一.概述 二.思路 三.实现 四.测试 1.开启自动重载(终端1) 2.修改模块(终端2) 3.查看实时输出(终端1) 五.参考源码 一.概述 开发Web程序时,通常会采用本地服务器进行调试,但如果代码有变动,就需要重启服务器.开发过程中修改代码是经常的事,不断地重启服务器既麻烦又耗时.因此为了避免这种笨拙的行为,在流行的Web框架中,都提供了 模块自动重载 的功能:不用重启服务器,自动重新加载有变动的模块. 自动 的方式有很多,具体跟Web框架的实现强相关.像web.py中就是通过每次处理请求

Python IDLE 代码高亮主题 使用方法: 打开C盘我的 C:\Documents and Settings\你的用户名.idlerc文件夹 里面会有一个 config-highlight.cfg 如果没有请自已创建一个 将下面的代码放到 config-highlight.cfg 里面,并重启IDLE 这下在IDLE的设置highlight项里面就有几个主题了 首先要找到名为config-highlight.cfg的文件,这个文件位于哪里呢?我列了一份可以找到它的路径清单 在Linux系列

Python监控文件变化有两种库:pyinotify和watchdog.pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装.也就是说,watchdog跨平台. 下面看一个小demo from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import * import time class FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def __in

<大话设计模式>Python版代码实现 上一周把<大话设计模式>看完了,对面向对象技术有了新的理解,对于一个在C下写代码比较多.偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说,很是开阔眼界.<大话设计模式>的代码使用C#写成的,而在本人接触到的面向对象语言中,只对C++和Python还算了解,为了加深对各个模式的理解,我在网上下载了一个C++版的源代码,并根据自己的理解边读这本书边动手实践C++源代码,同时将其改写成了Python代码,算是一箭三雕吧. 由于这些代码的目的是展示各

上一周把<大话设计模式>看完了,对面向对象技术有了新的理解,对于一个在C下写代码比较多.偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说,很是开阔眼界.<大话设计模式>的代码使用C#写成的,而在本人接触到的面向对象语言中,只对C++和Python还算了解,为了加深对各个模式的理解,我在网上下载了一个C++版的源代码,并根据自己的理解边读这本书边动手实践C++源代码,同时将其改写成了Python代码,算是一箭三雕吧. 由于这些代码的目的是展示各个设计模式而非完成一个具体的复杂任务,基于C++版本

1:Python一行代码画出爱心 print]+(y*-)**-(x**(y*<= ,)]),-,-)]) 2:终端路径切换到某文件夹下,键入: python -m SimpleHTTPServer 8080 # python2 python3 -m http.server 8080 # python3 同个局域网下的电脑 ,通过 "ip:端口" 访问,本地浏览器打开 localhost:8000,一个简易的web服务就开启了,我经常用这个来分享实验室里的电脑上的目录,这样在宿舍

原创python爬虫代码 主要用到urllib2.BeautifulSoup模块 #encoding=utf-8 import re import requests import urllib2 import datetime import MySQLdb from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Splider(object): def __in

Python 2.x到Python 3.x变化还是挺大的,具体的变化,参考官方文档: https://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html

Python小代码_2_格式化输出 name = input("name:") age = input("age:") job = input("job:") salary = input("salary:") msg = ''' --------- info of %s --------- Name: %s Age: %s Job: %s Salary: %s --------- end --------- ''' % (n

Python小代码_1_九九乘法表 max_num = 9 row = 1 while row <= max_num: col = 1 while col <= row: print(str(col) + "*" + str(row) + "=" + str(col*row), end="\t") col += 1 row += 1 print()

我们在做网站开发的时候,通常是写好了一个功能就要进行测试,Visual Studio上点“Start Debugging”(快捷键是F5),这是调试模式,也有直接运行模式,“Start Without Debugging”(快捷键是Ctrl+F5),网站启动,并且默认会打开一个浏览器窗口让你看到结果,假如这个时候你发现点问题,需要调整代码…… 对于非*.cs文件 如果是cshtml.aspx.ashx或asmx这类非C#文件(*.cs),不管是调试模式还是非调试模式,直接点保存,就生效了,网站一

# ### 代码块: 以冒号作为开始,用缩进来划分作用域,这个整体叫做代码块 if 5 == 5: print(1) print(2) if True: print(3) print(4) if False: print(5) print(6) print(7) # 其他语言使用{} 来划分作用域 , 而python使用的是代码块 # python的代码块可以提升整体的整齐度,提高开发效率 ''' # php js c if(False){ print(5) print(6) } ''' # 注

项目介绍 二次开发 uiautomatorviewer 优化定位符生成,支持生成Java,Python自动化代码,修复自带工具画面有动态加载时截图失败问题,优化自带工具截图速度 ,实现类似录制脚本功能.兼容IOS安卓. 软件架构 github 地址:觉得不不错的老铁,给个双击,Git上star 一下.有问题Issue反馈一下.工具--->地址(https://github.com/512433465/autotest_helper) 软件架构 本工具以安卓SDK自带uiautomatorview

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

python 三行代码实现快速排序 最近在看 python cookbook , 里面的例子很精彩,这里就帮过来,做个备忘录 主要利用了行数的递归调用和Python的切片特性,解释一下每行代码的含义: 第1行: #coding:utf-8 指定utf-8 编码 第2行:定义函数名和参数 第3行: 判断列表长度是否小于等于1, 如果小于等于1,直接返回列表 第4行:返回递归函数拼接的列表,[lt for lt in L[1:] if lt <= L[0]] 列表推导表达式,返回一个比 L[0] 小

准备 相信各位对python的语言简洁已经深有领会了.那么,今天就带大家一探究竟.看看一行python代码究竟能干些什么大新闻.赶紧抄起手中的家伙,跟我来试试吧. 首先你得先在命令行进入python.像下面一样. 1> python2Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win323Type "help", "copyright&q

myeclipse更改后台代码不用重启tomcat的方法   方法1:在WebRoot下的META-INF文件夹中新建一个名为context.xml文件,里面添加如下内容(要区分大小写): <Context reloadable = "true">:</Context> 方法2:在tomact的安装目录的conf文件中找到server.xml这个文件,在 </Host>结点的上面加上 <ContextdocBase="工程物理路径&q

孤荷凌寒自学python第三十二天python的代码块中的异常的捕获 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天简单了解了Python的错误陷阱,了解到其与过去学过的其它语言非常类似,也是使用try……catch……语句块来实现的. 在代码编写过程中,由于人的思维的不够严密,再优秀的程序员也无法保证自己一点错误都不出,因此,程序中的错误代码是经常存在的. 在程序运行中,由于参数和环境的改变,运算过程中发生异常也是常见的情况. 但如果程序在中途出现异常错误,而无法自行解决时,就会

title: Python pep8代码规范 tags: Python --- 介绍(Introduction) 官方文档:PEP 8 -- Style Guide for Python Code 很多的项目都有自己的代码规范,如果和自己的项目冲突,优先按照自己项目的规范. 保持盲目的一致是头脑简单的表现(A Foolish Consistency Is The Hobgoblin Of Little Minds) 代码风格(Code lay-out) 缩进(Indentation) 采用4个空

Python 2 代码转 Python 3的一些转化 1.“print X” 更改为“print(X)” 2.xrange改为range 3.m.itervalues() 改为 m.values() 4.while train.has_key((u, j)) 改为: while (u, j) in train: