二.装饰器 装饰器可以在给函数修改功能的同时并不改变这个函数本身.(以下用的都是python2.7) 首先,在python里面函数是对象,在下面的函数里"fun"是函数也是对象可以传递给test.加括号才能执行函数[1]. def fun(): print "run a test fun()" fun() #fun() 是执行函数 #输出 "run a test fun()" test = fun #fun 是函数,可以进行传递 test() #

递归: 递归的概念很简单,如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归.拗口一点的定义是,如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始,那么该过程就是递归. """阶乘""" def jie(n): if n==0 or n==1: return 1 else: return n*jie(n-1) print fac(8) D:\python3.5\python.exe D:/untitled/python2/denglu.py 4032

本节内容:一之前课程回顾: 在书写代码的时候,先写简单的逻辑在写复杂的逻辑.概念梳理:1.函数在传递实参的时候是传递的是引用而不是从内存中重新赋相同值给形参.比如: def test(x): x.append() list_1=[,,,,] test(list_1) print(list_1) [, , , , ] 2.函数名带圆括号和不带圆括号. def test(x): x.append() list_1=[,,,,] a=test(list_1) b=test print(list_1)

1. ConfigParser format.conf [DEFAULT] conn_str = %(dbn)s://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s dbn = mysql user = root host = localhost port = 3306 [db1] user = aaa pw = ppp db = example [db2] host = 172.16.88.1 pw = www db = example readformati

一,迭代器 1.迭代器  (1)迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.  (2)对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值

python_way,day4 1.内置函数 - 下 制作一个随机验证码 2.装饰器 1.内置函数 - 下 callable() #对象能否被调用 chr() #10进制数字对应的ascii码表中的内容 ord() #查询对应的ascii码表中的元素的位置 chr(65) A ord(A) 65 使用random这个模块和chr()写一个生成验证码的功能. import random li = [] def num(): """ 生成一个随机的元素,这个元素可能是大写字母,小

一.装饰器 为什么要用装饰器??? 在实际的开发环境中应遵循开发封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单地说,它规定已经实现的功能代码不是允许修改的,但是可以被扩展: 封闭:已实现的功能代码块 开发:对扩展开发 装饰器功能: 1)自动执行装饰器下面的函数,并将被装饰器函数的函数名当做参数传递给装饰器函数 2)装饰器函数的返回值,重新赋值给被装饰函数 #装饰器格式:@+函数名 #装饰器格式:@+函数名 def outer(func): def inner(arg):

曾灵敏 - APRIL 27, 2015 装饰器基本概念 大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等. Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下: @function_wrapper def function(): pass @实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现: def function(): pass

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器

li = [11,22,33,44]def f1(arg): arg.append(55)#函数默认返回值None,函数参数传递的是引用li = f1(li) print(li)   内置函数补充: 判断是否被调用 def f1():     pass print(callable(f1)) ASCII码与数字转换 #数字转换为ASCII码r = chr(65)print(r)#ASCII转换为数字n = ord('a')print(n) 随机验证码 import randomlist_temp

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出

1.文件处理: Python处理文件的流程比较简单,大致分为以下几个: 打开文件==>处理文件==>生成新文件==>写入文件 先说怎么打开一个文件: 打开一个文件可以有多种写法,下面咱一个一个的看其中的异同点: <1>,使用file打开一个文件和使用open打开一个文件,理论上是没啥区别的,就看个人的习惯,不过在Python3之后,貌似不能使用file去打开一个文件了,在Python2中则都可以使用,下面看这句代码: f1 = open('a.txt','r'); 先说下括号

一.  函数内嵌 闭包 在python中,函数可以作为返回值, 可以给变量赋值. 在python中, 内置函数必须被显示的调用, 否则不会执行. #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- def foo(): m = 4 def bar(): n = 3 d = m + n return d return bar test = foo() print test() #结果:7 #!/usr/bin/env python #-*- coding: u

关于函数的return li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) li = f1(li) print(li) 因为li = f1(li) 实际赋值的是f1的return,那么在这种情况下函数f1并未定义return,所以默认返回None 因此li的值应该是none 如果是 li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) f1(li) print(li) 因为函数传递的参数实际是参数的引用,因此在函数

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e

什么是高阶函数? -- 把函数名当做参数传给另外一个函数,在另外一个函数中通过参数调用执行 #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixue' __blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/' def func_x(x): return x * 2 def func_y(y): return y * 3 def func_z(x, y): # 等价于 return func_x(5) + func_y(3) r

文件处理 python对文件进行读写操作的方法与具体步骤,包括打开文件.读取内容.写入文件.文件中的内容定位.及关闭文件释放资源等 open().file(),这个两函数提供了初始化输入\输出(I\O)操作的通用接口.两函数的功能相同 在3X版本 file()被抛弃. 1.基本用法: file_object=open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) fi

在装饰器函数里传入参数 # -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/2 21:38 # 这不是什么黑魔法,你只需要让包装器传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) function_to_decorate(ar

什么是高阶函数? -- 把函数名当做参数传给另外一个函数,在另外一个函数中通过参数调用执行 #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixue' __blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/' def func_x(x): return x * 2 def func_y(y): return y * 3 def func_z(x, y): # 等价于 return func_x(5) + func_y(3) r

案例: 为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器 需求: 统计被装饰函数的运行时间 时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中 运行时可以修改timeout的值 如何解决这个问题? 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息 在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeout变量 在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用,在pyth