已经分享过变量类型的基本概念了,接下来就研究了一下运算符的基础知识.接下来我们就来看一下内容.举个简单的例子 4 +5 = 9 .例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符.Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 首先就让我们先来学习一下算数运算符.以下假设变量: a=10,b=20: 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减

此节来自于<Python学习手册第四版>第二部分 一.Python对象类型(第4章) 1. Python可以分解成模块.语句.表达式以及对象:1.程序由模块构成:2.模块包含语句:3.语句包含表达式:4.表达式建立并处理对象.Python是动态类型,就和matlab一样无需提前声明,但是也是强类型语言,因为一旦有了对象那么他的操作集合也就确定了. 上图Python的内置对象类型,不过并不完整,因为Python处理的每样东西都是对象,在后面会介绍像函数.模块和类这样的编程单元在Python中也是

偶然又遇到了一道大数题,据说python大数运算好屌,试了一发,果然方便-1 a = int( raw_input() ); //注意这里是按行读入的,即每行只读一个数 b = int( raw_input() ); print a+b; print a*b; print a/b; print a%b;

Python2 基本数据结构源码解析 Contents 0x00. Preface 0x01. PyObject 0x01. PyIntObject 0x02. PyFloatObject 0x04. PyStringObject 0x05. PyListObject 0x06. PyDictObject 0x07. PyLongObject 0x00. Preface 一切皆对象,这是Python很重要的一个思想之一,虽然在语法解析上有些细节还是不够完全对象化,但在底层源码里,这个思想还是贯穿

1.数据类型 python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是一个对象,即所有数据都是对象. 对象的3个特性: 身份:即内存地址,可以用id()来获取 类型:决定了该对象保存的类型,需要遵循什么规则,可用type()来获取该数据类型 值:对象的保存的的真实数据 标准的数据类型: 数字.字符串.列表.元祖.字典 其他类型: Null.文件.集合.函数.类.模块 1.1数字类型分类 数字类型分为:int()整型.long()长整型.float()浮点型.

此节来自于<Python学习手册第四版>第四部分 一.函数基础 函数的作用在每个编程语言中都是大同小异的,,这个表是函数的相关语句和表达式. 1.编写函数,a.def是可执行代码,python中的函数是由一个新的语句编写的,即def,不像c这样的编译语言,def是一个可执行的语句---函数并不存在,知道python运行了def后才存在.事实上,在if.while甚至在其他的def中嵌套都是合法的,在典型的操作中,def语句在模块文件中编写,并自然而然的在模块文件第一次被导入的时候生成定义的函数

来自<python学习手册第四版>第六部分 五.运算符重载(29章) 这部分深入介绍更多的细节并看一些常用的重载方法,虽然不会展示每种可用的运算符重载方法,但是这里给出的代码也足够覆盖python这一类功能的所有可能性.运算符重载只是意味着在类方法中拦截内置的操作,当类的实例出现在内置操作中,python自动调用我们自己的方法,并且返回值变成了相应操作的结果:a.运算符重载让类拦截常规的Python运算:b.类可以重载所有Python表达式运算符:c.类也可重载打印.函数调用.属性点号运算等内

本文部分转载自http://my.oschina.net/chihz/blog/123437,部分来自自身修改 开始使用Python之后就到处宣扬Python如何如何好,宣传工作的一大重要诀窍就是做对比,比如原先用Java的时候做个什么东西要写多少代码,怎么个别扭,现在用Python实现同样的功能怎么个简单等等.不过谈Python,不管怎么谈,老会谈到Python2.x和3.x的版本差异问题,这个差异真不是一般的大,从一个简单的print到核心库的改进都牵扯到了很多,现在总结了一些主要的差异点.

1.下载windows7__32位的python2.6.6.mis文件,直接运行.默认安装即可 2.设置系统环境变量,目的在cmd下能敲python后能够自动调用到安装目录程序 设计如下:(我的电脑---右键--属性---高级系统设置---高级---环境变量) 变量名:PYTHON_HOME  变量值:C:\Python26\ 变量名:PATH  变量值:;%PYTHON_HOME% 3. 附註: 同一台電腦環境,是可以混和安裝 Python 2.6.2.7.3.0.3.1.3.2,基本上安裝方

1. 数据类型 1.1 数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-231-231-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263-263-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大. 注意,自从Py

python中 and 和 or 运算的核心思想 --- 短路逻辑 1. 包含一个逻辑运算符 首先从基本的概念着手,python中哪些对象会被当成 False 呢?而哪些又是 True 呢? 在Python中,None.任何数值类型中的0.空字符串"".空元组().空列表[].空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了 __ nonzero __ () 或 __ len __ () 方法且方法返回 0 或False,则其实例也被当作False,其他对象均为True. 下面

set集合 集合是一个无序的,不重复的元素集合. 集合的创建: name_set = {'tom','jerry','alex','rose'} 或 name_set = set(['tom','jerry','alex','rose']) 集合的方法: 添加一个元素 def add(self, *args, **kwargs): >>> name_set.add('jack') >>> name_set {'alex', 'tom', 'jerry', 'jack',

学习背景: 精通一门编程语言并编写出自己喜欢的程序是我多年的梦想,一定要找时间实现.此时想起了高中时的我对编程的兴趣十分浓厚,父母给自己购买了学习机插卡式的,只能敲basic代码,同时学校有386计算机课,经常和老师讨论编程问题,时光一晃20多年过去了,编程放下了,但是我的梦想没有放下.              我现在西藏拉萨出差已经连续将近2个月了正好看到老男孩在51cto网站上开设网络培训Python语言学习班,,我犹豫了怕在高原坚持不下来,后来转念一想早报名早学习,不能再耽误下去了我毅然

过完年刚上班,项目还没有开始,对于即将到来的项目,想尝试是否可以找到一个开发效率接近python,运行效率接近静态语言的编程语言,选择基本就是scala和go,公司的技术组成基本都是c派的,scala暂不考虑,闲暇时间对python2.7和go1.2做了个性能比较,作为一个参考吧,测试方法很粗糙,结果不尽准确,目的只为得到大概的运行效率的比较. 网上看到过go的web模块和python2.7的tornado,twisted框架等作比较,基本都是以微弱优势胜出,但是因为涉及到io操作,无法对计算效

一.三目运算的使用 就像c语言中有三目运算符一样,python中也有三目运算符,废话不多说直接上代码 a=3 c=4 b=a if a>c else c print(b) 意思就和 if a>c: b=a else: b=c 是一样的. 二.bytes类型转str类型 在python中视频和音频的传递是二进制的,所以就需要用到str类型和bytes类型之间的转换. 不像在Python2中的两种类型傻傻分不清楚,在python3中两种类型各自独立没有关联,并不能自身就给其转换,必须手动的调用函数

程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA.可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7.更悲哀的是,我们组不是那么international,所以代码中还是涉及到大量的中文,因此偶尔也会遇到乱码以及UnicodeError,于是生活在了

一.数据类型初识 1.数字 2 是一个整数的例子.长整数 不过是大一些的整数.3.23和52.3E-4是浮点数的例子.E标记表示10的幂.在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4.(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?. 工程领域J int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**

python具有强大的科学运算功能,python由于支持更加强大的面向对象和动态特性,相比R语言.matlab.mathmatic等传统的科学计算工具具有非常大的优势. Python的数字 python中的数字提供了标量的存储和直接访问,并且是不可更改的类型,对数字的更改实际上是创建了一个新的数字对象,而原来的数字对象当其引用次数为0时,会被垃圾回收机制回收,通过del 关键字可以删除一个对象的引用. 布尔类型:在python2.3之后开始支持,布尔类型只有两个值:True和False. 整形.

未来python3是主流,但还是因为一部分原因,很多项目还在用python2.python3是不兼容python2的,做了一些优化和改进 1.字符编码 python2:ascii编码 python3:unicode编码(默认utf-8) 2.print python2:print是一个关键字,打印字符串 "abcd",print "abcd" python3:print是一个函数,可以传递额外的参数,打印字符串"abcd",print("

python2与 python3的差异 1.编码方式 python2中有ASCII str()类型,unicode是单独的,不是byte类型,不支持中文 python3中有Unicode(utf-8)字符串以及字节类:byte,bytearrays,支持中文 2.range与xrange python2中range返回的是一个列表,xrange返回的是一个生成器 python3中取消了python2中的range,将python2中的xrange改为range. 生成器可迭代不需要开辟一块很大的