存在的键 NameError:使用了还没被赋值的变量 TypeError:传入的数据类型和要求不符合 UnboundLocalError:试图访问一个还未被设置的局部变量:基本上是存在一个和局部变量重名的全局变量,使用glob

这是我在php面试题中遇到的一道试题,单例模式按字面来看就是某一个类只有一个实例,这样做的好处还是很大的,比如说数据库的连接,我们只需要实例化一次,不需要每次都去new了,这样极大的降低了资源的耗费. 单例类至少拥有以下三种公共元素: 必须拥有一个构造函数,并且必须被标记为private. 拥有一个保存类的实例的静态成员变量. 拥有一个访问这个实例的公共的静态方法 具体使用方面,在下面php实例中注释的很清楚: <?php /** * by www.phpddt.com */ class Mys

单例设计模式 目的:让类创建对象,在系统中只有唯一的实例,让每一次创建的对象返回的内存地址都是相同的. __new__方法 使用类名创建对象时,python解释器首先会调用__new__方法为对象分配空间 __new__方法是有object基类提供的静态方法,主要作用有两个: 为内存中的对象分配空间 返回对象的引用,python解释器获得引用后会作为第一个参数返回给__init__方法 python中的单例: __new__方法只创建一次空间,返回一次引用 __init___方法只初始化一次 所

反射:reflect,反射指的是一个对象应该具备可以检测.修改.增加自身属性的能力,反射就是通过字符串操作属性 hasattr(对象,带查询的属性名称) 判断某个对象中是否存在某个属性 getattr 从指定对象中取出属性,第三个参数为默认值,当参数不存在时返回的就是默认值 setattr 为对象添加新的属性 delattr 从对象中删除属性 使用场景: 反射其实就是对属性的增删改查,但是如果直接用dict来操作的话,语法繁琐,而且不是很好理解,另外一个主要的问题是,如果对象不是我自己写的是另一

最近在学Django,想用Apache搭建一个服务器环境,因此在网上看了好多资料,很多都是用Python2.6和Apache2.2搭建的环境,不过我还是想用Python35和Apache24来搭建,具体环境如下: 1.Python3.5(https://www.python.org/) 2.Django1.9.4(https://www.djangoproject.com/) 3.Apache2.4(http://www.apache.org/) 4.mod_wsgi-4.4.23(http:/

Uwsgi start uswgi uwsgi --harakiri 360000 --body-read-warning=10000 --max-fd=65536 -b 1000000 --http-buffer-size=65536 --post-buffering 8192 --post-buffering-bufsize=65536 -p 10 --threads 20 -s 10.10.192.63:8082 -w app:app -d /application/search/log/

#单例模式:使一个类只产生一个对象.他们的id地址都指向同一个内存地址 第一步:理解谁创建了对象 # 单例模式# 首先明白,我们在创建一个类的对象的时候,其实是调用的这个类的父类,即继承object,# 然后调用这个object的new方法来创建一个对象.# 创建对象后,才会执行__init__方法,进行初始化 # 第一步: class Person: __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): ") def __init__(sel

目录 [简说Python WEB]数据库 数据库表 docker安装MySQL Flask-SQLAlchemy操纵MySQL数据库 初始化 定义模型 定义关系 数据库的CRUD操作 创建表 insert数据 update数据 delete数据 查询数据 错误 系统环境:Ubuntu 18.04.1 LTS Python使用的是虚拟环境:virutalenv Python的版本:Python 3.6.9 [简说Python WEB]数据库 SQL数据库: Oracle,MySQL,Postgre

目录 [简说Python WEB]Web应用部署 应用层 缓存层 数据层 Gunicorn 的应用 1.安装Gunicorn 2.Gunicorn的启动 Nginx 的应用 1.docker方式部署安装Nginx 2.Nginx的文件配置 系统环境:Ubuntu 18.04.1 LTS Python使用的是虚拟环境:virutalenv Python的版本:Python 3.6.9 [简说Python WEB]Web应用部署 我们现在的演示都是Python WEB自带的工具,来验证我们的程序.但

前言 如上图所示,Apollo portal 更新配置后,进行轮询的客户端获取更新通知,然后再调用接口获取最新配置.不仅仅只有轮询,还有定时更新(默认 5 分钟一次).目的就是让客户端能够稳定的获取到最新的配置. 一起来看看他的设计. 核心代码 具体的类是 RemoteConfigRepository,每一个 Config -- 也就是 namespace 都有一个 RemoteConfigRepository 对象,表示这个 Config 的远程配置仓库,可以利用这个仓库请求远程服务,得到配置

1.拉取hello-world镜像并运行 docker pull hello-world 拉取hello-world镜像Using default tag: latestlatest: Pulling from library/hello-world1b930d010525: Pull complete Digest: sha256:4fe721ccc2e8dc7362278a29dc660d833570ec2682f4e4194f4ee23e415e1064Status: Downloaded

本文简单叙述了在Windows下,如何利用IIS构建Python Web服务. 其主要步骤如下: 1.在IIS下构建一个站点,如图: 2.配置Python文件的处理程序,如图: 3.最后,在对应站点根目录下放置Python文件,如图: 是不是感觉好简单.我们在浏览器看看结果,如图:

本周将python web服务管理更换成nginx unit以后发现接口性能有了明显的提升,访问速度快了不少.不过有个很大的问题就是使用svn自动化发布以后,服务并没有刷新使用新的代码运行,而又不懂得如何将它弄成服务自动重启,只能用迂回救国的方式来想办法处理. 试过用kill命令将unit进程杀死,然后启动服务方式,操作后发现会引发很多问题,最后放弃了.而unit有的特点就是配置文件更新以后会自动重启对应的服务,从而达到更新代码服务的效果,针对于这个特点所以想出了一个办法,那就是写个脚本,当代码

在docker拉取mysql镜像过程中,出现龟速的问题,解决这个问题的方法: 这个页面 停留了好久好久,依旧没有下载完成. 碰上这种情况 1.先退出Ctrl+C 2.在浏览器上进入阿里云docker库 地址:https://dev.aliyun.com/ 3.登录以后进入管理中心 4.进入镜像加速器 5.页面上可以看到你的加速器地址,你可以根据下面的修改步骤,达到最后加速的效果 6.按照上面的步骤,去修改/etc/docker/daemon.json文件 上面分别是四条命令,分别执行四条命令 7