这次咱们记录的是python中的字典这个鬼,首先我们得了解,字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象.字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 }     键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一.看一下实例: >>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3

参考:http://blog.csdn.net/u014431852/article/details/53058951 编码问题: python2.7字典转换成json时中文字符串变成unicode的问题: import json dict = {'aa': '你好啊', 'bb': '你还'} print dict print '-----------------------' ##加上ensure_ascii=False后data返回的就是中文而不是unicode data = json.d

在这片文章中会介绍 Python2 中字典的实现,Hash 冲突的解决方法以及在 C 语言中 Python 字典的具体结构,并分析了数据插入和删除的过程.翻译自python-dictionary-implementation 并加入了译者的一些思考. 字典的使用 字典通过 key 被索引,我们可以将其视为一个关联数组. 现在添加 3 组键值对到字典中: >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> d['c'] = 3 >>> d {'a'

问题背景: 最近在用python2为sublime2写一个插件,其中有一个命令功能,就是输入不同的命令调用不同的函数,但是python不支持switch,只用ifelse的话感觉特别的low而且明显不是好的设计:如果要新增一个命令,就要先写完函数以后再在ifelse里面新增一行,不仅增加了代码的工作量,而且查找命令也很不方便,所以我想到了python的函数名__name__,能不能用函数名来实现自动查找相应函数去调用呢? 一般的想法是利用getattr,将函数装到类里面去,就像这样: >>&g

字典类型,事实上就是相当于java的map,通过key-value来记录数据,工作原理类似于哈希表 差点儿全部的python对象都能够作为key,可是一般最经常使用的还是数字和字符串 字典元素使用{}括起来 以下给大家举几个简单的样例: 我们看看上图,dict由两个元素组成.a.b各自是它们的key,而"abc""efg"则是它们相应的value 我们能够通过能够,找到对应的value 如:>>> dict["a"] 也能够通过

目录 1. print( 坑的信息 ) 2. 开始填坑 2.1 Python2 中字典的遍历 2.2 Python3 中字典的遍历 2.3 结论 1. print( 坑的信息 ) 挖坑时间:2019/01/19 明细 坑的编码 内容 Py016-1 字典的遍历在 Python2 与 Python3 中区别 2. 开始填坑 2.1 Python2 中字典的遍历 # 例 1 # Python2 中字典的遍历 dict1 = {"a":"apple", "b&q

python2.x和3.x的区别 文:铁乐与猫 2018.3.16新增博文,为方便以后总结Python2.x与3.x的不同版本之间的区别,随时更新. python原本的宗旨是崇尚优美.清晰.简单.但python刚推出的时候,自身除了创始者龟叔等谷歌少数人外,全世界的phthon大牛还很少,所以python社区来说,有很多各个语言的大牛去为python提供源码,而这些大牛提供的源码比较倾向于各自善长领域的语言的语法规范.例如有善长C的,有善长java的,写出来的源码都带有C或java的印记.这就导

目录 昨日回顾 二十三.元组内置方法 二十四.散列表 二十五.字典内置方法 二十六.集合内置方法 二十七.深浅拷贝 拷贝 浅拷贝 深拷贝 今日内容 二十八.字符编码 1.文本编辑器存储信息的过程 2.gb2312和gbk的区别 3.编码和解码 4.python解释器解释python代码的流程 二十九.python2和python3的编码区别 python2 python3 昨日回顾 二十三.元组内置方法 不可更改的列表,其他的和列表一摸一样 二十四.散列表 二十五.字典内置方法 乱序 pytho

这篇文章描述了在Python中字典是如何实现的. 字典通过键(key)来索引,它可以被看做是关联数组.我们在一个字典中添加3个键/值对: >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> d['c'] = 3 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 可以这样访问字典值: >>> d['a'] 1 >>> d['b'] 2 >>> d['c'] 3 >>>

python3.x和python2.x的区别:1.Python3.X源码文件默认使用utf-8编码,而python2.x的编译最前端需要加上#coding=utf-82.python3.x里打印print后面需要有括号,而在python2.x里打印print后面可以加括号也可以不加3.在python2.x里是raw_input和input函数 ,而在python3.x里面2个函数的功能合并为input函数了.4.在python2.x当中传统除法只取整数,python3.x传统除法会显示小数点后小

列表: 一.列表操作"""Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: stus = ['xiaohei','xiaobai','xiaohuang','cxdser'] 索引(下标.角标)从0开始,0 1 2 3 4 5 6....最后一个元素的下标可以写-1 name = 'xiaohei,xiaobai,xiaohuang' 用字符串表示名字,但是多了不好

1.list操作stus = ['xiaohei','xiaobai','xiaohuang','cxdser'] #数组.list.array#增加stus.append('原宝')#在list末尾增加一个元素stus.insert(3,'马冬')#在指定位置添加元素stus.insert(1000,'田里')#如果你指定的下标不存在,那么就是在末尾print(stus) #改stus[0]='原宝'print(stus) #查看 print(stus)print(stus[-1])print

参考python常用标准库 http://blog.51cto.com/lizhenliang/1872538 一. sys   1. sys.argv 脚本名1.py, 命令行中执行python 1.py a b c, 脚本基本内容如下   import sys print sys.argv[0] #1.py,输出脚本名 print sys.argv[1] #a,输出第一个参数 print sys.argv #['1.py', 'a', 'b', 'c'], 输出脚本名和所有参数 print

[DG]Oracle Data Guard官方直译 1 Oracle Data Guard 介绍   Oracle Data Guard概念和管理10g版本2   Oracle Data Guard 确保企业数据的高可用性.数据保护以及灾难恢复.Data Guard 提供了一套全面的服务来创建.维护.管理和监控一个或多个备数据库,使得生产 Oracle 数据库从灾难和数据损坏中得以幸存.Data Guard 维护这些备数据库作为生产数据库的事务一致性拷贝.然后,如果生产数据库因为计划的或计划外的

DVWA实验之Brute Force-暴力破解- Low     这里开始DVWA的相关实验~   有关DVWA环境搭建的教程请参考: https://www.cnblogs.com/0yst3r-2046/p/10928380.html       Brute Force,即暴力(破解),是指黑客利用密码字典,使用穷举法猜解出用户口令,是现在最为广泛使用的攻击手法之一.   这里我们先将安全等级设为 low  

Oracle 错误总结及问题解决 ORA     本文转自:https://www.cnblogs.com/zhangwei595806165/p/4972016.html  作者@承影剑 ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常.ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件ORA-00018: 超出最大会话数ORA-00019: 超出最大会话许可数ORA-00020: 超出最大进程数 ()ORA-00021: 会话附属于其它某些

在Python2.x中,items( )用于 返回一个字典的拷贝列表[Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D],占额外的内存. iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代[Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D],不占用额外的内存. Python 3.x 里面,iteritems() 和 viewitems() 这两个方法都已经

在Python2.x中: items() 用于返回一个字典的拷贝列表[Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D],占额外的内存. iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代[Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D], 不占用额外的内存. Python 3.x 中,iteritems() 和 viewitems()这两个方法都已经废

python2 data_info = { 'account': 1, 'remark': 2, 'sort': '', 'weight': '', } for key in data_info.keys(): if not data_info.get(key): del data_info[key] python3 data_info = { 'account': 1, 'remark': 2, 'sort': '', 'weight': '', } for key in list(data_

描述 Python2 字典 has_key() 方法用于判断键(key)是否存在于字典(D)中,如果键在字典中返回True,否则返回False. 官方文档推荐用 in 操作符,因为它更短更通俗易懂.has_key()是老旧遗留的api,为了支持2.2之前的代码留下的.Python3已经删除了该函数. 语法 has_key() 方法语法: D.has_key(key) 参数 key -- 要在字典中查找的键. 返回值 如果键在字典里返回 True,否则返回 False. 实例 以下实例展示了 ha

Python2的标准数据类型有: Numbers (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Python3的标准数据类型有: Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Set (集合) Dictionary (字典) Python支持四种不同的数字类型: int (有符号整型) long (长整型[也可以代表八进制和十六进制]) float (浮点型) complex (复数)