目录 1. while版本--冒泡排序 2. for版本--冒泡排序 3. 测试用例 4. 算法时间复杂度分析 1. while版本--冒泡排序 def bubble_sort_while(a_list): """冒泡排序 while版本""" num = len(a_list) j = 0 while j < num-1: i = 0 count = 0; while i < num-1-j: if a_list[i] > a

Python学习之---冒泡,选择,插入排序 最近学习了python基础,写一下3大排序练练手: 1 ''' 2 Created on 2013-8-23 3 4 @author: codegeek 5 ''' 6 7 def bubble_sort(seq): 8 for i in range(len(seq)): 9 for j in range(i,len(seq)): 10 if seq[j] < seq[i]: 11 tmp = seq[j] 12 seq[j] = seq[i] 13

1.时间复杂度 常数时间的操作:一个操作如果和数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作. 时间复杂度为一个算法流程中,常数操作数量的指标.常用O(读作big O)来表示. 具体来说,在常数操作数量的表达式中,只要高阶项,不要低阶项,也不要高阶项的系数,剩下的部分如果记为f(N),那么时间复杂度为O(f(N)). 评价一个算法流程的好坏,先看时间复杂度的指标,然后再分析不同数据样本下的实际运行时间,也就是常数项时间. 例子一:理解时间复杂度 一个简单的理解时间复杂度的例子 一个有

插入排序 算法分析 两次循环, 大循环对队列中的每一个元素拿出来作为小循环的裁定对象 小循环对堆当前循环对象在有序队列中寻找插入的位置 性能参数 空间复杂度 O(1) 时间复杂度 O(n^2) 详细代码解读 import random def func(l): # 外层循环: 对应遍历所有的无序数据 for i in range(1, len(l)): # 备份 取出数据 temp = l[i] # 记录取出来的下标值 pos = i # 内层循环: 对应从后往前扫描所有有序数据 ""

''' Created on 2013-8-23    @author: codegeek '''    def bubble_sort(seq):     for i in range(len(seq)):         for j in range(i,len(seq)):             if seq[j] < seq[i]:                 tmp = seq[j]                 seq[j] = seq[i]                 

# 给出一个纯数字列表. 请对列表进行排序. # 思路: # 1.完成a和b的数据交换. 例如, a = 10, b = 24 交换之后, a = 24, b = 10 # 2.循环列表. 判断a[i]和a[i+1]之间的大小关系, 如果a[i]比a[i+1]大. 则进行互换. 循环结束的时候. 当前列表中最大的数据就会被移动到最右端. # 3.想一想, 如果再次执行一次上面的操作. 最终第二大的数据就移动到了右端. 以此类推. 如果反复的进行执行相应的操作. 那这个列表就变成了一个有序列表.

''常见的排序算法\ 插入排序/希尔排序/直接排序/堆排序 冒泡排序/快速排序/归序排序/基数排序 给定一个列表,将这个列表进行排序,要求:> 时间复杂度要小于O(n^2) 复杂度:1.时间复杂度: 指 算法在计算的过程中,所需要的计算工作量2.空间复杂度: 指 算法在计算过程中,所需要的内存空间 常见的时间复杂度:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n)线数对数阶O(nlogn2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3)随着问题的规模n,不断的增大,上述的时间复杂度就不断增大意

利用for循环,完成a=[1,7,4,89,34,2]的冒泡排序 冒泡排序:小的排在前,大的排在后面

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 冒泡排序在算法中算是最简单也最容易实现的,这里介绍一个非常简单实现的代码: def bubble_sort(ls): for first in range(len(ls)): for second in range(1, len(ls)): if ls[-first] > ls[-second]: ls[-second], ls[-first] = ls[-first], ls[-second] return ls 以下是运行代码实例:

日常生活中,程序员们经常会遇见这样那样的问题,比如忘记了代码该怎么写,又或者需要实现一些特殊的算法和功能.这时候,你就可以去找微软 Bing 帮忙啦! 微软最近联合 HackerRank 一起研发了一项新功能:源代码搜索.能够直接搜索代码并且进行编译运行. 如果不做说明,这项功能看上去简直就是 Visual Studio 中源代码搜索插件的翻版,不过其并不需要本地 IDE 开发环境的支持. 现在这项功能仅能够支持时下比较流行的编程语言,比如C.C++.C#.Python.PHP 和 Java.

vue源码业余时间差不多看了一年,以前在网上找帖子,发现很多帖子很零散,都是一部分一部分说,断章的很多,所以自己下定决定一行行看,经过自己坚持与努力,现在基本看完了,差ddf那部分,因为考虑到自己要换工作了,所以暂缓下来先,ddf那块后期我会补上去.这个vue源码逐行分析,我基本每一行都打上注释,加上整个框架的流程思维导图,基本上是小白也能看懂的vue源码了. 说的非常的详细,里面的源码注释,有些是参考网上帖子的,有些是自己多年开发vue经验而猜测的,有些是自己跑上下文程序知道的,本人水平可能有

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num

算法 冒泡算法 # 冒泡算法就是将需要排序的元素看作是一个个"气泡",最小的"气泡"最先浮出水面,排在最前面.从小到大依次排列. # 代码如下: li = [97, 65, 13, 39, 88, 50, 30, 34, 52, 57, 36, 5, 74, 25, ] count = len(li) for x in range(count): for i in range(count): if li[i] == li[-1]: break elif li[i]

#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[

先学习之前未完成的冒泡算法 li = [13,22,6,99,11] 从小到大 从第一个数字比较把大的往后移位 for m in range(4): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if num1 > num2: temp = li[m] li[m] = num2 li[m+1] = temp print li 循环四次就把最大数放到列表的最后 for m in range(3): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if num1 > num2:

练习题 元素分类 有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99]将所有大于66的数作为一个列表放在字典的key为k1的value小于等于66的为k2的value {'k1':[77,88,99],'k2':[11,22,33,44,55,66]} 脚本vim day3-1 #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-number_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]number_dict = {'k1':[

文件处理 python对文件进行读写操作的方法与具体步骤,包括打开文件.读取内容.写入文件.文件中的内容定位.及关闭文件释放资源等 open().file(),这个两函数提供了初始化输入\输出(I\O)操作的通用接口.两函数的功能相同 在3X版本 file()被抛弃. 1.基本用法: file_object=open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) fi

def sequence(disorder='', separators=''): arrays = disorder.split(separators) def desc(): for i in range(1, len(arrays)): for j in range(len(arrays) - i): if arrays[j] < arrays[j + 1]: temp = arrays[j] arrays[j] = arrays[j + 1] arrays[j + 1] = temp r

前 每逢周末就遇雨期,闲暇之余,捣鼓了下python,心心念想学习,今天就在电脑上装了个2.7,学习了下经典算法,冒泡与选择排序法 第一次写关于python的文章,说的不当之处,多多指正,我积极改正 在之前,曾写过使用java和C语言实现该两种排序法,详情见https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/7615907.html 搭建环境,准备工作就不冗余介绍了,网上搜罗一大堆 目录 冒泡排序法 选择排序法 冒泡排序法 冒泡类似于汽水现象,摇动一下,就有很多泡往上冒

想写一个冒泡法排序,没什么思路,就先写了个java的 public static void main(String[] args) { int array[] = {88,2,43,12,34,8,67,33,99}; for (int i = 0; i < array.length -1; i++){ for(int j = 0 ;j < array.length - i - 1; j++){ if(array[j] < array[j + 1]){ int temp = array[

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l