最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了. 首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng li

之前在ubuntu上安装pandas,用的easy_install.这次在window上同样方法装遇到"unable to find vcvarsall.bat",看一些网上帖子好像说这个要装minGW解决,不喜欢装那么东西.就直接下exe装pandas,但也遇到问题,在注册表里找不到python2.7.网上一些帖子说加个register.py,试了不管用.倒是这篇搞定了 http://blog.csdn.net/baikaishui525/article/details/947325

1. 确保成功安装了tensorflow 2. 查看当前tensorflow下的库文件,判断是否已经安装了h5py,scipy:conda list 3. 若没有安装,安装h5py,scipy.我的电脑中没有安装h5py,安装:pip install h5py安装scipy同理 4. 安装tflearn有两种安装方式1)pip install tflearn2) pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git (要确保先安装了Git)

官网推荐的是直接使用Anoconda,它集成了pandas,可以直接使用.安装挺简单的,有windows下的安装包.如果不想安装庞大的Anoconda,那就一步一步用pip来安装pandas.下面我主要讲一下如何在window上利用pip安装pandas: 1.pandas包是依赖另外四个包:numpy.six.pytz.python-dateutil.安装之前需要确保这四个依赖包已经安装. 2.由于安装pandas时,需要机器安装了VS2008,但是如果你没有安装,可以安装一个Micorsof

1.在安装pip前,请确认你window系统中已经安装好了python,和easy_install工具,如果系统安装成功,easy_install在目录C:\Python27\Scripts 下面,如下所示:

一.安装python 二.安装pip 三.安装mysql-connector(window版):下载mysql-connector-python-2.1.3,解压后进入目录,命令安装:pip install mysql-connector-python-2.1.3 四.安装pandas:pip install pandas 五.安装lxml:下载wheel文件,然后进入存放目录:pip install lxml-3.6.0-cp35-cp35m-win_amd64 下载地址:http://www

Window 平台安装 Python: 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号. 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用.只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI.Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以

在日常工作中,使用Python时经常要引入一些集成好的第三方功能模块,如读写excel的xlrd和xlwt模块,以及数据分析常用的pandas模块等. 原生的python并不含这些模块,在使用这些功能之前必须要先安装这些功能模块. 一.安装python环境 官网下载地址:https://www.python.org/downloads/.windows环境下直接下载exe的可执行文件,按步骤进行安装即可.安装完成后,将安装目录的路径配置到环境变量中的path内容中即可. 二.安装easyinst

Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas) 如果还没有本地安装Python.IPython.notebook等请移步 上篇Python,IPython,qtconsole,Notebook,Jupyter快速安装教程 本教程是安装二进制文件,以Windows10 64位操作系统为例,但是二进制文件对应其他Linux和mac os也同样试用. 在开始安装之前,请注意以下前提条件.否则,会出现各种问题. 默认机器上已经安装了P

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101eenc.html 安装vcforpython: http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266 安装numpy: pip install numpy 安装pandas: https://pypi.python.org/pypi/pandas 安装过程遇到报错找不到Python:http://blog.csdn.net/zdn

1 - virtualenv https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/ https://github.com/pypa/virtualenv 在实际开发测试中,每个应用很可能需要不同的Python开发和运行环境.引用不同的依赖.设置不同的权限. 随着应用的增多,不同应用间必然会产生依赖冲突.Python版本冲突以及间接权限问题. 利用virtualenv工具可以针对每个应用创建一套"隔离的.纯净的"Python开发和运行环境,能够独立地使用Pyt

1.Ruby下载 因为Sass依赖于Ruby环境,所以应先在window系统下安装Ruby,Ruby安装包下载链接:http://rubyinstaller.org/downloads/ 2.Ruby环境变量配置 安装过程中,请勾选Add Ruby executables to your PATH,添加环境变量 如果没有勾选,需在安装完成之后配置Ruby环境变量. 新建系统变量RUBY_HOME,存放Ruby安装路径 在系统变量Path中,添加Ruby运行环境路径 3.运行gem命令 安装完成之

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

直接安装时报错了 localhost:~ ligaijiang$ pip3 install pandas Collecting pandas Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6b/dc/3a88b7bf8437f3f052fc90de72f28c06248142821a7f108e10ff3be5eb59/pandas-0.23.4-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel

今天需要用python读TXT 文件,发现pandas库好用,所以就去下载,没想pythoncharm中的setting中下载失败,所以去下源文件,安装pandas 是提示得先装numpy库,于是又去下载numpy, \n 1 .cmd 打开窗口后,输入pip install numpy, 提示 pip 不是内部命令,也不是外部命令... 解决方案:将D:\Python27\Scripts 添加到系统环境变量Path中. 2 .cmd 打开窗口后,输入pip install numpy, 开始下

在运行网上找的代码时,报错:ImportError: No module named 'pandas',解决:安装pandas安装过程:(因为网上教程有的说用pip命令行安装:有的直接下载安装包,然后复制到Python的安装目录中,就对比了一下有没有区别,发现并没有什么区别.而且pip命令行安装会把pandas需要的其他安装包自动安装,而手动安装的话,需要再一个一个安装依赖包)w+r打开命令行,直接在c:\user\admin下用pip命令安装,安装后,pandas就是在"python的安装目录

U盘安装window系统: 1. 制作系统启动U盘,推荐使用老毛桃. 2. 电脑上插入U盘,启动系统,选择U盘启动. 3. 进入老毛桃选择界面,选择生成PE系统.推荐win8,之前在一个戴尔电脑上使用win7 PE失败. 4. 进入PE系统,查看硬盘信息是否正常.如果没有指定硬盘信息,可能需要进行分区激活.在桌面选择分区工具,根据个人习惯对指定硬盘进行分区并激活. 5. 借助桌面一键安装等服务,还原ISO或gho等镜像文件到指定硬盘. 6. 重启系统服务,选择硬盘启动. 还原完系统后,可能会出现

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了.折腾了好久了. 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy,然后再pip3 install pandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库. 那就转装python2.7吧,继续pip install pandas,装好了,在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误: pycha

1.安装python2.7.3 Cent OS 6.5默认装的有python2.6.6,需要重新安装python2.7.3下载地址:https://www.python.org/downloads/source/ 解压缩到当前目录:tar -zxvf Python-2.7.3.tgz 打开刚解压的文件夹:cd Python-2.7.3 安装python2.7.11: ./configure –prefix=/usr/local/python2.7.3(此处因为是新服务器,没有装gcc,出现报错,