在py2中,比较函数是cmp,而在py3,cmp已经不存在了,Py3启用了新的比较方法 原来在py2中,a>b就会调用a对象中的__cmp__函数,而现在a>b会调用a对象中的__lt__函数. import oprater a=1 b=2 operator.lt(a, b) operator.le(a, b) operator.eq(a, b) operator.ne(a, b) operator.ge(a, b) operator.gt(a, b) operator.__lt__(a, b

资源 jetty Jetty Downloads地址 sqlite sqlite JDBC Driver 地址:bitbucket代码托管 和 Github代码托管 jetty配置sqlite 在jetty里的配置(工程MWeb为例) /MWeb/WebContent/WEB-INF/jetty-web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE Configure PUBLIC &q

python3+selenium获取列表某一列的值 我们在坐自动化测试时,我们可能不想单纯的想验证一个选项卡,我们让脚本随机选择一个选项进行接下来的操作.例如我们想获取列表某一列的某一个数据(随机的)进行操作时,我们该怎么操作? 请看下面的列表,获取列表的所有运单号 html代码 我们可以选择xpath通过进行定位,当然这个方法只能定位到一个单号,但是我们要获取的是当前列表的所有单号. 我们复制下来的小path 的内容是                                     

背景: 最近工作中需要核对客户的历史数据, 接近400个产品,需要核对的列有15列,行数有8000+行 肉眼核对简直要吐血 心想着反正在学python呢 人生苦短 何不用python写个脚本 帮助我核对 我省出时间来做些更有意义的事情呢 前提: 我需要核对的两份Excel有以下特点: 有共同的主键 两份Excel的结构不尽相同,仅需要核对源文件47列中的15列,这些列在目标文件中都能找到 主要思路: 将两个文件的主键作为键,将要核对的列作为值,保存到字典中 然后再进行比较 实现代码: impor

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具

(一)functools:管理函数的工具 import functools ''' functools模块提供了一些工具来管理或扩展和其他callable对象,从而不必完全重写 ''' 1.修饰符 from functools import partial ''' functools模块提供的主要工具就是partial类,可以用来包装一个有默认参数的callable对象. 得到的对象本身就是callable,可以把它看作是原来的参数. ''' # 举个栗子 def foo(name, age,

Python3标准库 更详尽:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs

一.字符串str 1.创建字符串,为变量分配一个值 word='字符串' sentence="字符串\n" #python中单引号和双引号使用完全相同 paragraph="""这是一个段落 可以有多行组成""" #使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串 print(word,sentence,paragraph) -----------------------------------

csv文件通常存在如下问题: 1. 文件过大(需要进行文件分割)2. 列异常(列不一致,如元数据列为10列,但csv文件有些行是11列,或者4列)本脚本用于解决此问题. #coding=utf-8 ''' 脚本说明 用来解决csv文件的列异常问题(以逗号分隔符为例): csv文件有些列含有换行符.逗号等特殊符号,这就导致csv文件出现列异常的情况. 此脚本将csv文件输出成如下文件:源文件名-正确列-文件序号.csv 源文件名-错误列.csv 源文件名-info.txt 常用文本编码: gbk,

继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录.旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup.xlwt模块 开始动手 首先查看目标网页的url: https://book.douban.com/top250?start=0, 然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25 = 10页内容,但是后来发现不行,那样的话出

在python3.x(散仙使用的版本是python3.4)里,我们应该如何操作excel. 首先在python3.4里,我们可以使用新的python类库,来支持3.x之后的读写excel 针对 03版excel(xls结尾的),我们可以使用xlrd读,xlwt包来写 针对 07版excel(xlsx结尾的),我们可以使用openpyxl来操作读写excel xlwt的下载地址https://pypi.python.org/pypi/xlwt3 xlrd的下载地址https://pypi.pyth

事情缘起于同事整理excel,需要批量的对某一列的内容进行替换. 举例: 数据格式:以下为一列内容,每行都在一个单元格中,目的是将数字替换为制定的中文字符. 1,2,31 ,4,33 ,21,, 对于处理办法思前想后,觉得用shell可以搞定,但是可能相对麻烦, 用数据库的话,由于数据在一个单元格,实现起来效率太低. 最后,感觉这刚好属于python3.5中对字典的应用,遂写了一段脚本去实现,具体脚本如下: 1.首先将需要处理的一列粘贴出,并将逗号批量替换为空格,以便能够进行列表(list)的转

前言: 有些时候,我们在编程中会遇到多列排序的需求.假如在execle,这事儿就太easy了.不过没办法,现在就需要你用Java或者C++实现这样一个功能! 比如将下表无序的数据通过重排之后按照以下规则显示结果: 1.第二列从大到小排列 2.若第二列相等,则第一列按照从小到大排序 排序前 排序后 2 53 22 111 7521 10132 2120 5913 21 21 10111 7520 5913 2132 212 53 22 1 -----------------------------

我们在测试过程中,可能需要到数据库中拉去一些数据,为从测试准备.比如最近在做接口性能测试的时候,就需要很多数据来支撑,所以就需要的数据库去查询数据,下面就是python3 查询 mysql 并且保存到文件中,然后为接口做测试做准备. #coding=utf-8 import pymysql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb host = xxxx user = xxxx passwd = xxxx port = xxxx

Python 类 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法. 对象可以包含任意数量和类型的数据. python类与c++类相似,提供了类的封装,继承.多继承,构造函数.析构函数. 在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类. 类定义 类定义语法格式如下: class ClassName: <statement

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf- -*- # # Python3 ORM hacking # 说明: # 之前分析了一个Python2 ORM的源代码,这次分析一个Python3的源代码,在写法上 # 还是又挺大的区别的.# 2016-10-22 深圳 南山平山村 曾剑锋 # # 源码: # https://github.com/michaelliao/awesome-python3-webapp/tree/day-03 # # 参考文章: #

本人学习主要从<python基础教程第二版>,<dive into python3>等书籍,及一些网上大牛的博客中学习特别是Python官方文档<Python Tutorial>主要有博客: 廖雪峰 :Python教程 Vamei :Python快速教程 以及从其他博客中学习一些部分. 如: AstralWind :Python正则表达式指南 这些博客都令我受益匪浅,写这个系列的博客主要是当前的python3相关教程较少(虽然和python2差别不大),我其实主要是作为

参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序 堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客 堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cnblogs 大(小)根堆:是完全二叉树,也是大(小)根树. 大小根堆的差异,主要表现在 比较函数的差异上. 大根堆的操作: 插入(nlog(n)): 概述:把新元素val作为新节点,沿着新节点到根节点的路径,执行一趟冒泡排序. 即:将新元素与父节点的元素进行比较交换,直到父节点不小于子节点为止. 删

本文章中有部分代码为python2 慕课python入门 慕课python进阶 布尔值 布尔值可以用and.or和not运算. and运算是与运算,只有所有都为 True,and运算结果才是 True. or运算是或运算,只要其中有一个为 True,or 运算结果就是 True. not运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True. 空值是Python里一个特殊的值,用None表示.None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值