一.生成器 1.定义(generator):一边循环一边计算下一个元素的机制/算法 2.满三个条件 (1)每次调用都能产生出for循环需要的下一个元素 (2)如果达到最后一个后,能够爆出StopIteration异常 (3)可以被next函数调用 3.如何生成一个生成器 (1)直接使用 l = [x*x for x in range(5)]#放在中括号中就是列表生成器 g = (x*x for x in range(5))#放在小括号中就是生成器 print(type(l)) print(ty
http://blog.csdn.net/preterhuman_peak/article/details/40615201 如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数 def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max
1 yield基本用法 典型的例子: 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.1 2 3 5 8…… def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 yield 的作用就是把一个函数变成一个generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个
(一)yield和yield from 转自:理解yield yield from (1)yield 1.通常的for…in…循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]. 它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 2.对比可迭代对象,迭代器其实就只是多了一个函数:__next__(),可以不再使用for循环来
如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数 1 2 3 4 5 6 def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print b a, b = b, a + b