mock的官网学习备忘录:官网地址https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#quick-guide 1,安装 python3 unittest内置了mock,直接from unittest import mock就可以 2,简介 用mock 可以对依赖组件进行模拟并替换掉, 从而不影响本次测试,不需要关心和本次功能无关的其他外在条件 可以配置它们,指定返回值或限制哪些属性可用,然后断言它们是如何被使用的 3快速开始 #patch的用

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook

mock是辅助单元测试的一个模块.它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言. mock在python3中已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以,可以直接使用. mock作用 1. 解决依赖问题:当我们测试一个接口或者功能模块的时候,如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块,那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕,那么我们就可以 使用mock模拟被依赖接口,完成目标接口的测试 2. 单元测试:如果某个功能未开发完成,我们又要进行测试用例的代码编写,我们

这篇文章主要介绍了Python3中的字符串函数学习总结,本文讲解了格式化类方法.查找 & 替换类方法.拆分 & 组合类方法等内容,需要的朋友可以参考下. Sequence Types sequence类型有六种:strings, byte sequences (bytes objects), byte arrays(bytearray objects), list, tuple, range objects. sequence类型都支持的通用操作: 成员检查:in.not in 连接:+

Python3中使用PyMySQL连接Mysql 在Python2中连接Mysql数据库用的是MySQLdb,在Python3中连接Mysql数据库用的是PyMySQL,因为MySQLdb不支持Python3.因为web.py与Django中连接数据库默认是用MySQLdb,所以在Python3中连接数据库会报错:No module named 'MySQLdb'.这时候怎么处理呢? 针对web.py来说,在.py文件中增加两行代码:import pymysqlpymysql.install_a

在python3 中安装其它模块时经常出现 failed with error code 1等状况,使的安装无法进行.而解决这个问题又非常麻烦. 接下来以mlpy为例,介绍一种解决此类安装问题的办法. 首先利用pip安装mlpy,如图 结果出现报错 使的模块安装失败. 接下来我们要通过另一个方法对mlpy进行安装,通过whl文件对mlpy进行安装首先我们要下载mlpy模块对应的whl文件 1 在这个链接中下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#l

我在看<父与子的编程之旅>的时候,有段代码是随机画100个矩形,矩形的大小,线条的粗细,颜色都是随机的,代码如下, import pygame,sys,random from pygame.color import THECOLORS pygame.init() screen = pygame.display.set_mode([640,480]) screen.fill([255,255,255]) for i in range(100): width = random.randint(0,

在 python2 中zip可以将两个列表并入一个元组列表,如: a = [1,2,3,4] b = [5,6,7,8] c = zip(a,b) 结果:c [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)] 在python3中zip返回值有所改变: >>> a = [1,2,3,4]>>> b = [5,6,7,8]>>> c = zip(a,b)>>> c<zip object at 0x03496878> 可以看到返

python2中输出默认是换行的,为了抑制换行,是这么做的: print x, 到了python3中,print变成一个函数,这种语法便行不通了.用2to3工具转换了下,变成这样了: print(x, end=' ')

1.将代码移植到Python2.6 建议任何要将代码移植到Python3的用户首先将代码移植到Python2.6.Python2.6不仅与Python2.5向后兼容,而且支持Python3中的部分新特性.另外,如果使用-3命令行选项运行Python2.6,它会对已废弃的特性发出警告信息.用户参考这些消息,就可以在迁移到Python3之前,尽力保证程序在Python2.6上运行时不会出现任何警告. 2.提供测试覆盖 Python有一些很有用的测试模块,包括doctext和unitest.确保在尝试

1.源代码编码和标识符         Python3假定源代码使用UTF-8编码.另外,关于标识符中哪些字符是合法的规则也放宽了.特别是,标识符可以包含代码点为U+0080及以上的任意有效Unicode字符.例如:         π = 3.1415926 2.集合字面量         在{}中放入一组值就可以定义一个集合,例如:         days = {'Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'} 同:         days = set

一.TCP 1.tcp服务器创建 #创建服务器 from socket import * from time import ctime #导入ctime HOST = '' #任意主机 PORT = 21567 #随机提供个端口号 BUFSIZ = 1024 # 缓冲区大小设置为1KB,可以根据网络性能和程序需要改变这个容量 ADDR = (HOST, PORT) tcpSerSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) #分配了 TCP 服务器套接字 tcpSerSo

python2和python3是不兼容的,在py2中,链接数据库使用的是mysqldb,但在py3中是不能用的. 解决办法就是在py3中数据库使用的模块是pyMysql. 在dos窗口中安装第三方库会使用到pip安装. 首先进入python安装目录,找到并进入Scripts文件夹.例如我的是:< 我也不清楚python默认安装咋就给我整到这里了!> 使用pip安装命令:python3 pip.exe install pyMysql #我使用python3 是因为电脑中py2.py3并存.这样得

编码和解码是针对数据而言的,数据能干什么呢?无非就是用来显示,储存和传输的: 储存和传输数据当然是希望数据越小越好,所以发明了utf-8这种数据编码显示:它智能将英文用一个字节表示,欧洲的字符用两个字节表示,中文用三个字节表示. 数据显示的话不需要考虑数据的大小呢!因此统统采用国际标准的unicode标准来显示,每个字符都占用两个字节.无论是中文还是英文还是其他什么国家的文字. 数据你想显示,大小无所谓,那就用国际标准的呗,也就是unicode, 所以说你在打字时,屏幕上显示的都是用unicod

编码: 将文本转换成字节流的过程.即Unicode----------->特定格式的编码方式,产生特定的字节流保存在硬盘中(一般为utf-8格式). 解码: 将硬盘中的字节流转换成文本的过程.即特定格式的字节流------------->Unicode. 注意: 在内存中写的所有的字符,一视同仁,都是Unicode编码,但只有往硬盘保存或者基于网络传输时,才能确定你输入的字符是英文还好汉文,这就是Unicode转换成其他编码格式的过程. 在Python3中的字符串类型: 文本字符串类型: 即我

Python2和Python3在字符串编码上是有明显的区别. 在Python2中,字符串无法完全地支持国际字符集和Unicode编码.为了解决这种限制,Python2对Unicode数据使用了单独的字符串类型.要输入Unicode字符串字面量,要在第一个引号前加上'u'.Python2中普通字符串实际上就是已经编码(非Unicode)的字节字符串. 在Python3中,不必加入这个前缀字符,否则是语法错误,这是因为所有的字符串默认已经是Unicode编码了. $ python2实例: >>&g

在python2中,urllib和urllib2都是接受URL请求的相关模块,但是提供了不同的功能.两个最显著的不同如下: 1.urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers,例如: req = urllib2.Request( [python] view plain copy url=url, data=postdata, headers=headers ) result = urllib2.urlopen(req) 我们知道,HTTP是无连接的状态协议,但是

PYTHON3 中的虚假四舍五入:round() 创建时间: 2017/12/5 17:08 作者: CN_Simo 标签: python基础, round, 四舍五入 一.这不是一个BUG! 在使用 round() 的时候,发现 可以发现,有一些数字并没有真正的四舍五入! 这就很疑惑了,查阅资料发现,在python2中这还是正常的. python2 中对 round() 的定义为:在  10的负ndigits次方  的倍数  取离  number  最近的数字返回,如果存在两个倍数离numbe

本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/11332589 作者:sushengmiyan 在python2中我们经常会使用cmp函数来比较一些东西,但是在python3中,你再来使用这个函数的时候,发现就报错了,提示找不到这个函数,这是为啥呢?嗯,新版的python已经舍弃之. 在python3中使用时报错信息如下: Syntax Error: if cmp(os.getcwd(), os.path.dirname(os.sy

1. 首先通过pip install builtwith安装builtwith C:\Users\Administrator>pip install builtwith Collecting builtwith Downloading builtwith-1.3.2.tar.gz Installing collected packages: builtwith Running setup.py install for builtwith ... done Successfully install

Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行