安装pywin32库 下载地址: https://sourceforge.net/projects/pywin32/files%2Fpywin32/选择对应python版本的文件.下载后在windows安装好. 安装wmi库 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/WMI/#downloads下载后在windows安装好. 测试安装结果 import win32api import wmi 如果没有报错就是安装好了. 查询可用类 import wmi myWmi= w

编辑脚本内容: #!/bin/bash MEMUSER=`free -m|grep -i mem|awk '{print $3/$2*100"%"}'` echo -e "内存使用率为:\e[31m${MEMUSER}\e[0m" ################################################################################################ 注释:使用free -m 查看内存使用情况,

我们如何查看变量占用了多少内存空间呢 首先我们引用sys模块,在使用getsizeof()方法 import sys L = [x for x in range(10000)] print(sys.getsizeof(L)) // 824464 可见插入10w条数据是相当耗内存的

如上的内存利用率 = [-/+buffers/cache:used]/[Mem:total ] =  6293404 / 16333656 对于free命令而言,有如下公式: total = used + free; (-buffers/cache) used = Mem:used - Mem:buffers - Mem:cached; (-buffers/cache) used= ( Mem:total - Mem:free ) -  Mem:buffers - Mem:cached (+bu

转载:http://www.jb51.net/LINUXjishu/152017.html 1．命令格式: free [参数] 2．命令功能: free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存.交互区内存(swap)和内核缓冲区内存.共享内存将被忽略 3．命令参数: -b  以Byte为单位显示内存使用情况. -k  以KB为单位显示内存使用情况. -m  以MB为单位显示内存使用情况. -g   以GB为单位显示内存使用情况. -o  不显示缓冲区调节列. -s<间隔秒数>  持续观

内存lsattr -El mem0cpu lsdev -C |grep procCPU的信息lsattr -El proc0   #bootinfo -r查看物理内存     使用命令#  lsdev -Cc memory查看配置的物理内存设备,下面为其输出示例:  mem0 Available 00-00 Memory   L2cache0 Available 00-00 L2 Cache 再使用命令# lsattr -El mem0输出如下  size 512 Total amount of

Agent端操作 [root@agent ~]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf 末行追加 UserParameter=memory_userd,free -m |grep Mem|awk ‘{print $3}’ [root@agent ~]# killall -9 zabbix_agentd [root@agent ~]# service zabbix_agentd start Zabbix agent started. Server

Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm

背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mmap的理论说明可以看百度百科和维基百科说明以及mmap函数介

[转]Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明 背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mm

一.内存查询1,查询总内存-bash-3.00# prtconf | grep Memory结果为:Memory size: 28672 Megabytes即总内存为 28672M 2,查询剩余内存和总内存-bash-3.00# echo "::memstat" | mdb -k结果为: Page Summary  Pages  MB %Tot Kernel   111524 871 3% Anon   296480 2316 8% Exec and libs   20382 159

转自:http://elf8848.iteye.com/blog/1995638 Linux下如何查内存信息,如内存总量.已使用量.可使用量.经常使用Windows操作系统的朋友,已经习惯了如果空闲的内存较多,心里比较踏实.当使用Linux时,可能觉的Linux物理内存很快被用光(如频繁存取文件后),当程序结束后内存没有被释放.空闲内存少的可怜,心里总不踏实.Linux操作系统的内存管理方式与Windows不同,Linxu会尽量多的利用内存,让尽可能多的内存参与工作(做cache)以提高性能.所

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

一 top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前 台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间 对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定. 说明:前五行都统计系统整体信息的 下面是进程信息区 1 第一行: 跟uptime 一样,分别是当前时间13:48 系统运行时间3 da

转自:https://my.oschina.net/markco/blog/601773 利用meliae来监控python进程的内存占用情况 meliae是一个python进程内存占用监控.分析工具,它的安装需要依赖pyrex包. 一.安装: 安装python内存分析工具sudo pip install cythonsudo pip install meliae 二.使用: meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中,然后再对该文件进行分析,当我们的某个python程序占用内存很大,

Linux查看CPU和内存使用情况:http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/03/01/1968041.html 在做Linux系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面.自然的,Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况.下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法. 1. /proc/meminfo 查看RAM使用情况最简单的方法是通过/proc/meminfo.这个动态更新的虚拟

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

转载一下top使用后详细的参数,之前做的笔记找不见了,转载一下,作为以后的使用参考: 原文地址:http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8059244 linux top命令查看内存及多核CPU的使用讲述   查看多核CPU命令mpstat -P ALL  和  sar -P ALL  说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txttop命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程

有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查看当前网速,但是这样很不方便,遂打算让网速显示在标题栏,那样就随时可直观的看到.一番搜索尝试后,成功实现!同时也实现了CPU.内存使用率等的显示. 先来看下效果图: 效果真是挺好的! 之前需要通过deb包安装,现在可以通过添加PPA安装: sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor sudo apt-get update sudo apt-ge