判断异常值方法:Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值,X-μ为离均差,σ表示标准差.z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离.当原始分数低于平均值时,z为负,以上为正. 代码演示 1 生成一个 df import pandas as pd # 导入pandas库 # 生成异常数据 df = pd.DataFrame({'col1': [1, 120, 3, 5, 2, 12, 13], 'col2': [12, 17, 31, 53, 22, 3

python简单方法判断三个数能否组成三角形 #encoding=utf-8 import math while True: str=raw_input("please input three numbers a,b,c:('stop' to exit)") print "####",str,type(str) if str !="stop": x,y,z = eval(str) min_value=min(x,y,z) max_value=ma

Python中splitlines([keepends])方法用于返回由原字符串中各行组成的列表,在行边界的位置拆分. 如果keepends=True,结果列表中包含行边界,否则不包含 行边界的字符. 除了"\n"."\r"之外,Python判断换行符的还包括如下字符: 表示符 描述 1) \n 换行 2) \r 回车 3) \r\n 回车 + 换行 4) \v 或 \x0b 行制表符 5) \f 或 \x0c 换表单 6) \x1c 文件分隔符 7) \x1d 组

Python isinstance 方法 判断 built-in types(内置类型)技巧 d = {} isinstance(d, type({})) isinstance(d, dict) l = [] isinstance(l, type([])) isinstance(l, list) t = () isinstance(t, type(())) isinstance(t, tuple)

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

Python使用filetype精确判断文件类型 判断文件类型在开发中非常常见的需求,怎样才能准确的判断文件类型呢?首先大家想到的是文件的后缀,但是非常遗憾的是这种方法是非常不靠谱的,因为文件的后缀是可以随意更改的,而python中有个小插件可以实现,下面我们就来详细探讨下 filetype.py Small and dependency free Python package to infer file type and MIME type checking the  magic number

python进行mp3格式判断 项目中使用mp3格式进行音效播放,遇到一个mp3文件在程序中死活播不出声音,最后发现它是wav格式的文件,却以mp3结尾.要对资源进行mp3格式判断,那么如何判断呢,用.mp3后缀肯定不靠谱,得从编码格式判断,方法如下: 1.mp3编码 MP3文件是一种流媒体文件格式,所以没有文件头.像AVI.WAV这种有文件头的格式,很好判断,他们都是RIFF开头的,只要进行RIFF字符串对比,就可以查出是否是AVI.WAV,而mp3就只能分析编码格式了.这里大概说mp3编码规

Python测试函数的方法之一 首先介绍简单的try......except尝试运行的放例如下面的图和代码来简单介绍下: 注释:提醒以下代码环境为2.7.x 请3.x以上的同学们老规矩print(把打印内容放入括号内) #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- def test(x,y): print x+y try: test() except: print 'Error' test(1,2) test测试的函数,没传参数的x,y,函数结果是要答应

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi

1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的

1.1. 简介 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的Python魔法方法指南.我一开始 写了一些博文,现在我把

Python之面向对象方法 property的用法: property属于类的封装的范畴 property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数),然后返回值. 用property的方法,就可以实现用property作为装饰器,来直接用被装饰的函数里的数据. 而不用再繁琐的去用 "__" 的方法去调用. import math class Circle: def __init__(self,radius): #圆的半径radius self.radius=radius @pro

Python time strptime()方法 描述 Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组. 语法 strptime()方法语法: time.strptime(string[, format]) 参数 string -- 时间字符串. format -- 格式化字符串. 返回值 返回struct_time对象. 说明 python中时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %

描述 Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组. 语法 strptime()方法语法: time.strptime(string[, format]) 参数 string -- 时间字符串. format -- 格式化字符串. 返回值 返回struct_time对象. 说明 python中时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-3

第8.8节 Python使用__new__方法和构造方法__init__完成类实例化的过程详解 前面章节介绍了Python类中的__new__方法和构造方法__init__,并通过实例分析了二者之间关系,本节系统化的总结一下Python中类实例化过程.具体步骤如下: 一. 开发者通过对象构造器表达式"实例对象=类(参数列表)"启动创建新的实例的任务: 二. Python查找类的__new__方法 Python首先在准备实例化的类中找new__方法,如果对应类没有__new__方法则从直

使用python原生的方法实现发送email import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.utils import COMMASPACE from email import encoders import os # 发送账号信息 sender = '

Python中sorted()方法的用法 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象. 2.Python帮助文档中对

python类及其方法 一.介绍 在 Python 中,面向对象编程主要有两个主题,就是类和类实例类与实例:类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息. 类有这样一些的优点: 1.类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码. 2.类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节. 3.类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代

http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/12/24/1631108.html [Python]读写文件方法 http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html Python按行读文件 1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1