一,今天在剥离自动化的测试数据时,发生了一个错误,错误显示读取不到某个单元格的数据. 因为我使用的是python2,正好那一个单元格出现的是中文汉字,再者通过查看报错日志,让我了解到错误的原因. diqu= table.cell(1,6).valueif table.cell(1,6).value==u"广东": ### diqu=u"广东" ###加上这两行代码就解决了问题print diqu各种尝试,最后尝试到这一步才正常.还是中文转换的问题. 二,今天又碰到一

#!/usr/bin/env python import xlwt,xlrd,datetime,json,os,xlutils.copy a={ 'VpcPeeringConnection': { 'AccepterVpcInfo': { 'CidrBlock': 'abc', 'Ipv6CidrBlockSet': [ { 'Ipv6CidrBlock': 'qwe' }, ], 'CidrBlockSet': [ { 'CidrBlock': 'qwrqrqrwrqr' }, ], 'Own

rpm包: [root@D129 cli]# yum info python-prettytable Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * epel: mirrors.huaweicloud.com * extras: mirrors.cn99.com * updates: mirrors.cn99.com Available Packages Name : python-pretty

resp = My_Request_Get(xls_url) # My_Request_Get是我自己封装的请求函数,可修改为requests请求f = ]) nrows = table._dimnrows # 获取xls行数 for line in range(int(nrows)): rowvalue = table.row_values(line) con_list.append(rowvalue) # for i in rowvalue: # print i return con_lis

一.前言 在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行.如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具—

1. 计算机编码历史 ASCII Python的默认编码,其是一种单字节的编码.刚开始计算机世界里只有英文,而单字节可以表示256个不同的字符.最开始ASCII只定义了128个字符编码,包括96个文字和32个控制符号,因此ASCII只使用了一个字节的后7位,最高位都为0.每个字符和ASCII码的对应关系可以查看下图: EASCII 随着计算机的发展,发现有很多西欧的字符中原ASCII中并没有涵盖,于是出现了可扩展的ASCII叫做EASCII,包含了表格符号.计算符号.希腊字母和特殊的拉丁符号,如

    已经分享过变量类型的基本概念了,接下来就研究了一下运算符的基础知识.接下来我们就来看一下内容.举个简单的例子 4 +5 = 9 .例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符.Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 首先就让我们先来学习一下算数运算符.以下假设变量: a=10,b=20: 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减

依赖 Python2711 xlwt MySQLdb 数据库相关 连接 获取字段信息 获取数据 Excel基础 workbook sheet 案例 封装 封装之后 测试结果 总结 数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的.

之前做Spark大数据分析的时候,考虑要做Python的版本升级,对于Python2和Python3的差异做了一个调研,主要对于语法和第三方工具包支持程度进行了比较. 基本语法差异 核心类差异 Python3对Unicode字符的原生支持 Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode,Python3只支持unicode的string.python2和python3字节和字符对应关系为: Python3采用的是绝对路径的方式进行import.

一直有看到网上有讨论Python2和Python3的比较,最近公司也在考虑是否在spark-python大数据开发环境中升级到python3.通过本篇博文记录Python2.7.13和Pthon3.5.3的各方面比较. 环境配置 这里继续使用我们在之前博文里配置的环境. 因为是比较Python2和Python3差异,所以单纯升级Python版本无法解决,我通过pyenv和virtualenv两个工具来实现隔离的测试环境. 参考文档:使用pyenv和virtualenv搭建python虚拟环境.使

我们把文本.列表和表格叫做数据火车...FOR命令通常能作用于数据火车上.      ---ABC Programmer's Handbook 不管是哪种数据结构,字符串.列表.字节序列.数组.XML元素,或是数据库查询结果,他们都共用一套丰富的操作:迭代.切片.排序.还有拼接. 1.内置序列类型概览 容器序列:list.tuple和collections.duque这些序列能存放不同类型的数据. 扁平序列:str.bytes.bytearray.memoryview和array.array这些

数据库读取 标签(空格分隔): 数据库读取 读excel数据xlrd 当登录的账号有多个的时候,我们一般用excel存放测试数据,本节课介绍,python读取excel方法,并保存为字典格式. 1.先安装xlrd模块,打开cmd,输入pip install xlrd在线安装 pip install xlrd 二.基本操作 1.exlce基本操作方法如下 # 打开exlce表格,参数是文件路径 data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # table = dat

一.基本语法差异 1.1 核心类差异 Python3对Unicode字符的原生支持 Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode,Python3只支持unicode的string.python2和python3字节和字符对应关系为: Python3采用的是绝对路径的方式进行import. Python2中相对路径的import会导致标准库导入变得困难(想象一下,同一目录下有file.py,如何同时导入这个文件和标准库file).Python

优化html报告 为了满足小伙伴的各种变态需求,为了装逼提升逼格,为了让报告更加高大上,测试报告做了以下优化: 测试报告中文显示,优化一些断言失败正文乱码问题 新增错误和失败截图,展示到html报告里 优化点击截图放大不清晰问题 增加饼图统计 失败后重试功能 兼容python2.x 和3.x 报告效果 1.生成的测试报告效果如下图,默认展示报错和异常的用例,失败重试的用例结果也会统计进去. 2.点击显示截图,可以直接显示截取的图片,无需保存到本地 table表格 1.修改表格的td后面内容,可以

需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为“XX”的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel后换行,读

▌使用 pathlib 模块来更好地处理路径 pathlib 是 Python 3默认的用于处理数据路径的模块,它能够帮助我们避免使用大量的 os.path.joins语句: from pathlib import Path dataset = 'wiki_images' datasets_root = Path('/path/to/datasets/') train_path = datasets_root / dataset / 'train' test_path = datasets_ro

    已经分享过变量类型的基本概念了,接下来就研究了一下运算符的基础知识.接下来我们就来看一下内容.举个简单的例子 4 +5 = 9 .例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符.Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 首先就让我们先来学习一下算数运算符.以下假设变量: a=10,b=20: 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减

优化html报告 为了满足小伙伴的各种变态需求,为了装逼提升逼格,为了让报告更加高大上,测试报告做了以下优化: 测试报告中文显示,优化一些断言失败正文乱码问题 新增错误和失败截图,展示到html报告里 优化点击截图放大不清晰问题 增加饼图统计 失败后重试功能 兼容python2.x 和3.x 报告效果 1.生成的测试报告效果如下图,默认展示报错和异常的用例,失败重试的用例结果也会统计进去. 2.点击显示截图,可以直接显示截取的图片,无需保存到本地 table表格 1.修改表格的td后面内容,可以

由于开发的python web 扫描器需要在python2.7.5以及需要MYSQLdb这个库的支持,在此做一个记录,避免更换到新环境时的学习成本. 一.安装MYSQL 1.yum install mysql-server mysql-devel mysql (必须能联网) 2.启动mysql: /etc/init.d/mysqld start 3.以root账户登录mysql(初始密码为空):mysql -u root 4.设置root账户口令:     use mysql     set p

python3 读取表格的数据 xlrd1.1.0的下载网址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd. xlrd1.1.0兼容python2和python3. python3.6的可以直接下载第二个(xlrd-1.1.0.tar.gz) 把文件下载下来,再解压,然后用cmd命令进到解压的文件夹,在运行python setup.py install,如果没报错就是安装成功了. import xlrd wb = xlrd.open_workbook("F:/csv.xls