一.yaml介绍 yaml全称Yet Another Markup Language(另一种标记语言).采用yaml作为配置文件,文件看起来直观.简洁.方便理解.yaml文件可以解析字典.列表和一些基本变量的数据结构. 1.1 yaml语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用tab键,只可以使用空格 缩进时空格数目不重要,只要相同元素左侧对其即可 # 表示当行注释 1.2 yaml环境搭建 -- 安装pip之后,执行以下操作 pip install pyyaml 二.yaml

文件操作的几种模式: "w"                             #write ,清空写,生成一个新的文件,写入内容,覆盖原文件"w+"                           #write and read ,先清空文件,然后写入内容,最后才能读取写入的内容"wb"                           #write binary #,b表示二进制模式读写"r"         

#! python3 #chapter09-test01- 遍历目录树,查找特定扩展名的文件不论这些文件的位置在哪里,都将他们 #拷贝到一个新的文件夹中 import os,shutil,pprint #寻找指定文件夹内的某种类型的文件 #返回匹配文件的绝对地址的一个列表 #folder-指定的文件夹地址 #fileType-要查找类型的扩展名 def findFileType(fileType,folder): matchFileAbs=[] #用于存放查到的文件绝对地址 #使用walk()遍

示例: (1)host_header.yaml  文件中的内容 host: https://testapp.goodiber.com/v2/ #dev1的测试环境域名 #请求接口的请求头中的共用参数 headers: "version": "2.3.0" " "os": "ios" " " (2)todo_report.py文件来读取host_header.yaml中的内容 import yaml

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

yml文件的更新后工具类: import os import yaml class YamlUtils(): def __init__(self,folder_name='config'): self.foler_name = folder_name def get_yaml_load(self, file_name): yaml_filename = self.__get_yaml_file(file_name) f = open(yaml_filename, encoding='utf-8'

本次实验的文件是一个60M的文件,共计392660行内容. 程序一: def one(): start = time.clock() fo = open(file,'r') fc = fo.readlines() num = 0 for l in fc: tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t') num = num+1 fo.close() end = time.clock() print end-start print num 运行结果:0.81214

import yaml yaml_dict={"} with open("a.yaml", "w") as f: yaml.safe_dump(yaml_dict,f,encoding='utf-8', allow_unicode=True) with open("a.yaml") as f: yaml_dict = yaml.load(f) print(yaml_dict)

import globimport osimport pandas as pd read_path = 'D:/Data' # 要读取的文件夹的地址read_excel = glob.glob(os.path.join(read_path,'*.xlsx')) # 读取文件夹中所有后缀为xlsx的文件地址df = Nonefor i,path in enumerate(read_excel): # 循环读取所有后缀为xlsx的文件 month_ = pd.read_excel(path) if

一.利用explorer.exe import os # 利用explorer.exe执行 start_directory = r'C:\代码\软件包' os.system("explorer.exe %s" % start_directory) 二.用os.startfile import os start_directory = r'C:\代码\软件包' os.startfile(start_directory) 三.利用subprocess import os import su

前言 yaml文件其实也是一种配置文件类型,相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单,同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的数据类型在读取时都会原样输出,yaml文件依赖python的第三方库PyYaml模块 转载自:https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-yaml.html PyYaml安装 打开CMD执行命令: pip install PyYaml 读yaml文件 1.存字典类型 config.yam

YAML文件简单介绍 YAML 是一种可读性非常高,与程序语言数据结构非常接近.同时具备丰富的表达能力和可扩展性,并且易于使用的数据标记语言. YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写,所以它强调的是数据本身,而不是以标记为重点 为什么要使用YAML文件? 其实YAML文件也是一种配置文件,但是相较于ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作简单,还能存放不同类型的数据:而像ini存储的值就都是字符串类型,

应前一段时间夸下的海口:[Kubernetes]如何使用yaml文件使得可以向外暴露服务,说过要写一篇关于yaml文件详解的文章出来的,今天来总结一下.yaml文件用在很多地方,但是这里以介绍在Kubernetes中的应用为主. YAML基础 YAML(Yet Another Markup Language)不是一种标志语言.它的应用很广泛,在这里着重讲一讲,在Kubernetes中的一些内容. 使用YAML用于k8s的定义将给你一些好处,包括: 便捷性:你将不再需要添加大量的参数到命令行中执行

python读取文件最后一行两种方式 1)常规方法:从前往后依次读取 步骤:open打开文件. 读取文件,把文件所有行读入内存. 遍历所有行,提取指定行的数据. 优点:简单,方便 缺点:当文件大了以后时间太慢,无法忍受 2)推荐方法: 步骤:open打开日志文件. 移动文件读取指针到文件末尾. 从后往前移动指针直到合适的位置. 读取文件,提取指定行的数据. 优点:时间相对固定,适合处理大文件 代码实现 fname = 'test.html' with open(fname, 'r', encod

Python监控文件变化有两种库:pyinotify和watchdog.pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装.也就是说,watchdog跨平台. 下面看一个小demo from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import * import time class FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def __in

最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写,为了方便后续使用,决定记下笔记. 一,YAML 简介 YAML,Yet Another Markup Language的简写,通常用来编写项目配置,也可用于数据存储,相比conf等配置文件要更简洁. 二,YAML 语法 支持的数据类型: 字典.列表.字符串.布尔值.整数.浮点数.Null.时间等 基本语法规则: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.相同层级的元素左侧对齐 4.键值对用冒号 ":" 结构表示,冒号与值之间

PyYaml简单介绍 Python的PyYAML模块是Python的YAML解析器和生成器 它有个版本分水岭,就是5.1 读取YAML5.1之前的读取方法 def read_yaml(self, path): with open(path, encoding="utf-8") as f: result = f.read() result = yaml.load(result) return result 当你运行的时候,会报一个Warning 读取YAML 5.1之后的读取方法 因为在

Python的文件类型主要分为3种:源代码(source file).字节码(byte-code file).优化的字节码(optimized file).这些代码都可以直接运行,不需要编译或者连接.这正是Python语言的特性,Python的文件通过python.exe和pythonw.exe解释运行. 1.源代码 Python的源文件以"py"为扩展名,有python.exe解释运行,可在控制台下运行."pyw"是图形开发用户接口(GUI)文件的扩展名,作为桌面

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: platformName: Android platformVersion: '5.1' deviceName: Android Emulator appPackage: com.xx.xx appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yaml文件: impor

python的文件类型主要分为3种,分别是源代码.字节代码和优化代码.这些代码都可以直接运行,不需要进行编译或者连接.这正是python语言的特性,python的文件通过python.exe 或pythonw.exe解释执行. 1.源代码python源代码的文件以“py”为扩展名,由python.exe解释,可以在控制台下运行.用python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接运行源代码.“pyw”是程序开发图形用户接口(GUI)的源文件的扩展名,作为桌面应用程序,这种文件是专门用于开发

Python开发中时长遇到要下载文件的情况,最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块. 当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件.此外Python还提供了另外一种方法requests. 下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的:方法一: import urllib import urllib2 import requests print "downloading with urllib" url = 'http://***/test/demo.zip