以python3.6为例 ①安装virtualenv: #pip安装之后在D:\Python36\Scripts目录下可以看到多了一个virtualenv.exe可执行文件pip install virtualenv ②创建一个虚拟环境: # venvname为虚拟环境名,会在当前目录下创建一个虚拟环境virtualenv [venvname] ps:当系统存在多个python版本时,直接执行这个命令会使用系统默认的python版本创建虚拟环境(windows下系统环境变量path中最靠前的py

python环境离线部署 当前生产环境中,有很多基于python开发的工具需要使用. 由于python工具往往涉及到很多依赖,在线状态下,可以通过pip requirements来管理安装. 但有时候,会遇到需要部署的环境,无法连接到pip源的情况.比如,客户端处于内部网或者无网络连接的情况的情况. 在这种情况下,准备完全离线的安装环境,可以大大降低工具部署成本. 在某项目中,开发了一个windows平台下基于python的数据显示工具. 假设客户的电脑上什么环境也没有,以下步骤小结了如何进行离

当我们在同一个机器上进行开发多个项目,每个项目于用到包的不同版本的时候,就很尴尬. 安装python包的命令是: sudo pip install 包名 这样的话,会将包安装到/usr/local/lib/python2.7/disk-packages下.所有的包都会安装到这里. 当我们安装相同包的不同版本就会发生覆盖.非常尴尬. 怎样解决呢??安装python的虚拟环境! 安装python虚拟环境步骤如下: 1 升级一下python包管理工具pip sudo pip install --upg

C++开发python windows版本的扩展模块示例 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) win10SDK(安装vs2015是可以选择,如果没有安装则需要独立安装) Python3.7.0 win32 安装文件 http://ffmpeg.club/python 本示例不使用vs来编辑,但需要安装vs的编译环境,直接用python的distutil

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包.创建的环境是独立的,互不干扰,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理. 第一步安装包: sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 第二步:创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 第三步:进入家目录找到.bashr

文章连接:https://www.cnblogs.com/zlsgh/p/8485848.html ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_ins

原文地址:blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80101eu0w.html Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter.虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就

Python windows serial 一.参考文章: Serial port programming http://www.cnblogs.com/2zhyi/p/3405339.html python pyserial 2.7 https://pypi.python.org/pypi/pyserial 串口通讯的python模块——pySerial http://blog.csdn.net/dainiao01/article/details/5885122 Welcome to pySe

Python Windows 下打包成exe文件,使用PyInstaller 软件环境: 1.OS:Win10 64 位 2.Python 3.7 3.安装PyInstaller 先检查是否已安装PyInstaller,如未安装,则安装 pip3 Install PyInstaller 打包命令: pyinstaller -F -w XXXX.py 说明: 1.XXX.py是主程序 2.打包后在当前文件夹下生成两个文件夹:build和dist,需要的exe文件在dist文件夹下,把dist下的e

为什么要使用python的虚拟环境呢?: 首先我们来说不实用虚拟环境的情况: 在Python应用程序开发的过程中,系统安装的Python3只有一个版本:3.7.所有第三方的包都会被pip3安装到            Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3中,如果应用A               需要tkinter 2.3,而应用B需要tkinter 3.0,那该怎么怎么办?

技术背景 在前面几篇博客中我们介绍了容器的使用(博客1.博客2.博客3.博客4.博客5),容器是一种系统级的隔离方案,更多的强调资源上的隔离.而这里我们要介绍的python的虚拟环境,更加强调的是依赖的管理.假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本,另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本.虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境,但是这会消耗比较大的资源,因为我们并不需要重新构造一整个系统.因此python也提供了一种

前言 在开发python的应用程序的时候,有时候会遇到依赖包的版本问题,比如之前开发tensorflow应用的时候需要用到python3.5以下的版本(还是python3),但是日常做其它应用的时候用的是python3.7,有时候还会存在python2于python3.7之间的版本并存的问题,甚至时候后自己安装了一个python版本与anaconda默认安装版本的选择问题.... 虚拟环境 Virtualenv 主要用于解决上面提到的问题,同时也方便管理环境,在使用vscode编辑代码的时候使用

官方文档: http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/dev/virtualenvs.html virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的 工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包. 它可以独立使用,代替Pipenv. 通过pip安装virtualenv: $ pip install virtualenv 1 测试您的安装 $ virtualenv --version 1

>>>构建Python虚拟环境的目的是为了防止真实环境被破坏!!! >>>每一个项目建议用一个虚拟环境为了防止软件版本号冲突!!! 1.在终端切换到一个新的磁盘 如:E: 2.mkdir + 文件名 3.cd + 文件名 4.mkdir venv 5.python -m venv ./venv/

安装pipenv的虚拟环境主要是为了防止不同python版本之间冲突的问题,虚拟环境安装的包包不会对外部真实环境产生任何作用,只会作用于虚拟环境.这样,一个flask框架应用对应一个pipenv虚拟环境,虚拟环境不会干扰外部真实环境,同时也不会受外部环境干扰. 安装步骤(PYTHON3):1.安装pipenv 模块,进入cmd命令窗口执行命令: py -3 -m pip install pipenv 2.创建虚拟环境目录 在本地创建文件夹(项目名称),并在cmd命令窗口进入该新建虚拟目录 如:F

这里想象一下需求,写一个项目使用的一系列1.0版本的插件,现在要新写一个项目,需要用这些插件的2.0版本,该怎么办?都更新成2.0版本?这样之前的项目都没法维护了 这时我们需要一个虚拟环境,Python就支持这样一个插件,virtualenv 下面来安装一下: 1.       pip3 install virtualenv 2.        cd进一个像存放虚拟环境的目录,创建虚拟环境   virtualenv --no-site-packages venv       这个venv是名字,

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins

虚拟环境 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 比如,你可以工作在一个需求Django 1.3的工程,同时维护一个需求Django 1.0的工程. virtualenv virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来

1 - virtualenv https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/ https://github.com/pypa/virtualenv 在实际开发测试中,每个应用很可能需要不同的Python开发和运行环境.引用不同的依赖.设置不同的权限. 随着应用的增多,不同应用间必然会产生依赖冲突.Python版本冲突以及间接权限问题. 利用virtualenv工具可以针对每个应用创建一套"隔离的.纯净的"Python开发和运行环境,能够独立地使用Pyt

用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv.venv 通常会安装你可用的最新版本的 Python.如果您的系统上有多个版本的 Python,您可以通过运行 python3 或您想要的任何版本来选择特定的Python版本. 要创建虚拟环境,请确定要放置它的目录,并将 venv 模块作为脚本运行目录路径: python3 -m venv tutorial-env 如果它不存在,这将创建 tutorial-env 目录,并在其中创建包含Python解释器,标准库和各种支持文件的副本的目录. 创建Pyt

前篇:http://www.cnblogs.com/ostrich-sunshine/p/8747791.html 介绍了 Mac 下 python 的一些相关知识. 这篇介绍 python3 的安装,及 python2 和 python3 的切换 1. Mac 下 安装 python 查看是否已有  python,方式:打开终端,输入 python,如出现如下,则说明已有默认安装的 python: 说明:一般 Mac 电脑上默认安装了 python,版本一般为 2.7 或 2.6 位置在:/S