Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1

#include "stdio.h" void main() { ,sum=; ;d++) { ==) { sum=sum+d; } }printf("100以内所有偶数之和为:%d",sum); }

#显示100以内的偶数 #声明i i = 1 #开始循环条件为i不等于100,执行while代码块 while i != 100: #给i加1 i +=1 #如果循环到此时i的取余运算为0则打印i if i % 2 == False: print(i) #原来编程也是数学的天下[生病]

#定义一个方法get_num(num),num参数是列表类型,判断列表里面的元素为数字类型.其他类型则报错,并且返回一个偶数列表:(注:列表里面的元素为偶数). def get_num(num): if type(num)!= list: return '您传入的不是列表!' else: for i in num: if not isinstance(i,int): return '请全部传入整数!' return list(filter(lambda x:x%2==0,num)) print(

3.循环 循环是操作某一个功能(执行某段代码). ①循环四要素: a 循环初始值 b 循环的条件 c 循环状态 d 循环体 ②for循环 a 穷举:把所有的可能性的都一一列出来. b 迭代:每次循环都会把原来的数拿到循环里面用. for(var i=0;i<10;i++) { alert(i); } 这是一个最简单的for循环,循环体运行的步骤是:i=0--i<10--执行alert--输出0--执行i++  --i=1--i<10--执行alert--输出1---依次输出到9(i<

def get_primes(): """ 100以内的所有素数:每个数都对从2到其本身前一个数做整除, 遇到能整除就换下一个数. 如果从2到去本身前一个数都没有整除,则放到素数列表中. :return:素数列表 """ primes = [] for i in range(2, 100): for j in range(2, i): if i % j == 0: # 除1和自身还能整除其他数, 不是素数 break else: # 通过brea

package study01; public class Even { public static void main(String[] args) { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100; i++) { if (i % 2 == 0) { sum += i; } } System.out.println(sum); } } 结果输出如下2550

运行程序,break是整个程序都跳出 continue则表示跳过当前一次循环,然后继续执行循环

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象 可迭代对象指的是内置有iter方法的对象,即字符串.元组.列表.集合.字典.文件, 'hello'.__iter

今天我们使用Python中的列表解析式来实现一些简单功能.好了关于列表解析式是什么?我的理解是它可以根据已有列表,高效创建新列表的方式.列表解析是Python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,返回的是一个列表,因此用在[]中.好了,下面我们通过一些实际的例子来看一下列表解析式的使用: 生成1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,9*9的序列 使用for循环的实现方法: a = [] for i in range(1,11): a.append(i*i) print (a) 输

Python之路迭代器协议.for循环机制.三元运算.列表解析式.生成器 一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象 可迭代对象指的是内置有iter方法的对

1.Python列表是Python内置的数据结构对象之一,相当于数组 2.列表用[] 包含,内有任意的数据对象,每一个数据对象以 ,逗号分隔,每隔数据对象称之为元素 3.Python列表是一个有序的序列 4.Python列表支持任意的嵌套,嵌套的层次深度没有限制 总结:列表是一个Python的数据结构,用[] 来表示,可以存储任何对象的一个有序序列 作用:存放各种类型的数据,并有序排列 定义: a = list() a [] b = [] b [] c = list('c') c ['c'] 列

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”.名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_list if out_expr

Python基础-列表.元组.字典.字符串   多维数组 nums1 = [1,2,3] #一维数组 nums2 = [1,2,3,[4,56]] #二维数组 nums3 = [1,2,3,4,['a','b','c','d','e',['一','二','三']],['四','五']] #三维数组 nums4 = [1,2,3,4,['a','b','c','d','e',['一','二','三',[1,2,3]]]] #四维数组 print(nums2[3][1]) #56 print(num

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format

目录 1.三元表达式 2.列表生成式 3.字典生成式 1.三元表达式 定义格式:true_return if condition else false_return if 后条件成立返回,true_return,不成立返回false_return 当功能需求仅仅是二选一的情况下,推荐使用三元表达式 实例如下: res = '坚持学习python' if 3>1 else '不学了!' print(res) # 结果 # 坚持学习python ''' 三元表达式: 将符合条件的值返回,用一个变量接

一.列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式.意思就是立即生成列表. 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10

列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如: li = ['alex',123,Ture,(1,2,3,'wusir'),[1,2,3,'小明',],{'name':'alex'}] 列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975